SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 13
LAURA MILENA ARAQUE LUIS ORLANDO NUÑEZ La Academia al servicio de la Vida
Modelos externos o lógicos basados en objetos Modelos globales o lógicos basados en registros Modelos físico de datos Existen 3 grupos de modelos de datos Representa  los datos que necesita cada usuario  con las estructuras propias  del lenguaje que se  vaya a usar Ayuda a escribir los datos para el conjunto de usuarios esta orientado a la maquina. Un modelo de datos es un conjunto de conceptos que nos permiten describir los datos, las relaciones que existen entre ellos, la semántica y las restricciones de consistencia. Modelo de datos
Los modelos conceptuales Los modelos convencionales también denominados de alto nivel facilitan la  descripción global del conjunto de información de la empresa con independencia  de la maquina que se use. se encuentran soportados  por los SGBD, los mas comunes son el jerárquico y el codasyl o de red y el relacional. Dentro del modelo global podríamos clasificar 2 tipos: · Conceptual. · Convencional.
No son los mismos para todos los modelos de datos. Varían especialmente en su Terminología pueden ser entidades relaciones, registros, asociaciones entre objetos (interrelaciones) propiedades de los objetos (atributos o campos) y dominios que son conjuntos de valores sobre los que se definen las propiedades. { Elementos permitidos: Elementos no permitidos : { No todos los valores, cambios de valor o estructuras están permitidas en el mundo real, Se denomina restricciones inherentes (pueden cambiar) a las que son impuestas por el modelo de datos en si y se denominan restricciones de integridad a las que son impuestas por el mundo real. Habitualmente en vez de restricciones se suelen llamar reglas. ,[object Object],[object Object],1. Estáticas e Invariantes : Que responden a lo que suele ser las estructuras. 2.  Dinámicas : que son las operaciones que se aplican a los datos o valores almacenados en las estructuras, las cuales varían en el tiempo. Propiedades de un modelo de datos
[object Object],Los valores que toman los distintos objetos de un esquema  en un determinado momento Ti reciben el nombre de ocurrencia de esquema o estado de los datos en el momento BDi. En otro momento Tj la ocurrencia sera BDj. La aplicación de una operación a una ocurrencia de un  esquema trasforma esta en otra ocurrencia. { Una operación tienen dos componentes o pasos: 1. Componente de localización: selección o enfoque, consiste en localizar la ocurrencia de un objeto indicando un camino. 2. Acción, que se realiza sobre la ocurrencia previamente localizada, operaciones de actualización: eliminar, insertar, modificar, ver.
Modelos lógicos basados en objetos   Los modelos lógicos basados en objetos se usan para describir datos en el nivel conceptual y el externo. Se caracterizan porque proporcionan capacidad de estructuración bastante flexible y permiten especificar restricciones de datos. Los modelos más conocidos son el modelo entidad-relación y el orientado a objetos. Actualmente, el más utilizado es el modelo entidad-relación, aunque el modelo orientado a objetos incluye muchos conceptos del anterior, y poco a poco está ganando mercado. La mayoría de las BBDD relacionales añaden extensiones para poder ser relacionales-orientadas a objetos. Modelos lógicos basados en registros Los modelos lógicos basados en registros se utilizan para describir los datos en los modelos conceptual y físico. A diferencia de los modelos lógicos basados en objetos, se usan  para  especificar la estructura lógica global de la BD y para proporcionar una descripción a nivel más alto de la implementación. Los modelos basados en registros se llaman así porque la BD está estructurada en registros de formato fijo de varios tipos. Cada tipo de registro define un número  fijo de campos, o atributos, y cada campo normalmente es de longitud fija. La estructura más rica de estas BBDD a menudo lleva a registros de longitud variable en el nivel físico.
Modelo Entidad-Relación Entidad:  Conjunto de entidades (tipo de entidad): Objeto del mundo real distinguible de otros objetos. Una entidad  se describe usando un conjunto de atributo. Una colección de entidades similares (ej. todos los empleados). Todas las entidades de un conjunto tiene los mismos atributos (a excepción de una jerarquía) Cada conjunto de entidades tiene una llave Cada atributo tiene un dominio
Entidades Débiles   Una entidad es identificada únicamente por medio de su llave, más la llave de la entidad padre.   Un conjunto de entidades padres y de entidades débiles deben participar en una relación uno a muchos (un padre,muchas entidades débiles)   Un conjunto de entidades débiles debe tener participación total en este conjunto de relaciones identificadores (o propietarias).   Se denomina relación identificadora a la relación de un tipo de entidad débil con su propietario. TIPOS DE ENTIDADES
Entidades regulares o fuertes: Son aquellas cuyos ejemplares  tienen existencia por si mismos  (como  libro y autor) {
Las entidades entre las que hay una interrelación uno  a uno se deben fusionar en una sola entidad.    Una vez hecho esto, cada una de las entidades  que quedan se convierte en una tabla con una clave  primaria y una serie de atributos, de los cuales algunos  pueden ser claves secundarias.   Las interrelaciones uno a muchos se transforman  en atributo y clave secundaria de la tabla que  representa a la entidad situada del lado de la  interrelación correspondiente a muchos .    Las interrelaciones muchos a muchos entre dos entidades pasan a ser una tercera tabla con claves secundarias procedentes de ambas  entidades. Estas claves secundarias deberán formar parte de la clave primaria de la tabla  en la que se convierte la interrelación, cuando corresponda.    Hay una serie de herramientas disponibles  en el mercado que pueden automatizar el proceso  de conversión de un modelo E/R en un esquema de base de datos. Se define interrelación como una asociación entre entidades. Las interrelaciones se representan en los diagramas del modelo ER mediante un rombo. Junto al rombo se indica el nombre de la interrelación con letras mayúsculas. Ejemplo de interrelación Consideremos una entidad  empleado  y una entidad  despacho  y supongamos que a los empleados se les asignan despachos donde trabajar. Entonces hay una interrelación entre la entidad  empleado  y la entidad  despacho . Esta interrelación, que podríamos denominar  asignación , asocia a los empleados con los despachos donde trabajan. La figura del margen muestra la interrelación  asignación  entre las entidades  empleado  y  despacho . El término  interrelación  se puede utilizar tanto para denominar asociaciones concretas u ocurrencias de asociaciones como para designar conjuntos o clases de asociaciones similares.
 
