1. Ciencia que proporciona las herramientasiencia que proporciona las herramientas
(métodos y procedimientos) necesarios para(métodos y procedimientos) necesarios para
recolectar, procesar, analizar e interpretar datos.recolectar, procesar, analizar e interpretar datos.
ESTADÍSTICAESTADÍSTICA

2. Objetivos de los Métodos Estadísticos DescriptivosObjetivos de los Métodos Estadísticos Descriptivos
• Obtención de los datos que cuantifican una realidad.
• Análisis e interpretación de indicadores, a fin de tomar
las decisiones adecuadas

3. ESTADISTICA
ESTADISTICA
DESCRIPTIVA
ESTADISTICA
INFERENCIAL
Describe un conjunto de
datos con indicadores
estadísticos o estadígrafos
Obtiene información
(variables e indicadores)
de una muestra representativa
de población

4. Interesa presentar tablas o gráficos para sintetizar
o resumir los datos mediante descripciones
numéricas. Los datos son ordenados y
clasificados con objeto de tener una visión precisa
y conjunta de las observaciones, intentando
descubrir posibles relaciones entre los datos
ESTADISTICA DESCRIPTIVA

5. Ejemplo:
Si se deseara conocer el perfil integral de todos los
alumnos de la Universidad de Lima, se recabaría
datos concernientes a:
Características demográficas.
Psicológicas.
Académicas.
Socioeconómicas
Culturales, etc.
de cada uno de los alumnos.
Los datos procesados nos permitirían tener una
idea de quiénes son los alumnos de esta
universidad.
Este trabajo implica hacer un análisis descriptivo.

6. Unidad de Análisis:Unidad de Análisis:
Es la mínima unidad de investigación de la cual se obtendráEs la mínima unidad de investigación de la cual se obtendrá
información (datos) y se establecerá las conclusiones.información (datos) y se establecerá las conclusiones.
EjemploEjemplo: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso: Cada uno de los alumnos matriculados en el curso
de Estadística General.de Estadística General.
Población:Población:
Es la colección de unidades de análisis sobre quienes deseamos
obtener conclusiones. Son los elementos o unidades materia del
estudio. Pueden ser personas, instituciones, animales o cosas.
Ejemplo: Todos los alumnos matriculados en el curso de
Estadística General.General.
Definiciones Básicas

7. ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Obtención
Indicadores
Estadísticos e
interpretación
Obtención de un conjunto
de datos provenientes de
las unidades de analisis
Resultados y
conclusiones
1
2
3
POBLACION
PARAMETROS

8. -Parámetro:-Parámetro: Es una medida resumen que describe una
característica de toda una población, y para determinar
su valor es necesario utilizar toda la información de la
población.
Ejemplo: El promedio de las evaluaciones de todos los
alumnos matriculados en el curso de Estadística General.matriculados en el curso de Estadística General.
-Estadígrafo:-Estadígrafo: Es una medida resumen que describe una
característica con los datos u observaciones de una
muestra.
Ejemplo: El promedio de las evaluaciones de una
muestra de los alumnos matriculados en el curso de
Estadística General

9. Definiciones Básicas
Muestra:Muestra: Es una parte o un subconjunto de una población.
Tiene la característica fundamental de ser representativa
de la población.
La selección y estudio de una muestra facilita la inferencia
de conclusiones válidas para la población de donde se
obtuvo la muestra.
DatosDatos son valores que se obtienen o recopilan de la
unidad de análisis para conocer y analizar las
características de una población.

10. ESTADISTICA INFERENCIAL
POBLACION
MUESTRA
Técnica del Muestreo
Parte representativa de la
Población (con las mismas
características)
Inferencia
Estadística
Obtención de Variables
e Indicadores: Estadígrafos
(Estimadores)
Conjunto grande de datos
o de unidades de análisis.
Indicadores desconocidos =
Parámetros

11. Variable
Cualitativa Cuantitativa
Nominal Ordinal Discreta Continua
Variable
Es una característica de la población que se va investigar y
que tiene diferentes valores.

