El documento habla sobre la importancia de la analítica web para construir mejores productos que se posicionen mejor, en lugar de enfocarse únicamente en el posicionamiento en motores de búsqueda. También discute cómo las métricas de redes sociales deben centrarse en la influencia y el servicio al cliente más que en el número de seguidores. Además, enfatiza la necesidad de conocer a las personas y combinar enfoques lógicos, emocionales, rápidos y lentos con pruebas e interacción.

1. analítica web @pere_rovira

3. ¿en qué invierto ?

6. www.kaushik.net

7. web analytics 2.0

11. SE O / S EM

12. “ si no eres el primero eres un fracasado”

13. “ tú sí que eres un fracasado”

14. el SEO no es un fin

15. un buen producto es un fin

16. la analítica web no sirve para posicionarse mejor

17. la analítica web sirve para construir mejores productos

18. mejores productos se posicionan mejor

19. conversiones diferencia con la media palabras clave

20. K PI

26. toda acción de marketing viene puntuada por la fidelidad

27. fidelidad y palabras clave – informe estándar

28. fidelidad y contenido – informe a medida

30. “ la campaña no ha funcionado, vendemos lo mismo”

31. “ no era para vender, es branding ”

34. “ si me meto en las redes sociales hablarán mal de mi, perjudicará mi branding”

35. ya están hablando, escucha....

37. si participas te escucharán también a ti, mira....

39. pero trasládalo a métricas de negocio

40. la cuestión no es más followers

41. es la influencia KPI TWITTER = RT / Followers KPI TWITTER = Clicks / Followers

42. es el servicio al cliente KPI TWITTER = incidencias resueltas KPI TWITTER = respuestas / mensajes de followers clientes

43. es el buen rollo

45. http://www.kaushik.net/avinash/2009/08/tips-for-improving-high-bounce-low-conversion-web-pages.html

48. conocer personas

49. lógico emocional lento rápido

50. lógico emocional lento rápido

52. clics mercado observación intuición diálogo TESTEO

57. ¡gracias! @pere_rovira