Nomenclatura para ER •  Tipos de entidad:  Nombres en singular. •  Tipos de vínculo:  Verbos. •  Atributos:  También son sustantivos. •  Tipos de entidad:  En mayúscula. •  Tipos de vínculo:  En mayúscula. •  Atributos :  Primera letra en mayúscula. •  Roles :  En minúscula. •  Tipos de vínculo : Ordenado de izda a dcha (o de arriba hacia abajo) de manera que se pueda leer. (Por ejemplo FAMILIAR – ES_FAMILIA_DE - EMPLEADO).
OPCIONES DE DISEÑO •  A veces es difícil decidir si un concepto del “Mini Mundo "debe ser una Entidad, un Vínculo o un Atributo. –  Un concepto puede ponerse como ATRIBUTO y luego descubrirse que es un VÍNCULO, porque es una referencia a otra ENTIDAD { •  Ejemplo: Dpto. es un atributo de EMPLEADO pero hace referencia a la entidad DEPARTAMENTO (vínculo implícito). –  Un ATRIBUTO de varias ENTIDADES, puede convertirse en una ENTIDAD { •  Ejemplo: Si Dpto. es un atributo de EMPLEADO y también de PROYECTO, puede dar lugar a la entidad DEPARTAMENTO. –  Una ENTIDAD con pocos atributos y relacionada SÓLO con otra ENTIDAD, puede convertirse en un ATRIBUTO. { •  Ejemplo: Lo inverso del Ej. Anterior, si Dpto. sólo interesa de EMPLEADO y no tiene muchos atributos.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Sistemas de Gestión de Bases de datos
Sistemas de Gestión de Bases de datosSistemas de Gestión de Bases de datos
Sistemas de Gestión de Bases de datosJesús Tramullas
 
Modelo de datos.
Modelo de datos.Modelo de datos.
Modelo de datos.omarzon
 
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Rubi Veronica Chimal Cuxin
 
Modelos De Datos (Segunda Parte)
Modelos De Datos (Segunda Parte)Modelos De Datos (Segunda Parte)
Modelos De Datos (Segunda Parte)esacre
 
Modelo Relacional
Modelo RelacionalModelo Relacional
Modelo Relacionalomarzon
 
Funciones de un administrador de base de datos
Funciones de un administrador de base de datosFunciones de un administrador de base de datos
Funciones de un administrador de base de datosRodolfo Kuman Chi
 