12. Las variables se clasifican en:
Variable Cuantitativa
(Numérica)
Variable Cualitativa
(No numérica )
Continua Discreta
Puede tomar
cualquier valor
en un intervalo
dado.
(Procesos de
medición)
Nº de trabajadores
por oficina,
nº de alumnos
por curso etc.
-Sexo,
ocupación,
-Profesión
-Distrito de
residencia.
NominalOrdinal
-Nivel de
Educación.
-Estrato
socioeconómico.-
-Opinión en la
escala de likert
Ingresos, talla,
peso etc.
Toma sólo
ciertos
valores.
(Procesos de
contar)
Se caracteriza por
Ejemplos
Tienen un
orden o
categoría
predeter-
minado:
No tienen
un orden
predeter-
minado:

13. Nota:
ES IMPORTANTE LA IDENTIFICACIÓN
DEL TIPO DE VARIABLE PUES DE
ESTO DEPENDERÁ EL MÉTODO
ESTADÍSTICO A ELEGIR.

14. Fuentes de Datos Estadísticos
Registros Contínuos
En Estudios de mercados: Fuentes
Secundarias
Encuesta -
Entrevista o
Fuentes primarias
• Registros de ocurrencias en
general
Ejemplo. Pacientes atendidos,
morbilidad, estadísticas de los
archivos del personal, estadísticas
de producción, comerciales, y
contables.
• Tienen considerables omisiones
las Estadísticas Vitales:
nacimientos, defunciones y
matrimonios.
• Aplicación de cuestionarios en
forma directa o indirecta
(entrevista o por correo)
• Observación directa
• Teléfono, e_mail
• Focus Group
• Tarjetas Bonus

15. Saltar a la primera
página
ESTUDIO DE UN CASO:ESTUDIO DE UN CASO:
Con el caso siguiente se hará la revisión de la terminología
estadística y del método estadístico..
Cierta compañía de estudios de opinión, desea llevar a cabo
una encuesta, con el fin de predecir los resultados de las
elecciones presidenciales 2011 en el Perú, tomando en
cuenta el género, la edad, el nivel socioeconómico y la
profesión de los electores.
Planificando el estudio, la compañía proyecta seleccionar de
cada distrito de Lima Metropolitana una muestra 300 de
electores.

16. ¿A quien se quiere investigar?(unidad de análisis): A
cada elector
¿Cómo está conformada la población? o ¿a quiénes se
va a investigar?. Todos los ….
¿Cuál es el problema de interés? : Se desconoce …
¿Qué objetivos persigue la investigación?: Predecir …
¿Qué características interesa analizar? (variables)
¿Qué parámetros son de interés? (Indicadores
poblacionales). El % real de …..
¿Cómo está constituida la muestra?. Los 300 electores.
¿Qué estadígrafos son de interés? (Indicadores de la
muestra) El % de ….. en la muestra
Se hará uso de la Estadística Descriptiva o de la
Estadística Inferencial?. La estadística Inferencial.

17. Ejercicios (Tarea)
Para cada uno de las siguientes casos:
Indique :
Unidad de análisis y población
Datos: variables que tomaría en cuenta para el análisis
estadístico.
Indique el tipo de variable (ambas clasificaciones)
Empresa Backus y Johnson:
1. Estudio de Mercado del producto: Cerveza Cristal .–
Cuantificar la preferencia.
2. Control de Calidad de la producción: Embotellado de la
Cerveza
Sector Bancario:
1. Analizar el Clima o ambiente Laboral del la Agencia del
Cercado del Lima nº 1 del BCP.
2. Se desea saber en que banco depositará sus ahorros: Se
debe analizar comparativamente las instituciones que
conforman el sector bancario.

