2. • Es una tecnología que utiliza una vista multidimensional
de datos agregados para proporcionar un rápido acceso
a la información estratégica, con el propósito de realizar
una análisis avanzado.
3. • Son herramientas de procesamiento analítico en línea.
• Permite soportar consultas más avanzadas.
• Permite a los usuarios comprender mejor diversos
aspectos de los datos corporativos, gracias a un acceso
rápido. Coherente e interactivo a una amplia variedad de
posibles vistas de los datos.
4. • La organización OLAP Council ha publicado una batería
de pruebas para procesamiento analítico que se
denomina APB-1 (OLAP Council, 1998). Su objetivo es
medir las prestaciones OLAP globales de un
servidor, más que las prestaciones de las tareas
individuales.
• Operaciones comunes de negocios sobre la base de
datos:
Carga masiva de datos desde fuentes de datos internas
o externas.
Múltiples sesiones en línea.
Carga incremental de datos desde sistemas
operacionales.
5. • Existen numerosos ejemplos de aplicaciones OLAP, se
mostraran algunos:
Área funcional Ejemplos de aplicaciones OLAP
Finanzas Presupuestos, desgloses de costes por
actividad, análisis de rendimiento financiero y
modelado financiero.
Ventas Análisis de ventas y previsiones de ventas.
Marketing Análisis de investigación de mercados,
previsiones de ventas, de promociones, yde
clientes.
6. • ¿Qué es OLAP?
• ¿Definición de las siglas OLAP?
• ¿Cómo se llama la organización y el año en que creó la
batería de prueba APB-1?