investigación

1. 1. Introducción
2. Antecedentes
3. Formulación del problema
4. Objetivos
4.1. Objetivo general
4.2.Objetivo especifico
5. Desarrollo
5.1.
6. Conclusiones
7. Bibliografía

2. 1. Introducción
El objetivo del presente trabajo es estudiar los modelos y herramientas
existentes de simulación que se utilizan para la valuación en condiciones de
riesgo.
Se realizará la valuación (mediante la recolección de datos utilizadas en la
aplicación FLEXSIM) del sistema de producción y asi mismo la productividad
de la empresa en su totalidad.
“En la realidad cotidiana se utilizan, un número importante de variables
aleatorias en todos los campos de negocios. Estas variables aleatorias
siguen algún tipo de distribución. Por esta causa uno de los elementos más
importantes en la simulación es identificar adecuadamente las distribuciones
de probabilidad de los datos de entrada. Ello requiere analizar datos
empíricos y ajustarlos a un cierto tipo de distribución”.
1 Para conocer con mayor precisión la distribución de estos datos de entrada
se deben aplicar los criterios denominados de evaluación a base de la
observación y extracción de datos.
En resumen, la simulación es un modelo de ensayos estadísticos que
consiste en generar valores aleatorios de una o más variables de entrada
(acorde con la distribución de probabilidad) para determinar las variaciones
posibles en una o más variables de salida. Entre las herramientas
informáticas más populares que utilizan “simulación” para valuar en
condiciones de riesgo se encuentran: flexim y promodel donde será aplicado
el modelo de simulación Para simular, estos programas utilizan dos métodos
de muestro: Monte Carlo y teoría de colas. La simulación se utiliza como
metodología para el manejo de la incertidumbre, el análisis de riesgo y
principalmente para la toma de decisiones efectivas
Tradicionalmente, la valuación solo consideraba uno de los tantos escenarios
futuros posibles, o en el mejor de los casos uno optimista, uno pesimista y
otro más probable. De esta forma, los resultados obtenidos al aplicar este
criterio (estático) no medían con exactitud el valor que se pretendía
determinar en función de la productividad un proceso diferente que nos
permita su mejora.
Para solucionar esta situación se comenzó a utilizar modelos de simulación,
que incorporan el riesgo, el cual queda representado mediante las
distribuciones de probabilidad de las variables de entrada, de modo que
durante el proceso de simulación se obtienen valores aleatorios en función
de las distribuciones definidas.

3. De esta manera es posible darle más realismo al modelo obteniendo
resultados más confiables a la hora de tomar una decisión. Se debe hablar
de riesgo y no de incertidumbre, porque el primero puede asociarse a una
probabilidad de ocurrencia, mientras que al segundo es imposible asignarle
una probabilidad. Por lo tanto, cuando se habla de riesgo, es posible estimar
una distribución de probabilidad. Se pretende evaluar los beneficios que
brinda este método dinámico (o probabilístico) a la gestión empresarial y a la
toma de decisiones efectivas.
2. Antecedentes
La empresa Nutrimentos Maybo nace a partir de la experiencia personal de la
fundadora Brigitte Maldonado, quien luego de sufrir años y años de anemia
perniciosa, decide buscar una forma natural de combatir sus problemas de salud,
basándose en una alimentación saludable y nutritiva. Es así que empieza a
consumir remolacha en diferentes formas, llegando finalmente a pensar en una
forma de comerla agradable a todo público, creando de esta manera la mermelada
de mora con quinua y remolacha, una mezcla tan buena que ayuda a regular la
producción de glóbulos rojos, previniendo y combatiendo la anemia de esta manera.
Brigitte se define como una persona terca, nunca me rindo, apasionada,
enamorada, a veces demasiado exigente consigo misma, siempre quiere más y
más, ya sea estudiar, trabajar.
Anécdota inolvidable
BM. A los ocho años no sembré un limón porque me causaba impaciencia esperar
cinco años para que me dé frutos, siempre me arrepentí por ello, a los trece años
pensé en lo tonta que fui y que para ese entonces ya estaría tomando limonada.
¿Quién es una persona influyente en tu vida?
BM. Mi mamá, es terrible, me hace renegar, me saca de las casillas, incluso
existieron momentos en los que ya no quise verla, pero si no fuera por todo lo que
me exigió y su valentía, no sería la mujer que soy, ella es una luchadora
incansable, hiperactiva como yo y como mi abuelita. Las mujeres de mi familia son
fuertes y trabajadoras, y eso hace que siempre tenga que hacerlas quedar bien.
¿Qué te inspira?

4. BM. La humanidad, mi amor por ella, siempre sueño mejores días para todos, y
parte del trabajo, de la filosofía de la empresa es eso, trabajar por la gente, poder
darles algo más, a los que tienen se les vende productos y nos ayudan de esa
manera, y a los que no tienen se les da trabajo, se les da educación, comida,
apoyo, lo que se pueda. Nos encanta amar a la humanidad, llevar el mensaje de
amor de Dios a todo el mundo.
3. Formulación del problema
Debido a la necesidad de cubrir la demanda creciente en el mercado nacional de un
néctar de pina se debe implementar un cambio en la línea de producción
(automatización) para la empresa maybo y aumentar la productividad de la misma
4. Objetivos
Objetivos General
Efectuar una propuesta de mejora en los procesos productivos de la empresa
maibo utilizando para ese propósito el software de simulación flexsim
manufacturing como herramienta para la toma de decisiones empresarial asi
como estudiar los modelos y herramientas existentes de simulación que se
utilizan para la valuación e impacto al implementar una mejora en el sistema
de producción para la mejora de la productividad
Objetivos Específicos
 Conocer las herramientas con precisión, ahondando en los conceptos y
parámetros estadísticos que utiliza.
 Conocer los criterios utilizados para identificar y modelar los datos de
entrada e interpretar estadísticamente los resultados obtenidos.
 Estudiar la herramienta de optimización y simulación simultanea para
obtener resultados más precisos bajo un conjunto de restricciones.
 Demostrar la aplicación y eficiencia de un software de simulación flexsim
en relación al cálculo tradicional
 levantar la distribución En planta de la empresa
 obtener los tiempos tanto de producción y de movimientos de los
componentes utilizando para ello la ingeniería de métodos
 obtener las capacidades teóricas, prácticas y reales de las diferentes
secciones y máquinas utilizando los tiempos obtenidos y datos reales del
funcionamiento de las empresas