18. ETAPAS DE LA INVESTIGACION
ESTADISTICA
PLANIFICACION
•Planteamiento del Problema
•Formulación Objetivos - Hipótesis de Trabajo
•Fundamento e importancia de la investigación
•Determinación de la unidad de análisis y variables
•Identificación de las fuentes de información
RECOLECCION DE LOS DATOS
ORGANIZACION,
Tabulación, Consistencia, Procesamiento
y Presentación de Datos
ANALISIS E INTERPRETACION DE RESULTADOS
Cálculo e interpretación de indicadores estadísticos
RESULTADOS Y CONCLUSIONES

19. La planificación no se realizará
adecuadamente si antes no se ha definido
claramente la naturaleza y objetivos de la
investigación así como la evaluación de los
conocimientos que se tienen sobre el
problema y de las hipótesis que se han
formulado para explicarlo.
I Planificación

20. 1º Paso: Planteamiento del problema.
Equivale a preguntarse: ¿Qué necesidades o
inconvenientes hay?
I Planificación
2º Paso: Determinar los objetivos de la investigación
Equivale a preguntarse: : ¿Qué se va
realizar en el estudio?

21. 2º-a) Paso: Formulación de Hipótesis.
Las hipótesis son afirmaciones que se verificaran
o rechazaran en el transcurso del desarrollo de la
investigación.
Su formulación debe ser clara puesto que el
diseño, planificación y desarrollo de la
investigación dependerán de las hipótesis que se
van a probar.

22. 3º Paso: Fundamento e importancia de la
investigación
I Planificación
Equivale a preguntarse: : ¿Para que servirá la
investigación?
4º Paso: Unidad de análisis y variables
Equivale a preguntarse:
•¿A quién o que voy a analizar? (mínima
unidad de investigación)
• ¿Qué datos se debe obtener de ellos?.

23. • 5º Paso: Identificación de las Fuentes de
Información
I Planificación
Si se necesitara realizar encuestas o
entrevistas, recurrir a archivos (registros
continuos) o ambos.

24. En segundo lugar, se considera la ejecución
de la investigación, la misma que implica la
recolección, clasificación y análisis de la
información recogida según lo planificado.
II Recolección de datos

25. Los principales puntos que deben considerarse al recoger la
información son:
• Los errores que pueden cometerse en la recolección de los
datos.
• Las ventajas y limitaciones de los diversos métodos
empleados en la recolección de la información.
• Las condiciones que deben reunir los individuos que se
estudian y los procedimientos más pertinentes para su
elección.
II Recolección de la Datos

26. Etapa que implica la revisión cuidadosa de la
información recogida para resumirla y presentarla
convenientemente.
Se consideran los siguientes aspectos:
• Revisión y corrección de la información recogida
etapa labor es llamada: Consistencia.
• Presentación de la información mediante cuadros,
tablas y gráficos.
III Organización de los Datos

27. •Se interpreta y compara los resultados de los indicadores
estadísticos o estadígrafos.
•Si el estudio fue realizado conforme a lo que se había planificado
y con los resultados a la vista se concluirá si las hipótesis ha sido
verificadas o no, proponiéndose las recomendaciones
pertinentes.
IV Análisis e Interpresentación de Resultados.
V Resultados y Conclusiones
Finalmente exponer los principales resultados de acuerdo
a los objetivos. Indicar lo más importante, si se acepta o
se rechaza las hipótesis.

28. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
EN LA ADMINISTRACIÓN DE NEGOCIOS
La Estadística es una herramienta ampliamente utilizada
en el proceso de toma de decisiones a nivel gerencial y
ejecutivo.
Se aplica en:
• Estudios de mercado y de opinión.
• Análisis de ratings.
• Procesos de control de calidad.
• Planificación Estratégica.
• Control y evaluación de recursos, etc.

