Sistema comunicacion oral_personas_sordas

Sistema de Comunicación Oral para Personas Sordas Grupo de Tecnología del Habla – Universidad Politécnica de Madrid Fundación CNSE

ÍNDICE ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

INTRODUCCIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

ESTADO DEL ARTE ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

BASE DE DATOS ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],133 294 Vocabulario 2,283 3,130 Palabras 93 389 Frases diferentes 483 Pares de frases LSE Castellano Usuarios 237 527 Vocabulario 12,741 17,113 Palabras 199 1,413 Frases diferentes 1,641 Pares de frases LSE Castellano Funcionario

TRADUCCIÓN DE VOZ A LSE ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

TRADUCCIÓN DE VOZ A LSE ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],0.8019 8.45 10.11 6.76 BLEU PER SER SR-WER

GENERACIÓN DE VOZ A PARTIR DE LSE ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],0.9113 2.25 2.36 BLEU PER WER

GENERACIÓN DE VOZ A PARTIR DE LSE

EVALUACIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

EVALUACIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],8.4 Número de turnos del funcionario 0.8% % de uso de la traducción estadística 4.3% % de uso de la traducción basada en reglas 94.9% % de uso de la traducción basada en ejemplos 4.7 sec Tiempo de signado 0.0013 sec Tiempo de traducción 3.3 sec Tiempo de reconocimiento 8.9% Tasa de error después de la traducción 4.8% Tasa de error de reconocimiento de habla Valor Medidas objetivas del sistema

EVALUACIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],3.5 2.2 Valoración global 2.0 ¿Utilizaría el sistema en ausencia de un intérprete? 0.8 El signado es natural 2.2 Comprendo los signos 2.1 Los signos son correctos Usuarios Valoración global 3.5 ¿Utilizaría el sistema en ausencia de un intérprete? 3.5 Facilidad de aprendizaje 3.5 Facilidad de uso 3.5 Tasa de reconocimiento 4.0 Rapidez del sistema Funcionario Valor (0-5) Medidas subjetivas Agente

EVALUACIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],4.0 Número de turnos del usuario 2.6 Número de glosas por turno del usuario 8.6 clicks Número de clicks para añadir una glosa 18.5 sec Tiempo para definir una secuencia de glosas 0.0% % de uso de la traducción estadística 8.1% % de uso de la traducción basada en reglas 91.9% % de uso de la traducción basada en ejemplos 1.7 sec Tiempo para conversión texto a voz 0,001 sec Tiempo de traducción 2.0% Tasa de error de traducción Valor Medidas objetivas del sistema

EVALUACIÓN ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],3.0 Valoración global 2.8 ¿Utilizaría el sistema en ausencia de un intérprete? 2.6 ¿Hay suficientes glosas? 2.4 Facilidad de aprendizaje 3.2 Rapidez del sistema Usuarios 4.0 Valoración global 4.0 ¿Utilizaría el sistema en ausencia de un intérprete? 3.0 Naturalidad de la voz 4.0 Inteligibilidad de las frases Funcionario Valor (0-5) Medidas subjetivas Agente

CONCLUSIONES ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

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