El documento define Business Intelligence (BI) como el análisis de datos acumulados por una empresa para extraer conocimiento. Describe las características del BI como la accesibilidad a la información, el apoyo en la toma de decisiones y la orientación al usuario final. Explica los niveles de realización del BI como consultas e informes simples, cubos OLAP, sistemas de soporte a la decisión y minería de datos. Finalmente, concluye que el BI ha sido diseñado para ayudar a cualquier empresa a ganar desde diferentes perspectivas.

1. BUSINESS
INTELLIGENCE

2. INTRODUCCIÓN

3. Definición de Business
Intelligence
Analizar los datos acumulados en la empresa y extraer
un conocimiento, como por ejemplo la base de datos
de los clientes, información de la cadena de
suministro, ventas personales, etc.

4. Características del BI
• Accesibilidad a la información: Los datos son la fuente
principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar
este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los
usuarios a los datos con independencia de la procedencia de
estos.
• Apoyo en la toma de decisiones: e busca ir más allá en la
presentación de la información, de manera que los usuarios
tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan
seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.
• Orientación al usuario final: Se busca independencia entre los
conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para
utilizar estas herramientas.

5. Niveles de realización
del Business Intelligence
• Consultas e informes simples
• Cubos OLAP
• EIS
• DSS
• Data Mining
• KMS

6. Elementos del BI
• Datamart: es una base de datos departamental, especializada en el
almacenamiento de los datos de un área de negocio específica.
• Datawarehouse: Es una base de datos corporativa que se caracteriza
por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas,
para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de
perspectivas y con grandes velocidades de respuesta.
• Bases de datos OLTP y OLAP
• Datamining: surge para intentar ayudar a comprender el contenido
de un repositorio de datos.

7. Ventajas del BI
• Aumento de ingreso y reducción de gastos
• Análisis de la rentabilidad de clientes
• Simulaciones y análisis de tendencias
• Para desarrollarlo con eficiencia y eficacia es
necesario:
• Realizar comparativos entre periodos.
• Revisar los indicadores administrativos y de
desempleo.
• Avisos de puntos críticos
• Alineamiento de lo táctico a lo operativo

8. Softwares con Business Intelligence
• Oracle
• SAP
• Ingres
• TodoBI
• IBM
• MICROSOFT

9. Softwares con BI para GRANDES
empresas
• MICROSOFT

10. Softwares con BI para Pymes
• IBM COGNOS
• ORACLE $1029 dólares
• SAP $990 dólares
• SAS $580 dólares

11. Conclusión
Business intelligence se ha ideado simplemente
para hacer ganar a cualquier empresa, desde
todos los sentidos.

12. Referencias bibliográficas
• http://www.monografias.com/trabajos14/bi/bi.shtml
• http://www.dataprix.com/blogs/respinosamilla/qu-business-
intelligence#
• http://www.itmadrid.com/blog/que-es-inteligencia-de-negocios-
business-intelligence/
• http://bi-cordoba-lopez.blogspot.mx/p/ventajas-y-desventajas-
del-bi.html
• http://www.informationweek.com.mx/feature/12-robustos-
sistemas-de-business-intelligence-para-pyme/