Modelo entidad relación de base de datos
Modelo entidad relación de base de datosModelo entidad relación de base de datos
Modelo entidad relación de base de datosani_tuza
 
Programación Orientada a Objetos - Resumen
Programación Orientada a Objetos - ResumenProgramación Orientada a Objetos - Resumen
Programación Orientada a Objetos - ResumenKarlytoz_36
 
Unidad 2. modelo entidad relacion
Unidad 2. modelo entidad relacionUnidad 2. modelo entidad relacion
Unidad 2. modelo entidad relacionLuiS YmAY
 
Definiciones base de datos
Definiciones base de datosDefiniciones base de datos
Definiciones base de datosCamilo Tellez
 
Qué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOS
Qué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOSQué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOS
Qué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOSmyle22
 

La actualidad más candente (20)

Modelo entidad relación
Modelo entidad relaciónModelo entidad relación
Modelo entidad relación
 
Sistemas de Gestión de Bases de datos
Sistemas de Gestión de Bases de datosSistemas de Gestión de Bases de datos
Sistemas de Gestión de Bases de datos
 
Pt7seccion2
Pt7seccion2Pt7seccion2
Pt7seccion2
 
1. Modelo de Datos
1. Modelo de Datos1. Modelo de Datos
1. Modelo de Datos
 
Modelo de datos.
Modelo de datos.Modelo de datos.
Modelo de datos.
 
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
Informe técnico Unidad 4 Estructuras no lineales (Rubí Verónica)
 
Modelos De Datos (Segunda Parte)
Modelos De Datos (Segunda Parte)Modelos De Datos (Segunda Parte)
Modelos De Datos (Segunda Parte)
 
Modelo Relacional
Modelo RelacionalModelo Relacional
Modelo Relacional
 
Funciones de un administrador de base de datos
Funciones de un administrador de base de datosFunciones de un administrador de base de datos
Funciones de un administrador de base de datos
 
Modelo entidad relación de base de datos
Modelo entidad relación de base de datosModelo entidad relación de base de datos
Modelo entidad relación de base de datos
 
Programación Orientada a Objetos - Resumen
Programación Orientada a Objetos - ResumenProgramación Orientada a Objetos - Resumen
Programación Orientada a Objetos - Resumen
 
INTEGRIDAD DE DATOS
INTEGRIDAD DE DATOSINTEGRIDAD DE DATOS
INTEGRIDAD DE DATOS
 
Postgre sql
Postgre sqlPostgre sql
Postgre sql
 
Normalizacion
NormalizacionNormalizacion
Normalizacion
 
Unidad 2. modelo entidad relacion
Unidad 2. modelo entidad relacionUnidad 2. modelo entidad relacion
Unidad 2. modelo entidad relacion
 
Presentacion bases de datos
Presentacion bases de datosPresentacion bases de datos
Presentacion bases de datos
 
Listas,pilas y colas Estructura de Datos
Listas,pilas y colas Estructura de DatosListas,pilas y colas Estructura de Datos
Listas,pilas y colas Estructura de Datos
 
CONCEPTOS BÁSICOS DE BASE DE DATOS
CONCEPTOS BÁSICOS DE BASE DE DATOSCONCEPTOS BÁSICOS DE BASE DE DATOS
CONCEPTOS BÁSICOS DE BASE DE DATOS
 
Definiciones base de datos
Definiciones base de datosDefiniciones base de datos
Definiciones base de datos
 
Qué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOS
Qué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOSQué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOS
Qué es uml, PARA QUE SIRVE, PASOS
 

Destacado

Modelo conceptual de la base de datos
Modelo conceptual de la base de datosModelo conceptual de la base de datos
Modelo conceptual de la base de datosRuth Hidalgo Tene
 
Base de datos ( Los Modelos de Datos)
Base de datos ( Los Modelos de Datos) Base de datos ( Los Modelos de Datos)
Base de datos ( Los Modelos de Datos) David Singer
 
Modelos de Datos y Modelado Conceptual
Modelos de Datos y Modelado ConceptualModelos de Datos y Modelado Conceptual
Modelos de Datos y Modelado ConceptualAnabel
 