5.  aplicar los datos obtenidos en la simulación de procesos para realizar
puestas de mejora planteada en el objetivo general
5. desarrollo
5.1. definición del sistema
Introducción
varios tipos de software de simulación que cuentan con gráficas
tridimensionales de lo que ocurre en un proceso sin embargo flexsim más
poderosos que existen actualmente que posee como fin último ayudar al
análisis en el proceso de toma de decisiones
Sobre Qué valor asignar a las variables de alternativas decisorias se
adopta a partir del conocimiento de los valores tomados por las variables
de resultados
Tomar una decisión implica la elección entre distintas alternativas
elección de un valor por entre los posibles valores de las alternativas
decisorias
A cada uno de esos valores de X está ligado un resultado y de resultados
es decir existe una relación Ya igual a RX nacimiento de estas relaciones
r permitirá predecir Qué resultado comportamiento se obtendrá como
consecuencia de cada una de las posibles acciones y por lo tanto elegir
aquella que permitirá el mejor ajuste de objetivos propuestos
Qué es flexin
Es una herramienta de análisis que ayuda a ingenieros y los
planificadores a tomar decisiones inteligentes en el diseño y la operación
de un sistema desarrollar un modelo de computadora en tres dimensiones
de un sistema de la vida real
Como una herramienta de análisis Qué pasaría si flesxim provee la
retroalimentación cuantitativa sobre soluciones propuestas para ayudar
rápidamente en la búsqueda de soluciones óptimas con la animación
gráfica objetiva y las informaciones de rendimientos de envergadura de
flesxim se puede identificar los problemas y valores
Y valorar las soluciones alternativas en un breve lapso de tiempo flesxim
brinda la posibilidad de realizar un modelo de un sistema antes de que
sea construido o evaluar políticas operativas antes de que sean puestas
en funcionamiento evitando así mucho de los problemas que son
comunes en la puesta en marcha en un nuevo sistema las mejoras que
tardarán meses o años en implementar se pueden ser conseguidas en
cuestión de días u horas usando flesxim
Es un programa que permite visualizar y probar cambios de las
operaciones en cualquier proceso de manufactura logística manejo de

6. materiales y de servicios de la manera más rápida y sencilla altos costos
riesgos y extensos tiempos que conlleva con cambios en el mundo real y
su análisis comprueba error generando grandes ahorros
Es importante recalcar el modelo 3D que brinda el software ya que junto
con los reportes estadísticos y gráficos en el transcurso de la simulación
presenta de forma más clara precisa y entiende los resultados del usuario
a más de estas bondades el hecho de poder importar o exportar datos de
entrada automáticamente desde otros programas o bases de datos lo
software sumamente interactivo ya que facilitará mucho el al usuario las
formas de presentar sus resultados utilizando al mismo tiempo varios
programas en distintas formas otro gran beneficio que ofrece esta
probabilidad es facilitar el ingreso de ciertos datos que en otras
condiciones envuelven complicados si no se tiene el programa adecuado
La capacidad de crear videos de la simulación desde el mismo flexin
permite una forma de adiciónnar una forma adicional de comunicar
Mostrar y compartir los modelos permite importar dibujos 3D de una vasta
librería ya incluida modificada estos o bien incorporar dibujos
tridimensionales completamente nuevos creados por el usuario Si se
desea se pueden incorporar los layout o planos de cualquier software de
que se ajusten al modelo de simulación ya sea que se estén en dos o tres
dimensiones y flexión mantendrá exactamente las dimensiones de estos
dibujos flexión representa mayor Innovación de software de simulación de
los últimos 10 años al ofrecer todo el poder conectividad Y flexibilidad
sumado a su facilidad de uso permite rápidamente construir modelos
simples o complejos de la forma más sencilla posible sin necesidad de un
conocimiento de programación
Definición de variables
Variables del sistema
Existen tres tipos de variables que se encuentran inmersas dentro del sistema las
cuales se enumeran como una breve continuación
 Variable de decisión son variables independientes o factores de entrada
 variable de respuesta son variables de salida que miden el desempeño del
sistema
 variables de estado indican el estado del sistema en un momento dado
Enfoque del sistema
el enfoque del sistema debe ser siempre completo es decir que cuando se realiza
una simulación para optimizar una parte del sistema debe simular ser su todo y no
solo parte ya que el resultado de esta última acción podría generar un efecto

7. contrario de lo deseado el enfoque que debe realizarse consta de cuatro pasos
fundamentales
 Identificar problemas y oportunidades
 desarrollar soluciones alternativas
 evaluar la solución de todo el sistema
 seleccionar e implementar la mejor solución
formulación del modelo
recolección de datos