2. ¿Qué es la estadística?
La ciencia de reunir, organizar, presentar, analizar e
interpretar datos para ayudar a tomar mejores
decisiones.
3. Población
• En estadística, el término “población”
se refiere al conjunto de elementos que
se quiere investigar, estos elementos
pueden ser objetos, acontecimientos,
situaciones o grupo de personas.
• Según el tamaño de la población
estudiada, el resultado puede ser finito
o infinito.
• Es el conjunto total de individuos u
objetos que se consideran.
Tomado de: https://enciclopediaeconomica.com/poblacion-
estadistica/
Por ejemplo (finita): número de motocicletas
vendidas durante el mes de septiembre o
número de alumnos en determinada escuela.
Por ejemplo (infinita): la cantidad de litros de
agua en el mar o la cantidad de granos de arena
de una playa.
4. Muestra
• La muestra estadística consiste en
la porción que se extrae de
una población estadística para un
determinado estudio, con el fin de
representar, conocer y determinar
los aspectos de dicha población.
• La muestra estadística puede
clasificarse en muestra probabilística
y no probabilística.
Tomado de: https://enciclopediaeconomica.com/poblacion-
estadistica/
El muestreo probabilístico. En este, todos los
elementos de la población o universo tienen la
posibilidad de ser parte de la muestra.
En la muestra no probabilística, los elementos se
seleccionan a través de procesos que no brindan, a
todos los individuos de la población, la misma
posibilidad de ser elegidos para la muestra.
5. Dato o Variable
• Una variable estadística es una
característica de
una muestra o población de datos que
puede adoptar diferentes valores..
• Una variable estadística es el conjunto
de valores que puede tomar cierta
característica de la población sobre la
que se realiza el estudio estadístico y
sobre la que es posible su medición. .
Tomado de:
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/vari
ables-estadisticas/
6. Las variables se pueden clasificar
• Las variables estadísticas se pueden
clasificar por diferentes criterios. Según
su medición existen dos tipos de
variables:
• Cualitativa (o categórica): son las
variables que pueden tomar como
valores cualidades o categorías.
• Cuantitativas (o numérica): variables
que toman valores numéricos.
Tomado de:
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/vari
ables-estadisticas/
7. Las variables se pueden clasificar
Según si son independientes o dependientes:
• Variable independiente: Es una variable que su
valor no depende de otra variable. La variable
independiente suele representarse en las
gráficas en el eje de abscisas (x).En un diseño
experimental a la variable independiente se le
suele denominar también variable de entrada,
o variable manipulada.
• Variable dependiente: Es una variable cuyos
valores dependen de los valores que tome otra
variable. Se representa en el eje de ordenadas
y.
Tomado de:
https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/variables-
estadisticas/