Tm06 diseño bd
Tm06 diseño bdTm06 diseño bd
Tm06 diseño bdJulio Pari
 
Clase 2 Modelo De Datos
Clase 2   Modelo De DatosClase 2   Modelo De Datos
Clase 2 Modelo De Datososwchavez
 
Diccionario de datos
Diccionario de datosDiccionario de datos
Diccionario de datosJorge Garcia
 
Datos secundarios
Datos secundariosDatos secundarios
Datos secundariosAlex25
 

Destacado (8)

Modelo conceptual de la base de datos
Modelo conceptual de la base de datosModelo conceptual de la base de datos
Modelo conceptual de la base de datos
 
Base de datos ( Los Modelos de Datos)
Base de datos ( Los Modelos de Datos) Base de datos ( Los Modelos de Datos)
Base de datos ( Los Modelos de Datos)
 
Modelos de Datos y Modelado Conceptual
Modelos de Datos y Modelado ConceptualModelos de Datos y Modelado Conceptual
Modelos de Datos y Modelado Conceptual
 
Tm06 diseño bd
Tm06 diseño bdTm06 diseño bd
Tm06 diseño bd
 
Clase 2 Modelo De Datos
Clase 2   Modelo De DatosClase 2   Modelo De Datos
Clase 2 Modelo De Datos
 
Informe mc kinsey
Informe mc kinseyInforme mc kinsey
Informe mc kinsey
 
Diccionario de datos
Diccionario de datosDiccionario de datos
Diccionario de datos
 
Datos secundarios
Datos secundariosDatos secundarios
Datos secundarios
 

Similar a Modelo de datos

Similar a Modelo de datos (20)

Planificaciondesistemas er
Planificaciondesistemas erPlanificaciondesistemas er
Planificaciondesistemas er
 
Modelos de datos y BDD
Modelos de datos y BDD Modelos de datos y BDD
Modelos de datos y BDD
 
Modelo de datos
Modelo de datosModelo de datos
Modelo de datos
 
Modelo de datos y Modelo de Identidad
Modelo de datos y Modelo de Identidad Modelo de datos y Modelo de Identidad
Modelo de datos y Modelo de Identidad
 
Diapositivas sql.
Diapositivas sql.Diapositivas sql.
Diapositivas sql.
 
modelo de datos
modelo de datos modelo de datos
modelo de datos
 
Niveles de un sgbd
Niveles de un sgbdNiveles de un sgbd
Niveles de un sgbd
 
Republica bolivariana de venezuela
Republica bolivariana de venezuelaRepublica bolivariana de venezuela
Republica bolivariana de venezuela
 
modelos de datos
modelos de datos modelos de datos
modelos de datos
 
Modelo de datos
Modelo de datosModelo de datos
Modelo de datos
 
Bases de datos
Bases de datosBases de datos
Bases de datos
 
Modelos de datos
Modelos de datosModelos de datos
Modelos de datos
 
Trabajo de base de datos
Trabajo de base de datosTrabajo de base de datos
Trabajo de base de datos
 
Modelos de datos
Modelos de datosModelos de datos
Modelos de datos
 
Modelo de datos
Modelo de datos Modelo de datos
Modelo de datos
 
ingeniería de sistemas base de datos.pdf
ingeniería de sistemas base de datos.pdfingeniería de sistemas base de datos.pdf
ingeniería de sistemas base de datos.pdf
 
MODELO DE DATOS ( BASE DE DATOS)
MODELO DE DATOS ( BASE DE DATOS)MODELO DE DATOS ( BASE DE DATOS)
MODELO DE DATOS ( BASE DE DATOS)
 
SISTEMA ORIENTADO A OBJETOS
SISTEMA ORIENTADO A OBJETOSSISTEMA ORIENTADO A OBJETOS
SISTEMA ORIENTADO A OBJETOS
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Base de datos yeraldine gustavo
Base de datos yeraldine gustavoBase de datos yeraldine gustavo
Base de datos yeraldine gustavo
 

Último

Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfMaritzaRetamozoVera
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdfDemetrio Ccesa Rayme
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscaeliseo91
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSjlorentemartos
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIACarlos Campaña Montenegro
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.amayarogel
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxKarlaMassielMartinez
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteRaquel Martín Contreras
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoFundación YOD YOD
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfAngélica Soledad Vega Ramírez
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxPryhaSalam
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñotapirjackluis
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxYadi Campos
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Carlos Muñoz
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCCesarFernandez937857
 

