1. 0
Mapeo de las turberas en la Amazonía
Kazuyo Hirose/ Japan Space Systems
Japan Space Systems
IIAP, Iquitos, 9 de octubre 2018
Avances y desafíos para un manejo sostenible de las turberas
de aguajales en la Amazonía

2. Contenido
1. Importancia de los
humedales/turberas
2. Mapa de humedales de Perú
3. Mapeo de humedales con
imágenes satelitales
4. Ejemplos
5. Conclusiones
1Japan Space Systems

3. Importancia de los humedales/turberas
2Japan Space Systems

4. (1) Biomasa aérea
(2) Biomasa subterránea
(1) Biomasa aérea
+
(2) Biomasa subterránea
Humedales/turberas Bosque interior
Reserva de carbono
(Mitigación del cambio climático)
Importancia de los humedales/turberas
Waterbody
Peat carbon
Aguajales (MauritiaFlexuosa)
Importancia de los humedales
 Suministro de agua dulce
 Alimentos, materiales de
construcción.
 La biodiversidad
 Control de inundaciones
 Recarga de
aguas
subterráneas
 Mitigación del
cambio climático
(Convención de Ramsar)
https://www.ramsar.org/about/the-importance-
of-wetlands (1) Biomasa aérea
4 - 5 veces más carbono
(en turberas de Indonesia)
3Japan Space Systems

5. Mapa de humedales de Perú
4Japan Space Systems

6. MAPEOY MONITOREO DE LOS BOSQUES HÚMEDOS AMAZÓNICOS ENEL
PERÚ (Compendio de artículos técnicos y científicos), 2017
Editado por:
© Ministerio del Ambiente. Programa Nacional de Conservación de Bosques para la Mitigación del Cambio Climático (PNCBMCC)
Av.2 de Mayo 1545, 5to piso, San Isidro. Lima, Perú
Primera edición: julio de 2017
2.4.1. Clasificación de humedales al año2011
Para la creación de muestras se utilizó la
combinación RGB543,que se caracteriza
por mostrar colores en verde oscuro (
humedales con gran presencia de
vegetación), fucsia (humedales con
existencia de herbazales) y morado
( humedales con gran presencia de
material orgánico en los suelos).
Figura 5. Muestras de humedales y
no humedales tomadas manualmente
(combinación RGB543).
http://sinia.minam.gob.pe/documentos/mapeo-monitoreo-bosques-humedos-amazonicos-peru-compendio-articulos
Mapa más reciente de humedales de MINAM (2017)
5Japan Space Systems

7. Otros Mapas de Humedales (MINAM)
?
Área (ha)
Ucayali 201,458
Mapas de humedales preparados por terceros
Departmento
Loreto 5,983,551
San Martín 31,175 51,433
92,672
Necesario para mejorar la incertidumbre
6Japan Space Systems

8. Mapeo de humedales/turberas con imágenes
satelitales (imágenes múltiples)
7Japan Space Systems

9. PALSAR, PALSR-2
(Banda L <25cm)
Sentinel-1, RADARSAT
(Banda C <6cm)
TerraSAR-X
(Banda X <3cm)
RapidEye, QuickBird,
WorldView-2/3, SPOT,
etc.
(1) Sensor Óptico
(2) Microondas (Radar de Apertura Sintética/SAR)
(3) Modelo de Elevación Digital (DEM)
SRTM (SAR) ASTER (OPS) PRISM (OPS)
Mt. Fuji Mt.AsoMatsumoto Basin
Ultravioletas
Visible
Infrarrojo cercano
Oncda corta
Infrarrojo
Longitud de onda (m)
Rayos Gamma
10-11
Rayos X
10-9
10-7
.1
1
.001
.01
10
100
Microonda(2)
Radio AM
1000
10-6
10-5
10-4
10-3
Onda deradio
Radio FM
Selección de datos
para la
cartografía
Mapeo de humedales/turberas con la teledetección
LANDSAT ASTER Sentinel-2
8Japan Space Systems

10. Sensor Óptico
 Imágenes satelitales de media resolución (10-30m)
(4) 15-30m
Las bandas de infrarrojos de onda corta son útiles
(1) 10-20m
Comparación de bandas ASTER, Landsat 7 y 8 conSentinel-2
Transferenciaatmosférica(%)
Transmisión at mosférica
(2) 30m
(3) 30m
Longitud de onda (nm)
https://twitter.com/usgslandsat/status/837696716417687553
9Japan Space Systems

