Estudio demercado

932 visualizaciones

Publicado el

0 comentarios
0 recomendaciones
Estadísticas
Notas
  • Sé el primero en comentar

  • Sé el primero en recomendar esto

Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
932
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
2
Acciones
Compartido
0
Descargas
12
Comentarios
0
Recomendaciones
0
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Estudio demercado

  1. 1. Formulación y evaluación de proyectos de inversión ESTUDIOS DE MERCADO
  2. 2. ESTUDIO DE MERCADO• Cuando se trata de Proyectos Privados (generadores de ingresos), el Objeto del Estudio de Mercado es determinar la cantidad de bienes y/o servicios provenientes de la nueva unidad productora, que en una cierta Área Geográfica y bajo determinadas condiciones de Precio y Cantidad, la comunidad estaría dispuesta a Adquirir para Satisfacer sus necesidades.
  3. 3. • Pero si se trata de Proyectos Sociales, su estudio se Orienta hacia la Estimación de Necesidades Colectivas, tengan o no repaldo de un poder adquisitivo.
  4. 4. EL ESTUDIO DE MERCADOMetodológicamente se debe estudiar:c) El consumidor y las demandas del Mercado y del Proyecto, actuales y proyectadas.e) La competencia y las ofertas y las del mercado y del proyecto, actuales y proyectadas.g) Comercialización de producto del Proyecto.
  5. 5. ESTUDIO DE MERCADO El enfoque social se Basa en una Lógica Diferente:Se pregunta primero por la naturaleza y la Dimensión Social del Problema, a partir de lo cual se determina la POBLACIÓN CARENTE que se trata de incrementar en su Órbita de DEMANDA.
  6. 6. EL ANÁLISIS SOCIAL DE LA DEMANDA SE PREOCUPA POR CONOCER: Cuantas personas requieren la satisfacción de la necesidad. Con qué tipo de producto (Bien o Servicio) Dentro de qué restricciones y con qué criterio de distribución de precios a los usuarios.
  7. 7. EN EL PROCESO DE ANÁLISIS PARA LA DETEMINACIÓN DE LADEMANDA SOCIAL, SE DISTINGUEN TRES TIPOS DE POBLACIONES:Población de Referencia: Universo o Población GlobalPoblación Objetivo: Población CarentePoblación Objetivo Específica: Población en capacidad de atender con el Proyecto.
  8. 8. RELACIÓN DE POBLACIONES TRATAMIENTO DE LA DEMANDAPOBLACION DE POBLACIÓN OBJETIVO POBLACIÓN OBJETIVO ESPECÍFICA (POE) (METAREFERENCIA (PO) DEL PROYECTO) (POBLACIÓN GLOBAL) Población Aplazada Resto: Población que no exhibe la Necesidad
  9. 9. OBJETIVOS DEL ESTUDIO DE MERCADO Recopilar información de carácter económico que repercuta en la composición del flujo de caja del Proyecto. Detectar y reconocer la ventaja competitiva del Proyecto dentro del mercado.
  10. 10. ESTRUCTURA DE ANÁLISIS DEL MERCADO DE UN PROYECTO MERCADO MERCADO PROVEEDOR CONSUMIDOR ANALISIS DEL MERCADOANÁLISIS DE LA ANÁLISIS DE LA ANÁLISIS DE LOS ANÁLISIS DE LA OFERTA DEMANDA PRECIOS COMERCIALIZACIÓN MERCADO MERCADO CONCLUSIONES ESTRUCTURA COMPETIDOR DISTRIBUIDOR DEL ANÁLISIS DEL DEL MERCADO MERCADO ENTORNO DEL MERCADO MERCADO VARIABLES EXTERNO MACROECONOMICAS
  11. 11. EL MERCADO DEL PROYECTO Insumosa) El Mercado Dependencias de otras Proveedor: industrias Costo de los Insumos Mecánica de su disposición (Bodegaje) Factibilidad de transporte Condiciones de adquisición.
  12. 12. EL MERCADO DEL PROYECTO (2)a) El Mercado · Precios Competidor: Competidor · Condiciones Directo: · Calidad Competidor · Publicidad Indirecto: · Situación Financiera
  13. 13. EL MERCADO DEL PROYECTO (3)a) El Mercado Manejo del Producto Costos Distribuidor:b) El Mercado Hábitos y motivaciones de Consumidor: compra Segmentación: Institucional Individual: sexo, profesión, edad, etc. Hogares Ingreso Ahorrog) El Mercado Externo: Precios Divisas Comercialización.
  14. 14. ANÁLISIS DEL MEDIO: Inflación Devaluación. PIB Aranceles Política de importación y exportación Tecnología Estabilidad Política.
  15. 15. ESTRATEGIA COMERCIAL:x Puede centrarse en: 1. El Producto 3. El Precio 5. La Promoción 7. La Distribución
  16. 16. ETAPAS DEL ESTUDIO DE MERCADO:A. Análisis HistóricoC. Análisis de la Situación VigenteE. Análisis de la Situación Proyectada
  17. 17. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DE FUENTES PRIMARIAS Están constituidas por el propio usuario o consumidorFORMAS DE RECOLECCIÓN:•Observación Directa•Experimentación•Contacto directo con el usuario
