26. Sabias qué una hipótesis es una afirmación susceptible de ser contrastada.
27. Ahora que ya sabes que es una hipótesis. Te invito a que revisemos los tipos de hipótesis que existen. ¡Vamos!.
28. ¿Qué tipos de hipótesis se pueden utilizar en una investigación? Hipótesis Explicativas. Hipótesis Correlacionales. Hipótesis Descriptivas.
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33. Ahora que ya sabes que es una hipótesis estadística . Te invito a que revisemos los conceptos asociados. ¡Vamos!.
34. Nivel Descriptivo Técnicas Paramétricas Técnicas No Paramétricas Hipótesis Descriptivas Media Poblacional Proporción Poblacional Varianza Poblacional Prueba de K.S Prueba Binomial Prueba de Rachas Prueba de X² Error tipo I Error tipo II Nivel de confianza Potencia de prueba Verificación de hipótesis
35. Nivel Descriptivo Técnicas Paramétricas Técnicas No Paramétricas Hipótesis Descriptivas Media Poblacional Proporción Poblacional Varianza Poblacional Prueba de K.S Prueba Binomial Prueba de Rachas Prueba de X² Error tipo I Error tipo II Nivel de confianza Potencia de prueba Verificación de hipótesis
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37. Nivel Descriptivo Técnicas Paramétricas Técnicas No Paramétricas Hipótesis Descriptivas Media Poblacional Proporción Poblacional Varianza Poblacional Prueba de K.S Prueba Binomial Prueba de Rachas Prueba de X² Error tipo I Error tipo II Nivel de confianza Potencia de prueba Verificación de hipótesis
38. Verificación de una hipótesis 1.- Plantear la hipótesis de investigación. 2.- Operacionalizar la hipótesis de investigación en sus respectivas hipótesis estadísticas. 3.- Estadístico de contraste, este estadístico esta basado en una distribución probabilística que puede ser la curva normal cuando se trabaja con promedios o la distribución “t” cuando trabajamos con promedios, la distribución x2 cuando trabajamos con varianzas y la distribución binomial cuando se contrastan proporciones. 4.- Considerar un determinado nivel de error o de significación en el contraste de la prueba, en psicología se trabaja con un 1% o con un 5% de error. 5.- Tomar una decisión estadística, es decir, evaluar si se va aceptar o rechazar la hipótesis nula de acuerdo al nivel de error que arroje la prueba. 6.- Conclusiones.
39. Tipos de Investigación Descriptivas Correlaciónales Exploratorias Explicativas Diseño de investigación No Experimental Experimental Técnicas de análisis de datos Técnicas de recolección de datos Muestras Utiliza estadística descriptiva y correlacional Utiliza estadística Inferencial
40. Estadística Descriptiva Medidas de Dispersión Técnicas de conteo de datos Tablas de frecuencia Tablas de doble entrada Gráficos Media Moda (Mo) Mediana (Md) Medidas de tendencia Central Rango Desviación Típica (S) Varianza (S ² )
41. Estadísticos de Forma Asimetría y Simetría Curtosis Percentil Centil Puntuación “Z” Medidas de Posición Puntuación Relativa Estadística Descriptiva
42. ¿Qué veremos en la Próxima ayudantía? ¿Qué se viene en la Próxima ayudantía? Próximamente….