29. Aplicaciones del modelos de la macro y microeconomía =
Econometría.
Indicadores macro y micro económicos: PBI, IPC, inflación,
indexación y deflactación de valores monetarios.
Indicadores financieros y contables: Indice Bursátil,
relacionados al los EE.FF.
Estudios sociales: Indicadores de pobreza y desarrollo
humano.
Análisis y planificación macroeconómica.
APLICACIONES DE LA
ESTADÍSTICA EN LA ECONOMIA Y
CONTABILIDAD

30. CUADROS ESTADISTICOSCUADROS ESTADISTICOS
1. Simples: de una sola variable
2. Dobles o Múltiples: Cruce de 2 ó más variables
ELEMENTOS DE UN CUADRO ESTADÍSTICOELEMENTOS DE UN CUADRO ESTADÍSTICO
TIPOS DE CUADROS
1. Número de Cuadro (para presentaciones formales)
2. Título ( Que, donde, como y cuando)
Como: Esta estructurado: Por -> Encabezado Horizontal
Según -> Encabezado Vertical
3. Subtítulo: Unidades de medida
4. Encabezados: Vertical y horizontal
5. Cuerpo de Cuadro: Datos
6. Notas (opcional)
7. Elaboración: Opcional
8. Fuente de datos

31. CUADRO Nº 3.3

33. Recomendaciones para Elaboración de un Cuadro
1. Un cuadro debe se ser de fácil lectura o interpretación
2. Las Variables deben estar relacionadas con el objetivo de la
investigación
3. Cuando los datos tienen muchos dígitos, en mejor
presentarlos
en miles, o millones o porcentajes
4. Destacar las cifras importantes
5. Mejorar en lo posible la apariencia del cuadro

34. Variable
Series de Tiempo Corte Transversal
La medición de una
característica de una unidad de
análisis atravéz del tiempo: días,
semanas, meses, años etc.
Ejemplo: Remuneración
Mensual del trabajador J.P. en
los dos últimos años (a través
del tiempo)
Otra Clasificación:
La medición de varias
Unidades de Análisis en un
momento dado del tiempo:
días, semanas, meses, años
etc.
Ejemplo: Remuneración de
todos los trabajadores de la
empresa, en el mes de Mayo.
(en un momento dado)

35. GRAFICOS ESTADISTICOS
1.Gráficos Lineales : Para variables de Series Tiempo
2.Gráficos de Barras: Para variables de Corte Transversal o
Series de pocos datos.
3. Gráfico Circular: Para variables de Corte Transversal con
pocos datos.
4. Mapas Estadísticos o Cartogramas
ELEMENTOS DE UN GRÁFICO ESTADÍSTICO
TIPOS DE GRAFICOS
1. Número de Gráfico (opcional)
2. Título ( Que, donde y cuando )
3. Subtítulo Unidades
4. Gráfico
4.a Leyenda: en caso de 2 variables o más
5. Notas (opcional)
6. Fuente de datos

36. Gráfico de Barras

37. Gráfico Lineal

38. Perú:Perú:

39. PERU:

40. Gráfico de Barras

42. Evolución de una Pirámide Poblacional

43. Perú: Densidad: Poblacional
(Habitantes/ Km2
MAPA
ESTADISTICO
Fuente: Censo Poblacional 1993

45. Ejemplo
mill US$
Año Ventas
1 1997 120
2 1998 145
3 1999 165
4 2000 178
5 2001 201
6 2002 320
7 2003 350
8 2004 355 0
70
140
210
280
350
420
1996 1998 2000 2002 2004 2006
Título y Subtítulo
Fuente:Nº valores del
eje vertical =
0.60 x 8
= 4.8 = 5
Primer valor del
eje vertical =
355 = 71 = 70
5

46. SUMATORIASSUMATORIAS
Signo de la sumatoria : Σ (sigma mayúscula)
X = variable cuantitativa
Xi = sus valores u observaciones
X1 = 1º valor de Xi
X2 = 2º valor de Xi
X3 = 3º valor de Xi . . .
Xn = último valor de Xi
n = número de valores u observaciones
∑=
++++=
n
i
ni XXXXX
1
321 ......
∑=
++++=
5
1
54321
i
i XXXXXX
Ejemplo : para n = 5

