SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 6
(Procesamiento analítico en
línea)
• Es una tecnología que utiliza una vista multidimensional
  de datos agregados para proporcionar un rápido acceso
  a la información estratégica, con el propósito de realizar
  una análisis avanzado.
• Son herramientas de procesamiento analítico en línea.
• Permite soportar consultas más avanzadas.
• Permite a los usuarios comprender mejor diversos
  aspectos de los datos corporativos, gracias a un acceso
  rápido. Coherente e interactivo a una amplia variedad de
  posibles vistas de los datos.
• La organización OLAP Council ha publicado una batería
  de pruebas para procesamiento analítico que se
  denomina APB-1 (OLAP Council, 1998). Su objetivo es
  medir las prestaciones OLAP globales de un
  servidor, más que las prestaciones de las tareas
  individuales.
• Operaciones comunes de negocios sobre la base de
  datos:
 Carga masiva de datos desde fuentes de datos internas
  o externas.
 Múltiples sesiones en línea.
 Carga incremental de datos desde sistemas
  operacionales.
• Existen numerosos ejemplos de aplicaciones OLAP, se
  mostraran algunos:


  Área funcional Ejemplos de aplicaciones OLAP
  Finanzas       Presupuestos, desgloses de costes por
                 actividad, análisis de rendimiento financiero y
                 modelado financiero.
  Ventas         Análisis de ventas y previsiones de ventas.
  Marketing      Análisis de investigación de mercados,
                 previsiones de ventas, de promociones, yde
                 clientes.
• ¿Qué es OLAP?
• ¿Definición de las siglas OLAP?
• ¿Cómo se llama la organización y el año en que creó la
  batería de prueba APB-1?

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y datamining
Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y dataminingUnidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y datamining
Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y datamining
Titiushko Jazz
 
Data mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-miningData mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-mining
Nintendo
 
Que Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data WarehouseQue Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data Warehouse
guest10616d
 
Datawarehouse1
Datawarehouse1Datawarehouse1
Datawarehouse1
nestor
 
Data Mart de una área de compras
Data Mart de una área de comprasData Mart de una área de compras
Data Mart de una área de compras
roy_vs
 
Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1
Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1
Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1
Calzada Meza
 
Arquitectura de datos empresariales actividad 2
Arquitectura de datos empresariales   actividad 2Arquitectura de datos empresariales   actividad 2
Arquitectura de datos empresariales actividad 2
CarlosTenelema1
 
Diseño de almacenes de datos
Diseño de almacenes de datosDiseño de almacenes de datos
Diseño de almacenes de datos
UTPL UTPL
 
DATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSE
Grupo Dos
 

La actualidad más candente (16)

Soranny pastranapresenta
Soranny pastranapresentaSoranny pastranapresenta
Soranny pastranapresenta
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y datamining
Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y dataminingUnidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y datamining
Unidad vii esp parte 2 introduccion a data warehouse y datamining
 
Data mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-miningData mart-data-warehouse-data-mining
Data mart-data-warehouse-data-mining
 
Data warehouse
Data warehouseData warehouse
Data warehouse
 
Que Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data WarehouseQue Es Un Data Warehouse
Que Es Un Data Warehouse
 
Diseño de un Datamart
Diseño de un DatamartDiseño de un Datamart
Diseño de un Datamart
 
Fundamentos teóricos de los almacenes de datos. Metodologías y herramientas p...
Fundamentos teóricos de los almacenes de datos. Metodologías y herramientas p...Fundamentos teóricos de los almacenes de datos. Metodologías y herramientas p...
Fundamentos teóricos de los almacenes de datos. Metodologías y herramientas p...
 
Datawarehouse
DatawarehouseDatawarehouse
Datawarehouse
 
Datawarehouse1
Datawarehouse1Datawarehouse1
Datawarehouse1
 
Data Mart de una área de compras
Data Mart de una área de comprasData Mart de una área de compras
Data Mart de una área de compras
 
Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1
Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1
Topicos de ingeneria_de_sistema_sii_calzada1
 
Data mart
Data martData mart
Data mart
 
Arquitectura de datos empresariales actividad 2
Arquitectura de datos empresariales   actividad 2Arquitectura de datos empresariales   actividad 2
Arquitectura de datos empresariales actividad 2
 
Diseño de almacenes de datos
Diseño de almacenes de datosDiseño de almacenes de datos
Diseño de almacenes de datos
 
DATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSEDATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSE
 

Similar a OLAP

SAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANA
SAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANASAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANA
SAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANA
jorge507504
 

Similar a OLAP (20)

Herramientas de business intelligence
Herramientas de business intelligenceHerramientas de business intelligence
Herramientas de business intelligence
 
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
18305938 e4 implementaciondeunsistema_bi
 
Actividad 2
Actividad 2Actividad 2
Actividad 2
 
OpenERP:Presentacion_olivier_jornadas_bilbao2010
OpenERP:Presentacion_olivier_jornadas_bilbao2010OpenERP:Presentacion_olivier_jornadas_bilbao2010
OpenERP:Presentacion_olivier_jornadas_bilbao2010
 
Cs 7
Cs 7Cs 7
Cs 7
 
Analisis multidemensional.pdf
Analisis multidemensional.pdfAnalisis multidemensional.pdf
Analisis multidemensional.pdf
 
Olap
OlapOlap
Olap
 
Olap
OlapOlap
Olap
 
SAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANA
SAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANASAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANA
SAS BUSINESS ANALYTICS PARA REALIZAR ANA
 
Analítica multicanal para marketing y negocio Digital
Analítica multicanal para marketing y negocio DigitalAnalítica multicanal para marketing y negocio Digital
Analítica multicanal para marketing y negocio Digital
 
TFG - SAP ERP
TFG - SAP ERPTFG - SAP ERP
TFG - SAP ERP
 
Grupo 5_Inteligencia empresarial
Grupo 5_Inteligencia empresarialGrupo 5_Inteligencia empresarial
Grupo 5_Inteligencia empresarial
 
SAP Business Objects
SAP Business ObjectsSAP Business Objects
SAP Business Objects
 
Comparativa sap-business-one-open erp-openbravo
Comparativa sap-business-one-open erp-openbravoComparativa sap-business-one-open erp-openbravo
Comparativa sap-business-one-open erp-openbravo
 
Business dylangau
Business dylangauBusiness dylangau
Business dylangau
 
Software Libre para la Toma de Decisiones
Software Libre para la Toma de DecisionesSoftware Libre para la Toma de Decisiones
Software Libre para la Toma de Decisiones
 
Practica de inteligencias de negocios
Practica de inteligencias de negociosPractica de inteligencias de negocios
Practica de inteligencias de negocios
 
Capitulo 2 introducción al business intelligence
Capitulo 2   introducción al business intelligenceCapitulo 2   introducción al business intelligence
Capitulo 2 introducción al business intelligence
 
Grupo eGlu Bi
Grupo eGlu BiGrupo eGlu Bi
Grupo eGlu Bi
 
Erp
ErpErp
Erp
 

OLAP

  • 2. • Es una tecnología que utiliza una vista multidimensional de datos agregados para proporcionar un rápido acceso a la información estratégica, con el propósito de realizar una análisis avanzado.
  • 3. • Son herramientas de procesamiento analítico en línea. • Permite soportar consultas más avanzadas. • Permite a los usuarios comprender mejor diversos aspectos de los datos corporativos, gracias a un acceso rápido. Coherente e interactivo a una amplia variedad de posibles vistas de los datos.
  • 4. • La organización OLAP Council ha publicado una batería de pruebas para procesamiento analítico que se denomina APB-1 (OLAP Council, 1998). Su objetivo es medir las prestaciones OLAP globales de un servidor, más que las prestaciones de las tareas individuales. • Operaciones comunes de negocios sobre la base de datos:  Carga masiva de datos desde fuentes de datos internas o externas.  Múltiples sesiones en línea.  Carga incremental de datos desde sistemas operacionales.
  • 5. • Existen numerosos ejemplos de aplicaciones OLAP, se mostraran algunos: Área funcional Ejemplos de aplicaciones OLAP Finanzas Presupuestos, desgloses de costes por actividad, análisis de rendimiento financiero y modelado financiero. Ventas Análisis de ventas y previsiones de ventas. Marketing Análisis de investigación de mercados, previsiones de ventas, de promociones, yde clientes.
  • 6. • ¿Qué es OLAP? • ¿Definición de las siglas OLAP? • ¿Cómo se llama la organización y el año en que creó la batería de prueba APB-1?