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Programación Lineal Método
Grafico
La solución de Grafico de programación
  Método un modelo
Lineal por medio del método gráfico, consiste
en la búsqueda de la combinación de valores
para las variables de decisión que optimicen
el valor de la función objetivo, si es que dicha
combinación existe.
Método Grafico
 Gráficamente    se define una región que
  deje satisfechas a todas y cada una de
  las restricciones y se sigue un criterio de
  decisión.
 De forma práctica sólo problemas de tres
  variables de decisión o menos serán
  representables y solucionables siguiendo
  este método.
Método Grafico
 A la región que satisface a todas y cada
 una de las restricciones de un modelo de
 programación Lineal se le llama REGION
 FACTIBLE y consiste de todas las
 combinaciones de los valores para las
 variables de decisión, que son válidas
 como una solución del modelo.
Método Grafico
   En este grafico podemos
    apreciar la REGION
    FACTIBLE la cual esta
    coloreada con beige.

   Para saber si se toma la
    región por debajo o por
    encima de la recta se
    reemplaza el punto (0,0) en
    cada una de las
    ecuaciones. Por ejemplo si
    sale 0<3 entonces si cumple
    con la desigualdad y se
    toma el área por debajo de
    la recta, pero por otro lado
    si sale 0>3 no cumple con la
    desigualdad, entonces se
    toma el área que esta por
    encima de la recta.
    Método Grafico vértices de la
     Se determinan todos los
     región de factibilidad. Se evalúa la
     función objetivo para cada uno de los
     puntos de cada esquina.
    Se define como punto óptimo a aquel
     que alcance el mejor valor en la
     función objetivo y se establece
     siguiendo uno de los dos criterios:
3.   En maximización, el mayor valor
4.   En minimización, el menor valor
Método Grafico
 Restricciones  Activas: son aquellas que
  forman parte del conjunto factible y del
  Vértice Optimo.
 Restricciones Inactivas: son aquellas que
  forman parte del conjunto factible pero
  no del Vértice Optimo.
 Restricciones Redundantes: son aquellas
  que si las eliminamos no afectan ni al
  conjunto factible ni a la solución optima.
Método Grafico
Ejemplo:
  Z max = 20 x1 + 25 x2

  sujeto a:
   R1: 3x1 + 2x2 ≤ 12 (color beige)
   R2: x1 + 2x2 ≤ 8 (color rojo)
   x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
Método Grafico

La región factible seria:
Método Grafico
Solución:
 a. zmax (0, 0) = 20(0) + 25(0) = 0
 b. zmax (0, 4) = 20(0) + 25(4) = 100
 c. zmax (2, 3) = 20(2) + 25(3) = 115
 d. zmax (4, 0) = 20(4) + 25(0) = 80


Los valores óptimos son:
 Valor Optimo: 115
 Vértice Optimo: (2,3)
Método Grafico
 Restricciones Activas: R1, R2
 Restricciones Inactivas: --
 Restricciones Redundantes: --
Método Grafico
  Se puede concluir que:
 Gráficamente    la asignación óptima de
  variables, se localiza el punto dónde la
  función objetivo adquiere su mejor valor,
  si es que dicho punto existe.
 El mejor valor se determina ya sea
  explorando todos los puntos de cada
  esquina (vértices).
 La solución puede clasificarse como
  única, no existente o múltiple.

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Ejemplo metodo grafico

  • 2. La solución de Grafico de programación Método un modelo Lineal por medio del método gráfico, consiste en la búsqueda de la combinación de valores para las variables de decisión que optimicen el valor de la función objetivo, si es que dicha combinación existe.
  • 3. Método Grafico  Gráficamente se define una región que deje satisfechas a todas y cada una de las restricciones y se sigue un criterio de decisión.  De forma práctica sólo problemas de tres variables de decisión o menos serán representables y solucionables siguiendo este método.
  • 4. Método Grafico A la región que satisface a todas y cada una de las restricciones de un modelo de programación Lineal se le llama REGION FACTIBLE y consiste de todas las combinaciones de los valores para las variables de decisión, que son válidas como una solución del modelo.
  • 5. Método Grafico  En este grafico podemos apreciar la REGION FACTIBLE la cual esta coloreada con beige.  Para saber si se toma la región por debajo o por encima de la recta se reemplaza el punto (0,0) en cada una de las ecuaciones. Por ejemplo si sale 0<3 entonces si cumple con la desigualdad y se toma el área por debajo de la recta, pero por otro lado si sale 0>3 no cumple con la desigualdad, entonces se toma el área que esta por encima de la recta.
  • 6. Método Grafico vértices de la Se determinan todos los región de factibilidad. Se evalúa la función objetivo para cada uno de los puntos de cada esquina.  Se define como punto óptimo a aquel que alcance el mejor valor en la función objetivo y se establece siguiendo uno de los dos criterios: 3. En maximización, el mayor valor 4. En minimización, el menor valor
  • 7. Método Grafico  Restricciones Activas: son aquellas que forman parte del conjunto factible y del Vértice Optimo.  Restricciones Inactivas: son aquellas que forman parte del conjunto factible pero no del Vértice Optimo.  Restricciones Redundantes: son aquellas que si las eliminamos no afectan ni al conjunto factible ni a la solución optima.
  • 8. Método Grafico Ejemplo: Z max = 20 x1 + 25 x2 sujeto a:  R1: 3x1 + 2x2 ≤ 12 (color beige)  R2: x1 + 2x2 ≤ 8 (color rojo)  x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
  • 9. Método Grafico La región factible seria:
  • 10. Método Grafico Solución:  a. zmax (0, 0) = 20(0) + 25(0) = 0  b. zmax (0, 4) = 20(0) + 25(4) = 100  c. zmax (2, 3) = 20(2) + 25(3) = 115  d. zmax (4, 0) = 20(4) + 25(0) = 80 Los valores óptimos son:  Valor Optimo: 115  Vértice Optimo: (2,3)
  • 11. Método Grafico  Restricciones Activas: R1, R2  Restricciones Inactivas: --  Restricciones Redundantes: --
  • 12. Método Grafico Se puede concluir que:  Gráficamente la asignación óptima de variables, se localiza el punto dónde la función objetivo adquiere su mejor valor, si es que dicho punto existe.  El mejor valor se determina ya sea explorando todos los puntos de cada esquina (vértices).  La solución puede clasificarse como única, no existente o múltiple.