What is Big Data? Why is it useful? How to optimize it? Which are the benefits for Tourism and Hospitality industry? What may happen in the future?

1. Big Data: Retos y Oportunidades
para el Turismo
Estudiante: Belen Lascano Miller
Profesor: Diego Talquenca
Curso: Nuevas Tecnologías – Comisión 1
Año: 2017

2. Hace referencia a grandes volúmenes de datos que
componen Internet y la posibilidad de obtener
información sobre ellos. Hoy en día, se declara a la
masa de información gigante como una nueva clase de
activo económico.
El Big Data es entendido como el estudio y explotación
inteligente de la información digital producida, difundida
o almacenada a través de internet.

3. Los conjuntos de datos englobados bajo este concepto se
caracterizan por:
La variedad tiene que ver con
gestionar la complejidad de
múltiples fuentes y formatos
de datos
VARIEDAD
Uso eficiente para sacar
máximo valor a los datos:
herramientas para análisis y
visualización
VALOR
Esta dimensión se refiere a la
cantidad de datos creados
para diferentes usos y
propósitos
VOLUMEN
Se refiere a los datos en
movimiento: rapidez, acceso
y análisis de datos en su
entorno de explotación
VELOCIDAD
BIG
DATA

4. • Detección de tendencias y comportamientos
• Conocimiento de cliente y desarrollo de producto
• Agilidad en la toma de decisiones
• Análisis predictivo
• Optimización de procesos
• Atracción y fidelización de clientes
Beneficios de una gestión
inteligente de datos

5. Utilidad dentro del sector
turístico y hotelero
• La principal utilidad que se espera del Big Data es la predicción
de la demanda seguida.
• El sector hotelero, considera
relevante para el negocio
su utilización para mejorar
la gestión de sus servicios y la
propia reputación online de los
establecimientos.
• Los trabajadores perciben como
fundamental el hecho de conocer
con suficiente antelación los
cambios en las preferencias y
• hábitos de consumo de la demanda.

6. Retos del
Big Data
• Se precisan profesionales expertos en el manejo de las
herramientas y técnicas necesarias para analizar
adecuadamente la información y detectar las mejores
oportunidades de negocio.
• Generar un cambio cultural dentro de las organizaciones
para propiciar una toma de decisiones basada en el manejo
de información.
• Potenciar la difusión y divulgación de las ventajas,
aplicaciones y utilidad práctica del Big Data en el ámbito del
turismo.
• Trabajar sobre la seguridad de los datos y las cuestiones
legales relacionadas con la privacidad del turista, el
almacenamiento, uso y gestión de los datos.

7. • Diseñar una estrategia integrada, guiada por datos en la cual
los recursos humanos y tecnológicos asuman un papel clave.
• Una visión de negocio que permita extraer valor de la
información que los usuarios y clientes dejan en el entorno
virtual y físico.
• Crear valor de los activos intangibles. La diferenciación
organizativa será una ventaja competitiva
• Combinar la explotación de los datos propios con la utilización
de la información del sector público.
• Internamente, ordenar y alinear todos los departamentos
implicados para compartir información y datos.
Requisitos para optimizar
el Big Data

8. Futuro del Big Data
Es una fuente de
oportunidades que
se desarrollará,
sofisticará y
generalizará todavía
más en las
próximas décadas.
Mayor cultura Open
Data que incide en un
menor tiempo
dedicado a la
realización de análisis
y una mayor fiabilidad
en las predicciones
generadas.
Evolucionará hacia la mejora
continua de los actuales
sistemas de marketing y
fidelización, haciendo más
eficientes y eficaces las
campañas de publicidad
Aquellos destinos que
sepan incorporar los datos
disponibles en sus
estrategias de gestión,
generando oportunidades
de venta y fidelización,
serán verdaderamente
inteligentes y exitosos

9. Bibliografía
HOSTELSUR. Big Data
<https://www.hosteltur.com/199420_big-data-retos-oportunidades-
turismo.html> [Consulta: 26 de abril de 2017]
LA NACIÓN. El nuevo oro se llama Big Data
<http://www.lanacion.com.ar/1490304-el-nuevo-oro-se-llama-big-
data> [Consulta: 26 de abril de 2017]
REVIEW PRO. Big Data for hotels made easy
<https://www.reviewpro.com/resources/guide-big-data-for-hotels-
made-easy/> [Consulta: 29 de abril de 2017]