Carlos Alberto Rojas Tenorio 4A

1. Estadística
-Diaz Nayeli
-Montoro Joaquin
-Purisaca Yandra
-Rojas Carlos
-Uriarte Anderson
4°A

2. ÍNDICE
1. Introducción
2. Historia
3. Etapas
4. Variables
5. Tabulación de Datos
6. Gráficos Estadísticos

3. Introducción
Todos nosotros podemos encontrar
estadísticas en cualquier lado, por ejemplo,
cuando salen las cifras de infectados y
muertos de COVID-19. El estudio de la
Estadística es fundamental, ya que, en sus
diferentes ramas sirve para organizar de
manera sencilla y fácil un montón de
información para poder compararla y
lograr tomar decisiones correctas y
adecuadas.

4. Etapas
RECOPILACIÓN : Es adjuntar datos de la población a
estudiar mediante censos, encuestas, cuestionarios o
muestreos.
CLASIFICACIÓN : Para un mejor estudio, conviene
clasificar los datos recopilados según la finalidad de
estudio y/o el criterio profesional de dicho análisis.
PRESENTACIÓN : Se pueden presentar los datos en
tablas de frecuencias o en gráficos.
DESCRIPCIÓN : La descripción de los datos se
realizará mediante las medidas de tendencia central.
(media aritmética, mediana, moda)

5. Variables
Son una propiedad o característica de los elementos que componen una
determinada población.
1. Variables cuantitativas.-son aquellas que se pueden medir de manera que
produzcan datos numéricos. Los datos son numéricos cuando se pueden realizar
operaciones aritméticas con los valores de dichos datos y estas operaciones
tienen significado.
1.1. Variables cuantitativas continuas.-son aquellas cuyos valores posibles
constituyen un intervalo.
1.2. Variables cuantitativas discretas.-son aquellas cuyos valores posibles se
pueden enumerar.
2. Variables cualitativas.-son aquellas que solo se pueden medir en datos que
expresan distintas cualidades, las cuales no pueden traducirse numéricamente.
2.1. Variables cualitativas ordinales.-la variable se pueden ordenar siguiendo
alguna escala establecida, de manera que dicho orden expresa un grado de
posesión de la característica medida en la variable.
2.2. Variables cualitativas nominales.-son aquellas en las que no se puede
establecer un orden para los atributos. Únicamente clasifican en categorías a los
sujetos de la población.

6. TABULACIÓN DE DATOS
Son cuadros numéricos en los que se representa
una variable estadística. Una distribución de
frecuencias en su forma completa tiene la
siguiente estructura:
Nosotros utilizaremos, según el tipo de datos, las
siguientes tablas:
1. Tabla de distribución de frecuencias para
datos sin agrupar.- donde: xi es uno de los
valores que toma la variable en estudio.
2.
Tabla de distribución de frecuencias para
datos agrupados.- la marca de clase de un
intervalo es el valor medio de los extremos
del intervalo. intervalo. Así, en el intervalo

7. Gráficos estadísticos
GRÁFICA CIRCULAR
En un diagrama de este tipo, los 360o de un círculo se reparten
proporcionalmente a las frecuencias de los distintos valores de la
variable.
Resultan muy adecuados cuando hay pocos valores, o bien cuando el
carácter que se estudia es cualitativo.
GRÁFICO DE PUNTOS
Un gráfico de puntos consiste en un diagrama con las siguientes características:
• Un eje horizontal donde se ubican las clases consideradas para la variable
representada.
• Cada dato contenido en una clase se grafica mediante un punto que se coloca
encima de la correspondiente clase representada en el eje horizontal.
• Los puntos se disponen verticalmente de manera que a cada clase
representada en el eje horizontal le corresponden tantos puntos como lo indica
la frecuencia absoluta de dicha clase.
Los gráficos de puntos sirven para mostrar los agrupamientos en un conjunto
de datos.

8. Gráfico de polígonos
Se utiliza, al igual que el histograma, para representar
distribuciones de frecuencias de variables
cuantitativas continuas, pero como no se utilizan
barras en su confección sino segmentos de recta, de
ahí el nombre de polígono.
Gráficos de barras
En un gráfico de barras se representa cada clase a través de una barra
vertical (u horizontal) cuya altura (o largo) es proporcional a la
frecuencia absoluta de dicha clase. Los gráficos de barras sirven para
representar tanto variables cualitativas como cuantitativas. En el caso
de variables cualitativas o de variables cuantitativas discretas, las
barras deben tener una separación entre ellas. En el caso de variables
cuantitativas continuas, las barras van juntas para transmitir la idea de
continuidad entre los intervalos. Los gráficos de barras juntas reciben
el nombre de histogramas.