Último (20)

Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdfNeurociencias para Educadores  NE24  Ccesa007.pdf
Neurociencias para Educadores NE24 Ccesa007.pdf
 
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdfEjercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
Ejercicios de PROBLEMAS PAEV 6 GRADO 2024.pdf
 
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronósticoSesión de clase: Fe contra todo pronóstico
Sesión de clase: Fe contra todo pronóstico
 
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 2do Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdfPlanificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria   2024   Ccesa007.pdf
Planificacion Anual 4to Grado Educacion Primaria 2024 Ccesa007.pdf
 
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptxPower Point: "Defendamos la verdad".pptx
Power Point: "Defendamos la verdad".pptx
 
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fiscala unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
la unidad de s sesion edussssssssssssssscacio fisca
 
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOSTEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
TEMA 13 ESPAÑA EN DEMOCRACIA:DISTINTOS GOBIERNOS
 
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIARAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
RAIZ CUADRADA Y CUBICA PARA NIÑOS DE PRIMARIA
 
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.La triple Naturaleza del Hombre estudio.
La triple Naturaleza del Hombre estudio.
 
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptxTECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
TECNOLOGÍA FARMACEUTICA OPERACIONES UNITARIAS.pptx
 
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptxMedición del Movimiento Online 2024.pptx
Medición del Movimiento Online 2024.pptx
 
Historia y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arteHistoria y técnica del collage en el arte
Historia y técnica del collage en el arte
 
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativoHeinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
Heinsohn Privacidad y Ciberseguridad para el sector educativo
 
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdfSELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
SELECCIÓN DE LA MUESTRA Y MUESTREO EN INVESTIGACIÓN CUALITATIVA.pdf
 
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptxEXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
EXPANSIÓN ECONÓMICA DE OCCIDENTE LEÓN.pptx
 
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niñoproyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
proyecto de mayo inicial 5 añitos aprender es bueno para tu niño
 
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptxSEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
SEXTO SEGUNDO PERIODO EMPRENDIMIENTO.pptx
 
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
Plan Refuerzo Escolar 2024 para estudiantes con necesidades de Aprendizaje en...
 
Identificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PCIdentificación de componentes Hardware del PC
Identificación de componentes Hardware del PC
 