  18. 18. RECOPILACIÓN DE INFORMACIÓN DE FUENTES SECUNDARIAS Aquellas que reúnen la información escrita que existe sobre el tema •Son las primeras que deben buscarse. •Sus costos de búsqueda son bajos. •Aunque no resuelvan problemas, ayudan a formular criterio sobre la solución y contribuyen a la planeación de la recolección de datos de fuentes primarias.La información puede ser: CAMARAS SECTORIALES GOBIERNO REVISTAS ESPECIALIZADAS•Ajenas a la Empresa•Provenientes de la Empresa ESTADISTICAS DE OPERACIÓN
  19. 19. LA DEMANDAPOBLACIÓN OBJETIVO CONSUMO CONSUMO APARENTE = Producc.Nal + Import. – Export. – Inventarios CONSUMO PERCAPITA = Consumo Aparente / Pob. Objetivo
  20. 20. Tareas involucradas DEFINICIÓN DEL Análisis con Análisis de PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN DE quienes Entrevistas Análisis los datos toman con expertos cualitativo secundarios decisiones MERCADOS Y DESARROLLO DE UNA Contexto ambiental del problema PROPUESTA Paso 1: Definición del problema Problema de decisión gerencial Problema de investigación de mercados Paso 2: Planteamiento del problema Características/Estructura Modelo análitico: Preguntas factores que objetivo/ Verbal, gráfico, de Hipótesis influyen en el teórica matemático investigación diseño de investigación Tomada de: Investigación de Mercados Paso 3: Diseño de la investigación un Enfoque Práctico. Naresh K. Malhotra.
  21. 21. TAREAS INVOLUCRADASIncluyen: El Análisis con las personas que toman decisiones. Entrevistas con expertos de la industria. Análisis de datos secundarios. Investigación cualitativa.Su propósito es obtener información del contexto ambiental y ayudar a definir el problema de investigación de mercados.
  22. 22. CONTEXTO AMBIENTAL DEL PROBLEMAPara entender los antecedentes del problema, elinvestigador deberá comprender tanto el proyecto de sucliente como la industria en la cual se desenvolverá.
  23. 23. El investigador deberá analizar factoresque incluyen la información anterior y:· Los pronósticos que atañen a la industria y al proyecto.· Los recursos y limitaciones.· Los objetivos de quien toma las decisiones.· El ambiente legal y económico y· La conducta de los agentes demandantes.
  24. 24. PASO No.1:DEFINICIÓN DEL PROBLEMADEBE:2. Permitir al investigador obtener toda la información necesaria para aclarar el problema de decisión gerencial.4. Guiar al equipo de formulación para avanzar en el Proyecto.
  25. 25. PASO No. 2:PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA En el proceso para el desarrollar un planteamiento no se debe perder de vista la meta: los resultados.
  26. 26. PASO No. 3:DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Comprende: • El diseño de encuestas. • Determinación de la muestra. • Preparación del trabajo de campo. • Metodología a utilizar en el análisis de datos.
  27. 27. Pasos que deben seguirse en la investigación• Definición del problema.• Identificación de necesidades y fuentes de información.• Diseño de recopilación y tratamiento estadístico de los datos.• Informe concluyente del análisis efectuado.
  28. 28. La investigación que se realice debe tener las siguientes características: La recopilación de la información debe ser sistemática. El método de recopilación debe ser objetivo y no tendencioso. Los datos recopilados siempre deben ser información útil. El objeto de la investigación siempre debe tener como objetivo final servir como base para tomar decisiones.
  29. 29. EL MUESTREO ESTADÍSTICOMUESTREO • Proceso de aprender algo acerca de la población sobre la base de una muestra extraída de ella.
  30. 30. RAZONES PARA EL MUESTREO• Las poblaciones que se investigan pueden ser infinitas; en tales casos el muestreo es el único procedimiento posible.• El costo de censar una población finita puede ser prohibitivo.• Aunque financiera, práctica y físicamente sea posible observar toda la población el muestreo puede ser aún el procedimiento más eficiente.
  31. 31. • Los resultados obtenidos por el estudio de una muestra pueden ser iguales o aún más precisos que los hallazgos de una cuenta completa de la población.• El error de la muestra se halla directamente; la de la población no se sabe de manera cierta.