47. ∑=
++++=
n
i
nnii YXYXYXYXYX
1
332211 ..
n
n
n
i i
i
y
x
y
x
y
x
y
x
y
x
++++=∑=
...
3
3
2
2
1
1
1
1.
3
Generalizaciones
Σ( xi + yi ) = (x1+y1) + (x2 +y2) + (x3+y3)
+ . . . + (xn+yn)
2
∑=
++++=
n
i
n
n
i
i xxxxx
1
3
3
2
2
1
1 ...
k
n
kkk
n
i
k
i xxxxx ++++=∑=
...321
1
4 Sumatorias de Potencias

48. 10.
∑∑ ∑ == =
≠
n
i
i
n
i
n
i
iii YXYX
11 1
))((11.
La Sumatoria de los Cuadrados (
2
1
∑=
n
i
iX ) no es la misma que el Cuadrado de la
Sumatoria ( ∑=
n
i
iX
1
)
2
.
12.
∑
∑
∑
=
=
=
≠ n
i
i
n
i
in
i i
i
y
x
y
x
1
1
1
Se debe tener en cuenta que:

49. ∑=
++++=
n
i
ni xxxxx
1
22
3
2
2
2
1
2
....
Para la potencia k = 2
Σ xi - Σ xiyi = 12 - 31 = - 0.173
(Σ xi)2
- (Σ xi
2
) 144 - 34
Calcular cada sumatoria independientemente
Efectuar para
n = 5
xi = 2, 3, 1, 4,
2
yi = 1, 2, 1, 3,
5
Σ xi = x1 + x2 + x3 + x4+ x5 = 2+3+1+4+2 = 12
Σ xiyi =x1 y1+x2 y2+x3y3+x4y4+ x5y5 = 2*1+3*2+1*1+4*3+2*5 = 31
(Σ xi)2
= ( x1 + x2 + x3 + x4+ x5)2
= (2+3+1+4+2)2
= 122
= 144
(Σ xi
2
) = (x1
2
+ x2
2
+ x3
2
+ x4
2
+ x5
2)
=(
22
+ 32
+12
+ 42
+ 22
)= 34

50. PROPIEDADES DE LA SUMATORIA
1. La Sumatoria de una Constante:
∑=
=
n
i
nKK
1
2. La Sumatoria de una Constante por una Variable
∑ ∑= =
=
n
i
n
i
ii XKKX
1 1
∑ ∑= =
=
n
i
n
i
i
i
x
kk
x
1 1
1
3. La sumatoria de dos variables
Σ (Xi + Yi ) = ΣXi + Σ Yi

51. ∑ ∑= =
−=−
n
i
n
i
ii nKXKX
1 1
)(
∑ ∑ ∑ ∑= = = =
++=++
n
i
n
i
n
i
n
i
iiiiii ZYXZYX
1 1 1 1
)(4.
5.
∑ ∑= =
±=±
n
i
n
i
ii nbXabaX
1 1
)(
Consecuencia de las Propiedades 2 y Propiedades 36

52. Bibliografía
Chué Gallardo, Jorge. Estadística Descriptiva y
Probabilidades. U. Lima. 2007.
Avila ACOSTA, R. B."Estadística Elemental” Ed. Estudios y
Ediciones R.A.– Lima: 2001.
ANDERSON, David R.; SWEENEY, Dennis; WILLIAMS,
Thomas. Estadística para administración y economía. 8ª Ed.
México: Thomson, 2004.
MASON, Robert; LIND, Douglas. Estadística para
Administración y Economía. México: Alfaomega, 2004.
COMPLEMENTARIA
CORDOVA ZAMORA, Manuel. Estadística Descriptiva e
Inferencial. Aplicaciones. 5ª Ed. Lima, Moshera. 2003.
MARTINEZ BENCARDINO, Ciro. Estadística y Muestreo.
Bogota. ECOE, 2002.