Cloud computing

1. CLOUD
COMPUTING
Computación en la nube

2. ¿Qué ES?
• Es un conjunto infinito de servidores de información desplegados de centros
de datos, a lo largo de todo el mundo.
• Ofrece recursos computacionales, redes, servidores, almacenamientos,
aplicaciones y servicios configurables y compartidos.

3. ¿Por qué es importante utilizar esta tecnología?
• -Servicio de computo por demanda.
• -Para ahorrar costos económicos.
• -Ahorro en costos de tecnología.
• -Contribuye a la preservación del medio ambiente.
• -Reduce el consumo global de energía.

4. Empresas que dan servicios
en Cloud Computing:
• Microsoft Azure es un servicio en la nube
ofrecida como servicio y alojado en los
Data Centers de Microsoft. Anunciada en
el Professional Developers Conference de
Microsoft del 2008 en su versión beta,
pasó a ser un producto comercial el 1 de
enero de 2010.
Microsoft Azure

5. Algunos Beneficios
• Almacenamiento de datos: Esta categoría incluye las ofertas de base de
datos como servicio para SQL y NoSQL, así como almacenamiento en la
nube no estructurado y en caché.
• Cómputo: Estos servicios proporcionan máquinas virtuales, contenedores,
procesamiento por lotes y acceso a aplicaciones remotas.
• Gestión y seguridad: Estos productos ayudan a los administradores de
nube a gestionar su implementación de Azure, a programar y ejecutar
trabajos, y a crear automatización.

6. • El instituto Avansys también hace uso de
esta herramienta, ampliando la capacidad
de datos y la conexión en red; en el
contexto de un centro de datos seguro
para sus estudiantes.
AVANSYS

7. GOOGLE
CLOUD
PLATFORM
• Es una plataforma en la que Google ha
hecho un esfuerzo por organizar
conjuntamente distintos productos que
hasta hace relativamente poco tiempo
ofrecía por separado, dando al usuario un
mismo punto de entrada a tareas
administrativas, de facturación o de
soporte de los diferentes servicios.

8. Algunos Beneficios
• Google App Engine: Está orientado al desarrollo rápido de aplicaciones a
medida que se acomoden dinámicamente a grandes variaciones en su carga
de uso.
• Google Compute Engine: Está orientado al desarrollo de aplicaciones que
tienen una gran carga computacional, o aplicaciones que requieren paquetes
de software open source o comerciales desarrollados por terceros que no
encajan en el modelo anterior.

9. • Google Cloud Datastore: Este almacén no relacional, con soporte de
transacciones y consultas, puede ser accedido tanto desde dentro de la
plataforma como desde aplicaciones externas.
• Google Translation API: Este permite detectar en qué idioma está escrito un
texto o traducirlo a distintos idiomas. Permite diseñar aplicaciones multi
idioma de manera sencilla.
• ETC

10. • GRACIAS