PRESENTACIÓN DE LOS MÉTODOS ESTADÍSTICOS Y TABULACION

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio de Educación Superior
Instituto Universitario Antonio José de Sucre
Escuela de Relaciones Industriales
4to semestre
Profesora: Ing. Ranielina Rondón
Bachiller: Yohannys Landaeta
C.I. 19.169.716
Métodos Estadísticos y
Tabulación

2.  Métodos estadísticos más usuales para la
organización y tabulación de datos.
TABLAS DE FRECUENCIAS: Es una tabla resumen en la
que se disponen los datos divididos en grupos
ordenados numéricamente llamados clases. El número
de observaciones que pertenecen a determinadas
clases se denomina frecuencias de clase; el punto
medio de cada clase se llama marca de clase y la
longitud de una clase se conoce como intervalo de
clase.
- Frecuencia Absoluta es el número de observaciones
iguales o semejantes que se encuentran dentro de un
intervalo de clase.
- Frecuencia Relativa es el cociente que resulta de
dividir la frecuencia absoluta de una clase para la
suma total de frecuencias de todas las clases de una
tabla de frecuencias.

3. Marcas de Clase: La presentación tabulada, tiene la ventaja de
resumir, a un tamaño fácilmente observable, incluso a grandes
conjuntos de datos. Sin embargo, al no disponer de los datos
originales, hay que buscar un sustituto de éstos que permita
calcular estadísticas de interés.
INTERVALO FREC. mi F.ACUM. F.RELAT. F.R.ACUM.
150 - 155 1 152.5 1 0. 02857 0.02857
155 - 160 11 157.5 12 0.31426 0.34286
160 - 165 13 162.5 25 0.37143 0.71429
165 - 170 6 167.5 31 0.17143 0.88571
170 - 175 4 172.5 35 0.11429 1.0000
Cálculos con Datos Tabulados.
Cada vez que se usa valores tabulados para calcular estadísticas,
éstas difieren de los que obtendríamos con los datos originales.
Sin embargo, esta discrepancia es reducida y, habitualmente, no
invalida los resultados porque al elegir la marca de clase como el
punto central de cada intervalo, algunas veces éste será menor y
otras mayor que las observaciones que representa.

4. Ejemplo:
INTERVALO FREC mi fimi
1 150 - 155 1 152.5 152.5
2 155 - 160 11 157.5 1732.5
3 160 - 165 13 162.5 2112.5
4 165 - 170 6 167.5 1005.0
5 170 - 175 4 172.5 690.0
Cálculo del promedio con datos agrupados.
El cálculo del promedio, cuando sólo se dispone de datos
agrupados, sigue el patrón usado en el ejemplo anterior. Como
se vio, la suma de los datos, 5692.5, se obtuvo usando las
marcas de clase.

5. *Cómo se ordena la distribución de frecuencia y las tablas de acuerdo con el tipo
de datos y al propósito del estudio.
Las distribuciones o tablas de frecuencias permiten resumir los datos en una tabla
que recoge:
• valores de la variable o modalidades del atributo,
• frecuencia absoluta o número de veces que aparece cada valor o modalidad en
la muestra,
• porcentaje de veces que aparece cada valor de la variable o modalidad del
atributo sobre el total de observaciones,
• porcentaje válido calculado sobre el total de observaciones excluidos los valores
missing,
• porcentaje acumulado hasta cada uno de los valores de la variable ordenados de
menor a mayor. Este porcentaje tiene interpretación sólo en los casos en que la
variable sea susceptible de medida por lo menos en una escala ordinal.
Para obtener la tabla de frecuencias se procede con el menú:
Analizar
Estadísticos Descriptivos
Frecuencias

6. Además, el cuadro de diálogo Frecuencias permite activar
otras opciones con los botones:
• Estadísticos
• Gráficos
• Formato
Estas opciones pueden utilizarse teniendo o no activada la
opción Mostrar tablas de frecuencias.

7. ESTADÍSTICOS
La opción Estadísticos abre un cuadro de diálogo que permite
la obtención de las principales medidas de síntesis o
estadísticos de una distribución unidimensional de
frecuencias.

8. *Polígono de frecuencia: es el nombre que recibe una clase
de gráfico que se crea a partir de un histograma de
frecuencia. Estos histogramas emplean columnas verticales
para reflejar frecuencias): el polígono de frecuencia es
realizado uniendo los puntos de mayor altura de estas
columnas

9.  Histograma: es una representación gráfica de una
variable en forma de barras, donde la superficie de cada
barra es proporcional a la frecuencia de los valores
representados. Sirven para obtener una "primera vista"
general, o panorama, de la distribución de la población, o
de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y
continua (como la longitud o el peso). De esta manera
ofrece una visión de grupo permitiendo observar una
preferencia, o tendencia, por parte de la muestra o
población por ubicarse hacia una determinada región de
valores dentro del espectro de valores posibles (sean
infinitos o no) que pueda adquirir la característica.

10.  Frecuencia acumulada: es la frecuencia de
ocurrencia de valores de un fenómeno menor que un
valor de referencia. El fenómeno puede ser un
variable aleatoria que varia en el tiempo o en el
espacio. La frecuencia acumulada se llama también
frecuencia de no−excedencia. El análisis de la
frecuencia acumulada se hace con el propósito de
obtener una idea de cuantas veces ocurriría un cierto
fenómeno lo que puede ser instrumental en describir
o explicar una situación en la cual el fenómeno juega
un papel importante, o en planificar intervenciones,
por ejemplo en el control de inundaciones