El documento describe seis cuadros de análisis de informes de gestión que resumen la información de ventas según diferentes dimensiones como categoría del producto, área geográfica, cliente, y tiempo. Cada cuadro analiza los datos según dimensiones y jerarquías diferentes para proporcionar información sobre el monto total facturado.

1. PRACTICA – INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
UNIERSIDAD SEÑOR DE SIPAN
ALUMNO:FERNANDEZ ISMAEL
Analizar los reportes de gestión, indicando dimensiones, jerarquías, indicadores y
resumen: Ejemplo:
Cuadro Nº1: Análisis mostrado.
Resumen: “Total facturado. Agrupado por categorías para el año1996”
Dimesiones: Categoría, Tiempo
Jerarquías: Categoría–Producto/Año
Indicador: Venta Monto
Análisis de los indicadores:
Cuadro Nº2: Análisis mostrado.
Resumen: “Monto total de los productos facturados por categoría, área
geográfica y el año”
Dimesiones: Geografía, Categoría Producto, Tiempo
Jerarquías: Geografía-Categoría–Producto/Año
Indicador: Venta Monto
Cuadro Nº3: Análisis mostrado.
Resumen: “Monto total de los productos facturados por categoría, nombres de
productos, área geográfica y el año”
Dimesiones: Geografía, Categoría producto, Nombre Producto, Tiempo
Jerarquías: Geografía-Categoría–Nombre-Producto/Año
Indicador: Venta Monto
Cuadro Nº4: Análisis mostrado.
Resumen: “Monto total de los productos facturados por categoría
(Condimentos y Carnes), nombres de productos, área geográfica (Brazil) y el
año divididos por trimestres y mes”
Dimesiones: Geografía, Categoría producto, Nombre Producto, Tiempo
Jerarquías: Geografía-Categoría–Nombre-Producto/Año, Trimestres
Indicador: Venta Monto

2. Cuadro Nº5: Análisis mostrado.
Resumen: “Monto total de los productos facturados por categoría, área
geográfica, clientes de cualquier región geográfica y el año”
Dimesiones: Geografía, Cliente, Tiempo
Jerarquías: Geografía-Categoría–Nombre-Producto/Año
Indicador: Venta Monto
Cuadro Nº6: Análisis mostrado.
Resumen: “Monto total de los productos facturados por categoría, área
geográfica, clientes de cualquier región geográfica y el año”
Dimesiones: Categoria, Geografía, Cliente, Tiempo
Jerarquías: Categoria, Geografía, Clientes/Año
Indicador: Venta Monto
Preguntas
 ¿Cuál es la diferencia entre un datawarhouse y un datamart?
Un datawarhouse es un contenedor de datos de todas las áreas de una
organización y el datamart solo contiene una información específica de alguna
área de la organización.
 ¿Qué es la granularidad?
La granularidad es el nivel de detalle en la que se desea guarda la información
en una base de datos. Este nivel a veces se ve afectado por las medidas.
 ¿Las jerarquías son aplicadas a las tablas hechos o a las dimensiones?
No. Las jerarquías son aplicables a las tablas dimensiones. Las jerarquías
permiten resumir los datos.
 ¿Cuáles son los dos tipos de esquemas más de análisis dimensional más
usados en BI?
Los esquemas más utilizados son el esquema en estrella y copo de nieve.
Preferentemente se utiliza el modelo en estrella ya que es más rápido.
 ¿Se puede tener más de una tabla hechos en BI?
Si es posible.

3.  ¿Qué es ETL?
ETL es el proceso de Extracción, Transformación y carga. Las siglas en Ingles
significan Extraction, Transformation and Loading. El objetivo en BI es cargar de
información limpia a un datawarehouse o un datamart.
 ¿Un sistema transaccional está orientado al ingreso de datos por parte del
usuario, por lo que se actualiza diariamente?
De acuerdo a algunas fuentes el contenido de la pregunta es la función de
algunas herramientas de Inteligencia de negocios como por ejemplo Microsoft
SQL Server. Si así es.
 ¿Un sistema analítico está orientado a consultas sumarizadas y no requiere el
ingreso de datos, pero requiere una actualización periódica del sistema
transaccional?
Si es correcto. La actualización requiere de uso de comandos SQL.
 ¿Un sistema analítico no mejora los procesos operacionales existentes
en la empresa. Su función está orientada a mejorar los procesos de toma
de decisiones?
Al contrario, si mejora los procesos ya que permite analizar la información y
esta puede ayudar a mejorar los procesos de alguna organización.
 ¿El primer paso al definir un datamart, es conocer el proceso del negocio,
así como los objetivos del datamart?

4. ¿Diferencia entre OLAP y OLTP?
OLAP (Online Analytical Processing) OLTP (Online Transaction Processing)
Las aplicaciones OLAP se encargan de analizar los datos del negocio para
generar información táctica y estratégica que sirve de soporte para la toma de
decisiones. OLTP son aplicaciones que definen el comportamiento habitual de
un entorno operacional de gestión y ejecutan las operaciones del día a día.
Diferencias
OLTP | OLAP
Atomizado Sumarizado
Datos Históricos Datos Actuales
Un registro a la vez Muchos registros a la vez
Orientado a la información operativa Orientado a la información estratégica
Datos relacionados Datos Multidimensionales
Consultas simples predefinidas Consultas ad-hoc
Volumen de datos acotados Grandes volúmenes de datos