  32. 32. BASE TEÓRICA DEL MUESTREO UNIDAD DE LA DIVERSIDAD Cualquier población tiene propiedades características y la variación en sus elementos son claramente limitadas alrededor de un valor central. ALEATORIEDAD
  33. 33. DISEÑO DE LA MUESTRAa)MARCO DE LA POBLACIÓN MUESTRADA: Definir las unidades elementales de la población.
  34. 34. MUESTRA:a) Una muestra puede contener unidades de muestreo primarias, tales como empresas de una industria, aunque su fin sea observar las propiedades de las unidades elementales, tales como los trabajadores de la industria.c) Una muestra no es una tajada de la población escogida por comodidad y fácil disponibilidad, sino un microcosmos, que espera sea representativo de la población progenitora.e) El objetivo final del muestreo no es simplemente obtener estadísticas de muestra, sino hacer inferencias sobre la población
  35. 35. TIPOS DE MUESTREO• MUESTREO AL AZAR – Las probabilidades de elección son conocidas – El error de muestreo puede medirse y controlarse.• MUESTRAS POR JUICIO – Diseñadas por experto – No puede conocerse el error muestral.
  36. 36. ERROR DE MUESTREOLa diferencia entre el resultado de la muestra y del censo cuando se obtiene ambos resultados
  37. 37.  PRECISIÓN: Error estándar medido de la Estadística. Es la medición del error EXACTITUD: Es la meta de una encuesta EFICIENCIA: Se dice que es eficiente si los resultados deseados son obtenidos al costo más bajo posible.
  38. 38. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: (MEDIAS) (ESTRATEGIA DEL INTERVALO DE CONFIANZA)1. Especificar el nivel de precisión. Esta es la diferencia máxima aceptable (D) entre la media de la muestra y la media de la población.3. Especificar el nivel de confianza. Por lo general varía entre 95% y 99%.
  39. 39. • Determinar el valor Z asociado con el nivel de confianza (Mediante tablas de la Curva Normal). Para un nivel de confianza de 95% z = 1.96 Para un nivel de confianza de 99% z = 2.58• Determinar la desviación estándar de la población. Puede conocerse de fuentes secundarias o estimarse mediante una prueba piloto o a juicio del investigador en el tema.• Aplicar la formula: A = 2 z2 D2
  40. 40. DETERMINACIÓN DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA: (PROPORCIONES) (ESTRATEGIA DEL INTERVALO DE CONFIANZA) 1. Especificar el nivel de precisión. 2. Especificar el nivel de confianza. 3. Determinar el valor Z asociado con el nivel de confianza escogido. 4. Estimar la proporción de la población n 5. Determinar el tamaño de la muestra mediante la formula para el error estándar de la proporción: f = r (1- ) z2 D2
  41. 41. NECESIDAD DE PRONOSTICAR“El ser humano posee un conocimiento único e inforamación interior que no están disponibles en los métodos cuntitativos. Sin embargo, de manera sorprendente, estudios empiricos y esxperimentos de laboratorio han demostrado que sus pronósticos no son más precisos que los de los métodos cuantitativos.
  42. 42. El ser humano tiende a ser optimista y subestimar la incertidumbre del futuro. Además el costo del pronóstico con métodos de juicio es a menudo considerablemente más alto que cuando se utilizan métodos cuantitativos”.
  43. 43. PASOS A SEGUIR EN EL PRONÓSTICO • Recopilación de datos • Condensación de datos • Construcción del modelo • Extrapolación del modelo ES EL PRONÓSTICO EN SI
  44. 44. “Se puede mejorar la utilidad de los pronósticossi los administradores adoptan una actitud más realistas. No se debe ver al proceso como un suistituto de la profecía, sino como la mejor forma de identificar y extrapolar patrones o reclamaciones establecidos con el fin de pronósticar”.
  45. 45. PAQUETES DE COMPUTO PARA PRONÓSTICO MINITAB STATISCAL PACKAGE FOR THE SOCIAL SCIENCES (SSPS) STATISCAL ANALYSIS SYSTEM (SAS) * FORECATS PLUS HOJA DE CALCULO DE EXCEL®.
  46. 46. TÉCNICAS DE PROYECCIÓN DEL MERCADO • Opinión de expertosa) Métodos Subjetivos: • Encuestas • Regresióne) Métodos Causales: • Econométrico • Insumo – Producto (Coeficientes Técnicos) • Encuestask) Series de Tiempo: • Tendencia • Factor Cíclico • Fluctuaciones Estacionales • Variaciones no sistemáticas.
