El documento describe los conceptos básicos de muestreo en investigación, incluyendo la clasificación de variables, tipos de muestreo probabilístico como aleatorio simple, sistemático y estratificado, y muestreo no probabilístico como accidental e intencional. Explica que la muestra probabilística permite generalizar los resultados a toda la población, mientras que la no probabilística no, y concluye presentando un adelanto de los contenidos sobre hipótesis estadísticas que se verán en la próxima sesión.

1. Metodología De las Ciencias Sociales III Temas Muestreo.

2. Antes de comenzar repasemos lo aprendido anteriormente.

3. 3 1 2 ¿En qué consiste la clasificación de variables?

4. 1 3 1 2 ¿En qué consiste la clasificación de variables? Los datos que deben manejarse en una investigación científica para describir los objetos de interés son, en general de naturaleza diversa. La consideración de esta s diferencia s es esencial para decidir el método de análisis estadístico adecuado.

5. 2 3 1 2 ¿En qué consiste la clasificación de variables? Los datos son valores o categorías especificas de las variables inherentes al problema.

6. 3 3 1 2 ¿En qué consiste la clasificación de variables? Se presentarán criterios diferentes (no excluyentes y complementarios) para clasificar variables.

7. Clasificación de Variables Según Nivel de Medición Variable Intervalar Variable Nominal Variable Ordinal Variable de Razón Según Naturaleza de la Variable Variable Continua Variable Discreta o Discontinua Según Tipo de Variable Variable Cuantitativa Variable Cualitativa Policotómica Dicotómica

8. Ahora veamos los tipos de muestreos que podemos utilizar en una investigación. ¡Vamos!.

9. ¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación? Muestreo No Probabilístico Muestreo Probabilístico Conceptos Generales

10. Conceptos Generales. Población. Población: conjunto completo de personas, elementos o medidas que poseen una característica común observable y por el cual existe algún interés. Las poblaciones no deben ser necesariamente grandes, el investigador delimita la población de acuerdo a determinados criterios. Población Criterios de delimitación Muestra Parámetro y estadístico Errores

11. Conceptos Generales. Criterios de delimitación. 1.- Delimitación del área geográfica (¿Dónde se realiza la investigación?), la delimitación necesariamente no debe ser tan específica. 2.- Unidad de análisis (¿Quiénes vamos a investigar para realizar el estudio?): Se refiere al segmento en el cual vamos a realizar la investigación. 3.- Tamaño de la población (N): Nos referimos a cuantos componen la población. 4.- Temporalidad (¿Cuándo?): Se refiere al tiempo en términos generales en que se realiza la investigación Población Criterios de delimitación Muestra Parámetro y estadístico Errores

12. Conceptos Generales. Muestra. Subconjunto de la población y las muestras no son siempre representativas respecto la población. La representatividad posee dos aspectos: 1) representatividad numérica o estadística, es una muestra cuantitativa, se habla del porcentaje de la muestra. La muestra para que se representativa debe poseer el 5% de universo a lo menos. 2) representación estructural, se refiere a que tan parecida es la muestra en relación al universo, deben poseer características similares. Cuando se cumplan estos dos aspectos podemos hablar de una muestra representativa. Población Criterios de delimitación Muestra Parámetro y estadístico Errores

13. Conceptos Generales. Parámetro y estadístico. Parámetro: valor característico de la población, como por ejemplo la medida poblacional (U), proporción poblacional (P), la varianza de la población (G2), la correlación poblacional (R), estos parámetros nos interesa estimarlos y proyectarlos. Estadístico o estadígrafo: valor característico de una muestra, generalmente se utilizan como estimadores de los parámetros, como por ejemplo la media muestral frente la media poblacional, proporción muestral frente la proporción poblacional, correlación muestral frente la correlación población, la varianza muestral frente la varianza poblacional. Población Criterios de delimitación Muestra Parámetro y estadístico Errores