Modelo de datos

  • 1. LAURA MILENA ARAQUE LUIS ORLANDO NUÑEZ La Academia al servicio de la Vida
  • 2. Modelos externos o lógicos basados en objetos Modelos globales o lógicos basados en registros Modelos físico de datos Existen 3 grupos de modelos de datos Representa los datos que necesita cada usuario con las estructuras propias del lenguaje que se vaya a usar Ayuda a escribir los datos para el conjunto de usuarios esta orientado a la maquina. Un modelo de datos es un conjunto de conceptos que nos permiten describir los datos, las relaciones que existen entre ellos, la semántica y las restricciones de consistencia. Modelo de datos
  • 3. Los modelos conceptuales Los modelos convencionales también denominados de alto nivel facilitan la descripción global del conjunto de información de la empresa con independencia de la maquina que se use. se encuentran soportados por los SGBD, los mas comunes son el jerárquico y el codasyl o de red y el relacional. Dentro del modelo global podríamos clasificar 2 tipos: · Conceptual. · Convencional.
  • 4.
  • 5.
  • 6. Modelos lógicos basados en objetos Los modelos lógicos basados en objetos se usan para describir datos en el nivel conceptual y el externo. Se caracterizan porque proporcionan capacidad de estructuración bastante flexible y permiten especificar restricciones de datos. Los modelos más conocidos son el modelo entidad-relación y el orientado a objetos. Actualmente, el más utilizado es el modelo entidad-relación, aunque el modelo orientado a objetos incluye muchos conceptos del anterior, y poco a poco está ganando mercado. La mayoría de las BBDD relacionales añaden extensiones para poder ser relacionales-orientadas a objetos. Modelos lógicos basados en registros Los modelos lógicos basados en registros se utilizan para describir los datos en los modelos conceptual y físico. A diferencia de los modelos lógicos basados en objetos, se usan  para especificar la estructura lógica global de la BD y para proporcionar una descripción a nivel más alto de la implementación. Los modelos basados en registros se llaman así porque la BD está estructurada en registros de formato fijo de varios tipos. Cada tipo de registro define un número fijo de campos, o atributos, y cada campo normalmente es de longitud fija. La estructura más rica de estas BBDD a menudo lleva a registros de longitud variable en el nivel físico.
  • 7. Modelo Entidad-Relación Entidad: Conjunto de entidades (tipo de entidad): Objeto del mundo real distinguible de otros objetos. Una entidad se describe usando un conjunto de atributo. Una colección de entidades similares (ej. todos los empleados). Todas las entidades de un conjunto tiene los mismos atributos (a excepción de una jerarquía) Cada conjunto de entidades tiene una llave Cada atributo tiene un dominio
  • 8. Entidades Débiles  Una entidad es identificada únicamente por medio de su llave, más la llave de la entidad padre.  Un conjunto de entidades padres y de entidades débiles deben participar en una relación uno a muchos (un padre,muchas entidades débiles)  Un conjunto de entidades débiles debe tener participación total en este conjunto de relaciones identificadores (o propietarias).  Se denomina relación identificadora a la relación de un tipo de entidad débil con su propietario. TIPOS DE ENTIDADES
  • 9. Entidades regulares o fuertes: Son aquellas cuyos ejemplares tienen existencia por si mismos (como libro y autor) {
  • 10. Las entidades entre las que hay una interrelación uno a uno se deben fusionar en una sola entidad.   Una vez hecho esto, cada una de las entidades que quedan se convierte en una tabla con una clave primaria y una serie de atributos, de los cuales algunos pueden ser claves secundarias.   Las interrelaciones uno a muchos se transforman en atributo y clave secundaria de la tabla que representa a la entidad situada del lado de la interrelación correspondiente a muchos .   Las interrelaciones muchos a muchos entre dos entidades pasan a ser una tercera tabla con claves secundarias procedentes de ambas entidades. Estas claves secundarias deberán formar parte de la clave primaria de la tabla en la que se convierte la interrelación, cuando corresponda.   Hay una serie de herramientas disponibles en el mercado que pueden automatizar el proceso de conversión de un modelo E/R en un esquema de base de datos. Se define interrelación como una asociación entre entidades. Las interrelaciones se representan en los diagramas del modelo ER mediante un rombo. Junto al rombo se indica el nombre de la interrelación con letras mayúsculas. Ejemplo de interrelación Consideremos una entidad empleado y una entidad despacho y supongamos que a los empleados se les asignan despachos donde trabajar. Entonces hay una interrelación entre la entidad empleado y la entidad despacho . Esta interrelación, que podríamos denominar asignación , asocia a los empleados con los despachos donde trabajan. La figura del margen muestra la interrelación asignación entre las entidades empleado y despacho . El término interrelación se puede utilizar tanto para denominar asociaciones concretas u ocurrencias de asociaciones como para designar conjuntos o clases de asociaciones similares.
  • 11.  
  • 12. Nomenclatura para ER • Tipos de entidad: Nombres en singular. • Tipos de vínculo: Verbos. • Atributos: También son sustantivos. • Tipos de entidad: En mayúscula. • Tipos de vínculo: En mayúscula. • Atributos : Primera letra en mayúscula. • Roles : En minúscula. • Tipos de vínculo : Ordenado de izda a dcha (o de arriba hacia abajo) de manera que se pueda leer. (Por ejemplo FAMILIAR – ES_FAMILIA_DE - EMPLEADO).
  • 13. OPCIONES DE DISEÑO • A veces es difícil decidir si un concepto del “Mini Mundo "debe ser una Entidad, un Vínculo o un Atributo. – Un concepto puede ponerse como ATRIBUTO y luego descubrirse que es un VÍNCULO, porque es una referencia a otra ENTIDAD { • Ejemplo: Dpto. es un atributo de EMPLEADO pero hace referencia a la entidad DEPARTAMENTO (vínculo implícito). – Un ATRIBUTO de varias ENTIDADES, puede convertirse en una ENTIDAD { • Ejemplo: Si Dpto. es un atributo de EMPLEADO y también de PROYECTO, puede dar lugar a la entidad DEPARTAMENTO. – Una ENTIDAD con pocos atributos y relacionada SÓLO con otra ENTIDAD, puede convertirse en un ATRIBUTO. { • Ejemplo: Lo inverso del Ej. Anterior, si Dpto. sólo interesa de EMPLEADO y no tiene muchos atributos.