Ponencia Estadistica sobre el uso de un Manova con el enfoque del Modelo Lineal Multivariante utilizando datos de Mangos

1. Andrea Hernández Arenas (1),
Ruth Elizabeth Aldama Rosas (2),
Alberto Vázquez Gil (3),
Mario Miguel Ojeda Ramírez (4)
Facultad de Ciencias y Técnicas Estadísticas de la Universidad Veracruzana Campus Xalapa
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2. INTRODUCCIÓN
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• Estamos en una era que se denomina de la información y el conocimiento, en la que la
estadística tiene un rol fundamental. Se requiere de una serie de competencias :
– conocimiento suficiente de la metodología estadística
– un manejo de software estadístico
– las capacidades para involucrarse en los proyectos y trabajos que requieren de la
información.
• Las técnicas más populares de la estadística multivariante son las denominadas técnicas
descriptivas o exploratorias.
• Por otro lado las técnicas y métodos de la inferencia multivariante parten de la
consideración del modelo lineal general multivariante (MLGM),
• MANOVA es la generalización del análisis de varianza para cuando las variables
respuesta son más de una.

3. PROBLEMÁTICA
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Enfoque
Tradicional
Uso de software convencional.
Falta de integralidad.
Suposiciones distribucionales.
Estudio Evaluación Neuropsicológica Infantil (ENI):
una batería para la evaluación de niños entre 5 y 16
años de edad (2004) presentado por la Revista de
Neurología.
Articulo Estrés laboral y salud en el profesorado: un
análisis diferencial en función del género y del tipo de
enseñanza presentado(2002) por International
Journal of Clinical and Health Psychology

4. PROPUESTA
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Enfoque Integral
Enfoque del MLGM
•Postulación del modelo,
•Ajuste del modelo,
•Validación del modelo y,
•Utilización del modelo.
Estrategia de análisis de
datos que incluye
procedimientos
exploratorios y métodos
inferenciales.
Uso de Software R.

5. ILUSTRACIÓN
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