  47. 47. SELECCIÓN DEL MÉTODO DE PRONÓSTICO La consideración que se impone en la selección de un método de pronóstico es la de que los resultados deben facilitar el proceso de toma de decisiones de quien formula un proyecto. El método elegido deberá producir datos precisos y comprensibles, de modo que pueda ayudar a producir mejores decisiones.
  48. 48. • Los datos deben ser Confiables y Precisos• Los datos deben ser Pertinentes• Los datos deben ser Consistentes• Los datos deben ser Periódicos Primera consideración básica para la generación de un pronóstico Comportamiento Exploración de las variables de de interés Patrones
  49. 49. SEGUNDO FACTOR CLAVE SELECCIÓN DE UNA PARA LA GENERACIÓN DE TÉCNICA DE UN PRONÓSTICO PRONÓSTICO CUALITATIVAS CUANTITATIVASSe basan en el juicio humano y en Se utilizan cuando existen suficientesla intuición: datos históricos y cuando se juzga que  Método Delphi estos datos son representativos de un  Futuro desconocido Curvas de Crecimiento  Escritura de Escenarios  Grupos de Enfoque Se apoyan en la suposición de que el pasado puede extenderse al futuro de manera significativa para proporcionarSon importantes en el Esquema pronósticos precisos.General de Pronósticos
  50. 50. TÉCNICAS DE PRONÓSTICO CUANTITATIVAS (CAUSALES) ESTADÍSTICAS DETERMINISTICAS Se enfocan completamente en Comprende la identificación y determinación Patrones, Cambios en los patrones y perturbaciones por influencia de relaciones entre la variable por aleatorias: pronosticar y otras variables de influencia:• Promedios Móviles – Regresión – Regresión Múltiple• Atenuación exponencial – Indicadores Básicos• Descomposición de series de tiempo y proyecciones de tendencia – Modelos Econométricos• Metodología Box-Jenkins Emplean dos enfoques: Supone que los datos se pueden descomponer en componentes como Tendencia, Ciclo, Estacionalidad e Irregularidad. Modelos econométricos de series de tiempo y de Box-Jenkins
  51. 51. SELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE PRONÓSTICO• Por qué se requiere un pronóstico?• Quién utilizará el pronóstico?• Cuáles son las características de los datos disponibles?• Qué espacio de tiempo se pronosticará?• Cuáles son los requerimientos mínimos de datos?• Cuál es la precisión deseada?• Cuál será el costo del pronóstico?
  52. 52. GUÍA PARA LA SELECCIÓN DE UNA TÉCNICA DE PRONÓSTICO • Técnica de pronostico para Datos Estacionarios Cuyo valor promedio no varía en el tiempo Se utilizan cuando: •Las fuerzas que generan una serie se han estabilizado •Se requiere un modelo muy sencillo, debido a la falta de datos •Método de Promedios Móviles •Atenución Exponencial •Box-Jenkins
  53. 53. • Técnica de pronóstico para Datos con una Tendencia La serie contiene un componente de largo plazo que representa el crecimiento o declinación de las variables de interés. Se utilizan cuando:•Una proporcionalidad creciente y la nueva tecnología conducen a cambios. •El incremento en la población provoca un incremento en la demanda de bienes y servicios •Aumenta la aceptación en el mercado. •Promedio móvil lineal •Atenuación Exponencial •Regresión Simple •Modelo de Gompertz •Modelos Exponenciales •Curvas de Crecimiento
  54. 54. • Técnica de pronóstico para Datos con Estacionalidad Series con patrón de cambio que se repite a sí mismo año tras año. Se utilizan cuando: •El clima influye en la variable de interés. •El período influye en la variable de interés. •Regresión Múltiple de series de tiempo •Métodos Box-Jenkins •Descompocisión Clásica •Atenución Exponencial
  55. 55. 4. Técnica de pronóstico para Series Cíclicas Patrones de fluctuación de onda alrededor de la Tendencia. Se utilizan cuando:•El ciclo del negocio influye sobre la variable de interés•Se presentan cambios en la población•Se presentan cambios en el ciclo de vida del Proyecto •Descomposición Clásica •Indicadores Económicos •Modelos Econométricos •Regresión Múltiple •Métodos de Box-Jenkins
  56. 56. 5. Técnicas de pronóstico de acuerdo con elHorizonte del Proyección Para corto, mediano y largo plazo Modelos de regresión Para corto y mediano plazo •Promedios Móviles •Tendencia •Box-Jenkins •Modelos Econométricos Para Horizontes Mayores Métodos Cualitativos
  57. 57. UNIDAD DE NUEVAS TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA EDUCACIÓN - IESE Profesor: ALVARO MENDOZA PINEDO INICIO

×