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Este modelo, bastante reciente, y propio de
los modelos informáticos orientados a
objetos, trata de almacenar en la base de
datos los objetos completos (estado y
comportamiento).
Una base de datos orientada a objetos es
una base de datos que incorpora todos los
conceptos importantes del paradigma de
objetos:
 Encapsulación – Propiedad que permite ocultar la
información al resto de los objetos, impidiendo así
accesos incorrectos o conflictos.
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objetos heredan comportamiento dentro de una
jerarquía de clases.
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mediante la cual puede ser aplicada a
distintos tipos de objetos.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden
definir operaciones sobre los datos como parte de la
definición de la base de datos. Una operación (llamada
función) se especifica en dos partes. La interfaz (o
signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o
parámetros). La implementación (o método) de la
operación se especifica separadamente y puede
modificarse sin afectar la interfaz.
En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden
definir operaciones sobre los datos como parte de la
definición de la base de datos. Una operación (llamada
función) se especifica en dos partes. La interfaz (o
signatura) de una operación incluye el nombre de la
operación y los tipos de datos de sus argumentos (o
parámetros). La implementación (o método) de la
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 Sistema Gestor de Base de Datos. Un
Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD, en
inglés DBMS: DataBase Management
System) es un sistema de software que
permite la definición de bases de datos; así
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datos necesarios para el almacenamiento
y búsqueda de los datos, ya sea de forma
interactiva o a través de un lenguaje de
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Un SGBD relacional es un modelo de datos que
facilita a los usuarios describir los datos que serán
almacenados en la base de datos junto con un
grupo de operaciones para manejar los datos.
Los SGBD relacionales son una herramienta
efectiva que permite a varios usuarios acceder a
los datos al mismo tiempo. Brindan facilidades
eficientes y un grupo de funciones con el
objetivo de garantizar la confidencialidad, la
calidad, la seguridad y la integridad de los datos
que contienen, así como un acceso fácil y
eficiente a los mismos.
Las bases de datos son un gran pilar de la
programación actual, ya que nos permiten
almacenar y usar de forma rápida y eficiente
cantidades ingentes de datos con cierta facilidad. En
la actualidad se usa de forma mayoritaria las bases
de datos relacionales (dominadas por distintos
gestores a través del lenguaje SQL, en gran medida).
Las entidades
representan cosas u objetos (ya sean reales o
abstractos), que se diferencian claramente
entre sí.
Para poder seguir un ejemplo durante el
artículo añadiré ejemplos sobre un taller
mecánico, donde se podría crear las
siguientes entidades:
 Coches (objeto físico): contiene la
información de cada taller.
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 Las tablas de una base de datos
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 En las ciencias de la computación
una tupla puede tener dos significados
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Las relaciones uno a uno No deben existir en una base de
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significaría que cada tabla es 'media' entidad o dos tablas
representan un asunto o entidad. Lo correcto seria fusionar
las columnas de las dos tablas en una sola.
Siendo poco estrictos es verdad que existen relaciones uno a
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por convenir así; por ejemplo: si un campo de una tabla se
actualiza constantemente y queremos disminuir el riesgo de
colisión en bloqueos, se puede aislar ese campo en una
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primaria idéntica a la llave primaria de la primera tabla.
 Las relaciones uno a muchos son las mas
comunes y en realidad es la 'única'
relación válida para una base de datos,
así; un Cliente puede tener muchas
Facturas, una Población tiene muchos
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muchos Productos.
Las relaciones muchos a muchos
definitivamente son un tipo de relación que
no existen en una base de datos por una
simple razón... son imposibles de implementar
a menos que se haga un terrible trabajo de
diseño y por supuesto de normalización, ya
que implicaría que un mismo registro se
repitiera para cada relación.
Por ejemplo, para un Producto hay muchos
Proveedores y para un Proveedor hay
muchos Productos.
A este tipo de Entidades se les conoce
como Entidades débiles, ya que no
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de paso, este tipo de Entidades son
las únicas que llegan a cuarta o quinta
forma normal.
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diseño de las tablas en tu sistema de BD relacional.
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mas fácil de comprender, ampliar, y en determinados
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 Básicamente, las reglas de Normalización
están encaminadas a eliminar
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dependencia en el diseño de las tablas.
Más tarde explicaré lo que esto significa
mientras vemos los cinco pasos progresivos
para normalizar, tienes que tener en
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  • 1.
  • 2. Este modelo, bastante reciente, y propio de los modelos informáticos orientados a objetos, trata de almacenar en la base de datos los objetos completos (estado y comportamiento).
  • 3. Una base de datos orientada a objetos es una base de datos que incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos:  Encapsulación – Propiedad que permite ocultar la información al resto de los objetos, impidiendo así accesos incorrectos o conflictos.  Herencia – Propiedad a través de la cual los objetos heredan comportamiento dentro de una jerarquía de clases.  Polimorfismo – Propiedad de una operación mediante la cual puede ser aplicada a distintos tipos de objetos.
  • 4. En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz. En bases de datos orientadas a objetos, los usuarios pueden definir operaciones sobre los datos como parte de la definición de la base de datos. Una operación (llamada función) se especifica en dos partes. La interfaz (o signatura) de una operación incluye el nombre de la operación y los tipos de datos de sus argumentos (o parámetros). La implementación (o método) de la operación se especifica separadamente y puede modificarse sin afectar la interfaz.
  • 5.  Sistema Gestor de Base de Datos. Un Sistema Gestor de Base de Datos (SGBD, en inglés DBMS: DataBase Management System) es un sistema de software que permite la definición de bases de datos; así como la elección de las estructuras de datos necesarios para el almacenamiento y búsqueda de los datos, ya sea de forma interactiva o a través de un lenguaje de programación.
