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   Es la exploración rápida de los datos,
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      Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4
 El gráfico que alcance su objetivo con la
  mayor sencillez será el más efectivo.
 No debe contener más líneas o símbolos
  que los que el ojo pueda seguir
  cómodamente.
 Todo gráfico debe explicarse por sí
  mismo; por eso deben colocarse
  claramente el título, escalas, origen y
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   No deben indicarse más ejes
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    Variables cualitativas
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    Variable cuantitativas
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   A su vez las variables cuantitativas pueden ser:
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   HISTOGRAMAS
    › Formas especiales
      de diagramas de
      barras para
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      cuantitativas
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    › Da una idea muy
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Representación gráfica de datos estadísticos

  • 1.
  • 2. Es la exploración rápida de los datos, dar una impresión visual del material presentado para su comprensión global
  • 3. Chart Title 5 4.5 4 3.5 3 Serie 1 2.5 Serie 2 2 Serie 3 1.5 1 0.5 0 Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 4
  • 4.  El gráfico que alcance su objetivo con la mayor sencillez será el más efectivo.  No debe contener más líneas o símbolos que los que el ojo pueda seguir cómodamente.  Todo gráfico debe explicarse por sí mismo; por eso deben colocarse claramente el título, escalas, origen y leyendas.
  • 5. No deben indicarse más ejes coordenados que los necesarios
  • 6.
  • 7. Variables cualitativas Si los valores de la variable no se pueden medir, por ejemplo sexo, estado civil, nivel de estudios, color de ojos
  • 8. Variable cuantitativas Si los valores se pueden medir, por ejemplo, altura, edad, peso,…  A su vez las variables cuantitativas pueden ser: › Discretas  si los valores que toma la variable son aislados, por ejemplo edad, número de hermanos,… › Continua  si la variable puede tomar todos los valores de un intervalo, por ejemplo peso, altura, temperatura,…
  • 9. HISTOGRAMAS › Formas especiales de diagramas de barras para distribuciones cuantitativas continuas › Da una idea muy aproximada de la forma de la distribución que sigue la variable
  • 10. Formados por líneas poligonales abiertas sobre un sistema de ejes cartesianos.  Se usan en la expresión de fenómenos que varían con el tiempo, como la densidad de población, el precio o la temperatura.
  • 11. Se utiliza para variables cualitativas y cuantitativas discretas  En el eje horizontal se representan los datos o modalidades; en el eje vertical se representan las frecuencias de cada dato o modalidad
  • 12.
  • 13. El diagrama de barras compuesto representa dos o más variables en el mismo gráfico
  • 14. Para datos cualitativos, en el que un círculo representa el total, y un segmento o porción del pastel es la proporción o porcentaje de cada categoría de la variable
  • 15.
  • 16. Para aligerar la  Los presentación de pictogramas, que datos muestran diagramas estadísticos, con con figuras o motivos frecuencia se que aluden a la recurre a imágenes distribución pictóricas estadística representativas del analizada valor de las variables
  • 17. Los cartogramas, basad os en mapas geográficos que utilizan distintas tramas, colores o intensidades para remarcar las diferencias entre los datos.
  • 18.
  • 19. En este tipo de gráfico se representan los valores de los datos en dos ejes cartesianos ortogonales entre sí.  Se pueden usar para representar:  una serie  dos o más series
  • 20. Las pirámides de  Se clasifican población se utilizan comúnmente los en la expresión de datos de la informaciones población del grupo demográficas, econ de muestra ómicas o sociales. considerado en diferentes escalas de edad y diferenciada por sexo.