11. Comparación de imágenes de sensor pasivo (OPS) y sensor activo (SAR)
Bosque de Santa Elena
(San Martín)
Nube
Sensor Óptico (Landsat-8) vs. SAR (ALOS-2)
Sensor Óptico
Longitud de onda: 0.43-2.29μm
Landsat-8 (5 de febrero 2015)
10Japan Space Systems
Microonda (SAR)
Longitud de onda : 24cm
ALOS-2/ (3 de febrero 2015)

12. Especificaciones de PALSAR/PALSAR-2
ALOS/PALSAR ALOS-2/PALSAR-2
Altitud 701 Km 628 Km
Rango de frecuencia Banda L (23.6cm/ 1.27GHz) Banda L (24.9cm /1.2 GHZ)
Resolución / Cobertura 10m/70km (Modo fino)
12.5m, 25m/70km(Polarización)
100m/250-350km (Scan SAR)
1-3m/25km (Spotlight)
3m, 6m, 10m/50 or 70km (Strip map)
100m/350km (Scan SAR)
Fequencia de revisita 46 días 14 días (máximo)
Ángulo de inclinación / Fuera
del nadir
8-60 grados/ 7-51 grados 8-70 grados
Polarización HH, VV, HH+HV, VV+VH, HH+HV+VH+VV
ALOS / PALSAR
(Advanced Land Observing Satellite)
http://global.jaxa.jp/projects/sat/alos2/index.html
11Japan Space Systems
ALOS/PALSAR
(24 de febrero 2006 – 22 de abril 2011)
ALOS-2/PALSAR-2
(24 de mayo 2014 - 2021) Objetivo: 7 años

13.  La banda L penetra los bosques y permite recoger información
sobre los humedales, los ríos, la estructura geológica y otras
cubiertas a través de las nubes/vegetación.
 La banda X y la banda C no pueden penetrar los bosques. No es
posible recoger información debido a las señales sensibles.
Banda X (<3cm), Banda C (<6cm) Banda L(<25cm)
Comportamiento de la banda L y la
banda C en bosques de humedales
(Evans et, al, 2013)
Introducción a SAR
12Japan Space Systems

14. Japan Space Systems 13
Banda L /HH (PALSAR) vs. Landsat-5 (RGB:543, 751)
Leyenda
17 de diciembre 2010 18 de agosto 2010 18 de agosto 2010

15. Japan Space Systems 14
Banda L /HH (PALSAR) vs. Banda C/VV (Sentinel-1)
A,B,C: Humedales, D,E,F: Non-Humedales
Leyenda
10 de diciembre 2017 21 de febrero 2018 8 escenas apiladas, 2006-2011)

16. Modelo de Elevación Digital (DEM)
A
B
Foto en B
15Japan Space Systems
Elevación(m)
830m
820m
810m
SecciónA-B
Aguajales

17. Ejemplos de humedales
16Japan Space Systems

18. Aguajales recientemente detectados por la
banda L PALSAR en Masisea, Ucayali
A
Foto A,B,C,D
X
Foto X
Aguajales recientemente detectados por la banda L PALSAR
17Japan Space Systems
Leyenda
Efecto de doble rebote
Agua
1,5-2m de distancia
entre aguajales

19. Band L PALSAR-2 y observación con drones
Aguajales recientemente
detectados por PALSAR-2 en
Moyobamba
Evaluación de altura arbórea de aguajales y
bosque mixto con uso de drones (Moyobamba)
Hierba
Suelo
Elevación(m)
Sentinel-2 (2017/07/23) ALOS-2/HH (2017/01/31)
18Japan Space Systems

20.  Los humedales/turberas son ecosistemas valiosos y se
requiere contar con un mapa de distribución reciente y
preciso.
 Las imágenes satelitales proporcionan información diversa
para mejorar los mapas disponibles actualmente.
 La combinación de la banda L PALSAR/PALSAR-2 con
imágenes de sensores ópticos y DEM es efectiva para
detectar las características de humedales/turberas con
Aguajales.
 El mapa mejorado contribuirá a preparar el mapa de
zonificación forestal y a abordar los problemas del cambio
climático para reducir las emisiones de CO2 de las turberas.
Conclusiones
19Japan Space Systems