  • 6. Un SGBD relacional es un modelo de datos que facilita a los usuarios describir los datos que serán almacenados en la base de datos junto con un grupo de operaciones para manejar los datos. Los SGBD relacionales son una herramienta efectiva que permite a varios usuarios acceder a los datos al mismo tiempo. Brindan facilidades eficientes y un grupo de funciones con el objetivo de garantizar la confidencialidad, la calidad, la seguridad y la integridad de los datos que contienen, así como un acceso fácil y eficiente a los mismos.
  • 7. Las bases de datos son un gran pilar de la programación actual, ya que nos permiten almacenar y usar de forma rápida y eficiente cantidades ingentes de datos con cierta facilidad. En la actualidad se usa de forma mayoritaria las bases de datos relacionales (dominadas por distintos gestores a través del lenguaje SQL, en gran medida).
  • 8. Las entidades representan cosas u objetos (ya sean reales o abstractos), que se diferencian claramente entre sí. Para poder seguir un ejemplo durante el artículo añadiré ejemplos sobre un taller mecánico, donde se podría crear las siguientes entidades:  Coches (objeto físico): contiene la información de cada taller.  Empleado (objeto físico): información de los trabajadores.  Cargo del empleado (cosa abstracta): información de la función del empleado.
  • 9.  Otra de las características importantes que hay que tener en cuenta en este modelo es la cardinalidad de cada extremo en una relación. La cardinalidad expresa cuántas del conjunto de entidades de un extremo de la relación están relacionadas con cuántas entidades del conjunto del otro extremo. Pueden ser ``uno a uno'', ``uno a varios'' o ``varios a varios''.
  • 10.  Por ejemplo, un artículo puede ser escrito por un solo autor o por varios, pero nunca por ninguno; un autor puede pertenecer a exactamente una institución (no para cero o varias); un artículo puede tener cero, uno o varios experimentos.
  • 11.  Las tablas de una base de datos conforman la estructura principal de la misma, podríamos decir que se trata de los cimientos de nuestra estructura. Cada tabla contiene la información que utilizarán el resto de objetos de la base de datos: consultas, formularios, informes...El diseño de las tablas debe ser un proceso meditado donde debemos tener en cuenta las necesidades y el fin al que estará destinada nuestra base de datos
  • 12.  En las ciencias de la computación una tupla puede tener dos significados distintos. Generalmente en los lenguajes de programación funcional y en otros lenguajes de programación, una tupla es un objeto que bien puede tener datos o diversos objetos, de forma similar a una tupla definida matemáticamente. Un objeto de este tipo es conocido también como record.  Una definición más formal del anterior párrafo sería: Conjunto de elementos de distinto tipo que se guardan de forma consecutiva en memoria.
  • 13.  En algunos lenguajes y especialmente en la teoría de bases de datos, una tupla se define como una función finita que mapea (asocia unívocamente) los nombres con algunos valores. Su propósito es el mismo que se definió en las matemáticas.
  • 14.  Relaciones 1 a 1 Las relaciones uno a uno No deben existir en una base de datos pues eso denota inmediatamente que se hizo un mal trabajo de normalización. Ya que cada tabla representa una entidad de la base de datos. Una relación uno a uno, significaría que cada tabla es 'media' entidad o dos tablas representan un asunto o entidad. Lo correcto seria fusionar las columnas de las dos tablas en una sola. Siendo poco estrictos es verdad que existen relaciones uno a uno en situaciones especiales (desnormalización planeada) por convenir así; por ejemplo: si un campo de una tabla se actualiza constantemente y queremos disminuir el riesgo de colisión en bloqueos, se puede aislar ese campo en una tabla que lo contenga y esté relacionado con una llave primaria idéntica a la llave primaria de la primera tabla.
  • 15.  Las relaciones uno a muchos son las mas comunes y en realidad es la 'única' relación válida para una base de datos, así; un Cliente puede tener muchas Facturas, una Población tiene muchos Clientes y una Venta puede incluir muchos Productos.
  • 16. Las relaciones muchos a muchos definitivamente son un tipo de relación que no existen en una base de datos por una simple razón... son imposibles de implementar a menos que se haga un terrible trabajo de diseño y por supuesto de normalización, ya que implicaría que un mismo registro se repitiera para cada relación. Por ejemplo, para un Producto hay muchos Proveedores y para un Proveedor hay muchos Productos.
  • 17. A este tipo de Entidades se les conoce como Entidades débiles, ya que no representan un asunto u objeto de la realidad que intentan resolver. Dicho sea de paso, este tipo de Entidades son las únicas que llegan a cuarta o quinta forma normal.
  • 18. Uno de los factores mas importantes en la creación de páginas web dinámicas es el diseño de las Bases de Datos (BD). Si tus tablas no están correctamente diseñadas, te pueden causar un montón de dolores de cabeza cuando tengas de realizar complicadísimas llamadas SQL en el código PHP para extraer los datos que necesitas. Si conoces como establecer las relaciones entre los datos y la normalización de estos, estarás preparado para comenzar a desarrollar tu aplicación en PHP. Si trabajas con MySQL o con Oracle, debes conocer los métodos de normalización del diseño de las tablas en tu sistema de BD relacional. Estos métodos pueden ayudarte a hacer tu código PHP mas fácil de comprender, ampliar, y en determinados casos, incluso hacer tu aplicación mas rápida.
  • 19.  Básicamente, las reglas de Normalización están encaminadas a eliminar redundancias e inconsistencias de dependencia en el diseño de las tablas. Más tarde explicaré lo que esto significa mientras vemos los cinco pasos progresivos para normalizar, tienes que tener en cuenta que debes crear una BD funcional y eficiente. Tambien detallaré los tipos de relaciones que tu estructura de datos puede tener.