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Módulo I
La Estadística
Tema 2. Conceptos Básicos y Aplicaciones
¿Qué es la estadística?
La ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e
interpretar datos para ayudar a tomar mejores
decisiones.
Población
• En estadística, el término “población”
se refiere al conjunto de elementos que
se quiere investigar, estos elementos
pueden ser objetos, acontecimientos,
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• Según el tamaño de la población
estudiada, el resultado puede ser finito
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• Es el conjunto total de individuos u
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Tomado de: https://enciclopediaeconomica.com/poblacion-
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Por ejemplo (finita): número de motocicletas
vendidas durante el mes de septiembre o
número de alumnos en determinada escuela.
Por ejemplo (infinita): la cantidad de litros de
agua en el mar o la cantidad de granos de arena
de una playa.
Muestra
• La muestra estadística consiste en
la porción que se extrae de
una población estadística para un
determinado estudio, con el fin de
representar, conocer y determinar
los aspectos de dicha población.
• La muestra estadística puede
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El muestreo probabilístico. En este, todos los
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posibilidad de ser parte de la muestra.
En la muestra no probabilística, los elementos se
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todos los individuos de la población, la misma
posibilidad de ser elegidos para la muestra.
Dato o Variable
• Una variable estadística es una
característica de
una muestra o población de datos que
puede adoptar diferentes valores..
• Una variable estadística es el conjunto
de valores que puede tomar cierta
característica de la población sobre la
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Las variables se pueden clasificar
• Las variables estadísticas se pueden
clasificar por diferentes criterios. Según
su medición existen dos tipos de
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• Cualitativa (o categórica): son las
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Las variables se pueden clasificar
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independiente suele representarse en las
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• Variable dependiente: Es una variable cuyos
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Tema2 presentación

  • 1. Ing. Biagney Merchán Módulo I La Estadística Tema 2. Conceptos Básicos y Aplicaciones
  • 2. ¿Qué es la estadística? La ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e interpretar datos para ayudar a tomar mejores decisiones.
  • 3. Población • En estadística, el término “población” se refiere al conjunto de elementos que se quiere investigar, estos elementos pueden ser objetos, acontecimientos, situaciones o grupo de personas. • Según el tamaño de la población estudiada, el resultado puede ser finito o infinito. • Es el conjunto total de individuos u objetos que se consideran. Tomado de: https://enciclopediaeconomica.com/poblacion- estadistica/ Por ejemplo (finita): número de motocicletas vendidas durante el mes de septiembre o número de alumnos en determinada escuela. Por ejemplo (infinita): la cantidad de litros de agua en el mar o la cantidad de granos de arena de una playa.
  • 4. Muestra • La muestra estadística consiste en la porción que se extrae de una población estadística para un determinado estudio, con el fin de representar, conocer y determinar los aspectos de dicha población. • La muestra estadística puede clasificarse en muestra probabilística y no probabilística. Tomado de: https://enciclopediaeconomica.com/poblacion- estadistica/ El muestreo probabilístico. En este, todos los elementos de la población o universo tienen la posibilidad de ser parte de la muestra. En la muestra no probabilística, los elementos se seleccionan a través de procesos que no brindan, a todos los individuos de la población, la misma posibilidad de ser elegidos para la muestra.
  • 5. Dato o Variable • Una variable estadística es una característica de una muestra o población de datos que puede adoptar diferentes valores.. • Una variable estadística es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición. . Tomado de: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/vari ables-estadisticas/
  • 6. Las variables se pueden clasificar • Las variables estadísticas se pueden clasificar por diferentes criterios. Según su medición existen dos tipos de variables: • Cualitativa (o categórica): son las variables que pueden tomar como valores cualidades o categorías. • Cuantitativas (o numérica): variables que toman valores numéricos. Tomado de: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/vari ables-estadisticas/
  • 7. Las variables se pueden clasificar Según si son independientes o dependientes: • Variable independiente: Es una variable que su valor no depende de otra variable. La variable independiente suele representarse en las gráficas en el eje de abscisas (x).En un diseño experimental a la variable independiente se le suele denominar también variable de entrada, o variable manipulada. • Variable dependiente: Es una variable cuyos valores dependen de los valores que tome otra variable. Se representa en el eje de ordenadas y. Tomado de: https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables- estadisticas/