14. Conceptos Generales. Errores. Error de muestreo: Esta ligado a la muestra debido a que la muestra no es lo mismo que la población y se define como la diferencia absoluta entre el estimador y el parámetro. Sólo es calculable en muestras probabilísticas. Error de sesgo: se produce por descuidos, por no tomar precauciones en la investigación, por lo que todo lo que no podemos controlar es error de sesgo. Población Criterios de delimitación Muestra Parámetro y estadístico Errores

15. ¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación? Conceptos Generales Muestreo No Probabilístico Muestreo Probabilístico

16. Muestreo Probabilístico. Definición. Es aquella donde todos los elementos del colectivo tienen una probabilidad conocida de ser incluidos en la muestra y esta probabilidad es distinta de 0 y de 1. Debe garantizar la aleatoriedad y debe regirse por el azar y por las leyes probabilísticas. Además estas muestras sólo funcionan cuando conocemos todo el listado del universo y a esto se llama base del muestreo. Características generales de las muestras probabilísticas: 1) se rige por el azar, 2) las muestras probabilísticas permiten contrarrestar cualquier tipo de hipótesis, es decir, exploratoria, descriptiva, correlacional o explicativa, 3) las muestras probabilísticas permiten la generalización de los resultados, es decir, permiten generalizar los resultados de la muestra a la población extraídos de dicha muestra, dado que permiten calcular el error de muestreo. Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado

17. Muestreo Probabilístico. Al azar simple. En esta muestra todos los elementos del universo tienen la misma probabilidad de ser escogidos y esta probabilidad es distinta de 0 y de 1. Esta dada por P = 1/N. ¿Cómo se forma una muestra al azar simple? 1.- Hay que tener como base de muestreo o marco muestral es el conjunto de todos los elementos que constituyen el colectivo. 2.- Definimos y calculamos el tamaño de la muestra (hay fórmulas para calcular el tamaño de la muestra, pero hay criterios) como criterio general la muestra debe ser el 5% del universo. 3.- Extraer los elementos del universo al azar hasta complementar el tamaño de la muestra requerida y aquí hay que buscar un elemento que sea al azar. Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado

18. Muestreo Probabilístico. Muestra Sistemática. Similar al aleatorio o azar simple, no obstante los elementos del colectivo son elegidos en función de un sistema. ¿Cómo se forma una muestra sistemática? 1.- El tamaño del universo dividido por el tamaño de la muestra….N/n….se origina el sistema, es decir, la secuencia sumadora 2.- Definir desde donde vamos a comenzar la muestra y llegamos hasta el “n” de la muestra, se debe recordar que se parte de 1 hasta la secuencia sumadora y luego hasta el “n” de la muestra. Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado

19. Muestreo Probabilístico. Muestra Estratificada. Se utiliza cuando universo que deseamos analizar lo dividimos en categorías en la que tenemos un interés analítico (estado civil, edad, N.S.E, sexo; etc.). Estás categorías pueden ser genuinas o reales y artificiales. A estas categorías sean genuinas o artificiales, serán estratificadas. Entendiendo un estrato como un subconjunto exhaustivo y excluyente de la población donde los elementos que lo constituyen son homogéneos dentro de sí y heterogéneos entre sí. Existen dos tipos de muestreos estratificados que son el proporcional y el no proporcional. Proporcional: Es aquel que conserva o replica la misma estructura porcentual de universo. Cada muestra repetirá la misma composición del universo en relación al nivel de la variable analizada. No proporcional: En la muestra no se busca conservar la misma estructura porcentual del universo. Se saca, entonces, aleatoria o sistemáticamente la misma cantidad de personas por estrato poblacional con el objeto de facilitar las comparaciones. Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado

20. Muestreo Probabilístico. Muestreo por Conglomerado. Se utiliza para estudiar unidades tales como naciones, estados o similares que admiten subdivisiones. Es útil cuando los elementos a estudiar se encuentran dispersos a lo largo de áreas geográficas extensas donde es muy difícil acceder a la base de muestreo por razones prácticas y económicas. Por lo tanto este tipo de muestreo se utiliza para estudiar universos muy grandes, donde los elementos que lo constituyen se encuentran muy dispersos entre sí, por consecuencia es muy difícil acceder o construir una base de muestreo. El conglomerado es un subconjunto exhaustivo y excluyente de la población, donde los elementos que lo constituyen son heterogéneos dentro de sí, pero homogéneos entre sí. Se producen los conglomerados a través del azar simple y se escogen sólo algunos conglomerados. Definición Al azar simple Sistemática Estratificada Conglomerado

21. ¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación? Conceptos Generales Muestreo No Probabilístico Muestreo Probabilístico

22. Muestreo No Probabilístico. Definición. Las muestras no probabilísticas no se rigen por algún sistema que garantice el azar y además no permiten la generalización de los resultados, es decir, no permiten generalizar los resultados de la muestra a la población extraídos de dicha muestra. Definición Accidental Intencionado Cuotas

23. Muestreo No Probabilístico. Muestreo Accidental. Accidental, casual, por conveniencia o por sujetos voluntarios: la muestra se constituye sólo por aquellas personas que accedieron a participar en la investigación. Definición Accidental Intencionado Cuotas

24. Muestreo No Probabilístico. Muestreo Intencionado. Se construye en función o en base a los criterios de un experto. Definición Accidental Intencionado Cuotas

25. Muestreo No Probabilístico. Muestreo Por Cuotas. Es una especie de muestra estratificada pero no probabilística. Definición Accidental Intencionado Cuotas

26. ¿Qué tipos de muestreos se pueden utilizar en una investigación? Conceptos Generales Muestreo No Probabilístico Muestreo Probabilístico

27. ¿Qué veremos en la Próxima ayudantía? ¿Qué se viene en la Próxima ayudantía? Próximamente….

28. Mmmm… Mish…así que vamos a ver las hipótesis y sus técnicas asociadas. Contendidos de la próxima ayudantía Prueba de Hipótesis. Técnicas de análisis de datos .

29. Mmmm…Cómo dicen ver para creer… A ver veamos que se viene… Veamos un adelanto….

30. Tipos de Investigación Descriptivas Correlaciónales Exploratorias Explicativas Diseño de investigación No Experimental Experimental Técnicas de análisis de datos Técnicas de recolección de datos Muestras Utiliza estadística descriptiva y correlacional Utiliza estadística Inferencial

31. Nivel Descriptivo Técnicas Paramétricas Técnicas No Paramétricas Hipótesis Descriptivas Media Poblacional Proporción Poblacional Varianza Poblacional Prueba de K.S Prueba Binomial Prueba de Rachas Prueba de X² Error tipo I Error tipo II Nivel de confianza Potencia de prueba Verificación de hipótesis

32. Estadística Descriptiva Medidas de Dispersión Técnicas de conteo de datos Tablas de frecuencia Tablas de doble entrada Gráficos Media Moda (Mo) Mediana (Md) Medidas de tendencia Central Rango Desviación Típica (S) Varianza (S ² )

33. Estadísticos de Forma Asimetría y Simetría Curtosis Percentil Centil Puntuación “Z” Medidas de Posición Puntuación Relativa Estadística Descriptiva

34. ¡Ahora vamos a la Actividad Aplicada!

35. ¡Ojo! Tienen 20 minutos para prepararse! INSTRUCCIONES: Bienvenido a nuestra concurso estrella “ Muestreando por la vida ”. ¿Cómo jugar? Muy fácil. Ustedes deberán reunirse en grupos de máximo de 5 personas. A medida que conformen el grupo deberán representar los tipos de muestreo al equipo de ayudantes aplicando mucha creatividad. Buena Suerte!

36. ¡Comencemos! INSTRUCCIONES: Bienvenido a nuestra concurso estrella “ Muestreando por la vida ”. ¿Cómo jugar? Muy fácil. Ustedes deberán reunirse en grupos de máximo de 5 personas. A medida que conformen el grupo deberán representar los tipos de muestreo al equipo de ayudantes aplicando mucha creatividad. Buena Suerte!