INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA CADENA DE SUMINISTRO Y EN EL SISTEMA LOGÍSTICO CON ENFOQUE EN INDUSTRIA 4.0

2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA CADENA DE
SUMINISTRO Y EN EL SISTEMA LOGISTICO CON
ENFOQUE EN INDUSTRIA 4.0

3. INTRODUCCIÓN
El avance de la tecnología en todos los ámbitos organizacionales
ha tenido un gran avance y sobre todo un impacto altamente
significativo a la hora de generar productos y servicios que
beneficien a los clientes , es por ello que como respuesta a la
creciente necesidad de satisfacer y hacer más eficiente los
procesos logísticos de una empresa y pueda competir y
diferenciarse de la competencia es necesario incorporar nuevas
herramientas derivadas de los progresos tecnológicos que en este
caso será la inteligencia artificial (IA) y la tecnología utilizada por la
industria 4.0

4. Los nuevos requerimientos en la optimización en la cadena de
suministro conforman la integración de la administración de
las diversas áreas de las organizaciones, por lo tanto es de
suma importancia que todos los componentes de la cadena
de suministro trabajen con una información unificada y
concreta además en tiempo real y en donde se compartan los
objetivos para poder hacer más eficientes estos procesos.

5. OBJETIVOS:
Conocer el concepto e inteligencia artificial y el de industria
4.0
 Conocer el impacto y los beneficios que ha traído la
industria 4.0 en México
Interpretar el avance tecnológico en nuestro país
Saber cuáles son los beneficios de esta herramienta
Conocer los cambios que esta sufriendo las organizaciones
gracias al avance tecnológico.

6. Es por eso que el propósito de esta investigación es dar a
conocer el impacto y la aplicación de la inteligencia artificial
en la cadena de suministro dentro de las organizaciones así
los beneficios que esta herramienta suministra a las
organizaciones, y como ha sido el crecimiento dentro de la
industria gracias a la denominada industria 4.0

7. METODOLOGÍA:
Para lograr obtener información utilice la investigación
documental y de campo para poder recabar información
necesaria acerca de los principales conceptos que conforman el
tema de investigación, obteniendo de esta información el
marco contextual, que se usa como punto de partida para poder
generar el conocimiento necesario para poder interpretar la
información que se obtendría más adelante

8. También se realizó una entrevista con una persona
muy relacionada a la industria y que tiene amplio
conocimiento del tema para poder de esta manera
acrecentar la información y poder relacionar nuestro
conocimiento y poder transformarlo en uno nuevo y
dar el punto de vista que corresponde acerca del
tema.

9. Por último se realizó una encuesta con preguntas
estructuradas para poder obtener la información
de personas encuestadas y así conocer su punto de
vista y de esta manera poder hacer una evaluación
acerca del tema, el impacto y la importancia de este
en nuestro país.

11. RESULTADOS:
Analizando la pregunta
numero 1 podemos darnos
cuenta que el 50% de os
encuestados (5 personas)
no conocen el termino de
inteligencia artificial así
como el de industria 4.0.
Tomando en cuenta la
gráfica podemos ver que
el 90% de la población
encuesta opina que la
industria 4.0 en México es
una oportunidad para el
desarrollo.

12. Respecto a la pregunta 4 tal como
podemos ver en la gráfica el 60% de las
personas desde su perspectiva considera
que México se encuentra en un atraso
respecto a la tecnologías de industria 4.0 y
solo el 20% considera que en México
existe un avance bueno o significativo en
la adopción de esta una era en las
organizaciones .
El 70 % de las personas
encuestadas piensa que la barrera
primordial por la que las empresas
no se integran a la industria 4.0 es
el costo de la inversión que
adoptar esta nueva etapa se ve
truncada por la falta de aportación
económica por parte de la
industria .

13. Con respecto al cuestionamiento de la
pregunta número 8, el 60% de la
población encuestada opina que de
los aspectos dados en el que más
impacto habría gracias a la (IA) en
México sería la de procesos más
eficientes y con menos rango de error,
mientras el 40% restante piensa que
con la ayuda de la (IA) mejorara la
calidad de los productos o servicios
ofrecidos por las organizaciones en
México.
De los sectores enumerados en la
pregunta numero el 60% de la
población encuestada piensa que
todos los sectores mencionados
tendrán gracias a la (IA) un mayor
impacto y relevancia en el avance y
de las organizaciones.

14. Con el análisis de la gráfica de la pregunta numero 10 podemos
ver que el 80% de la población encuestada piensa que es
necesario que las empresas en México se sumen rápidamente a
esta nueva “revolución” de industria 4.0.

15. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES:
 Podemos decir que gracias a la información recabada la adopción de las
nuevas tecnologías (IA) que son un aspecto importante de la “revolución”
de industria 4.0 juega un papel importante en México , puesto que
presenta una gran oportunidad para hacer eficientes diversos procesos
dentro de las organizaciones y que en un futuro no muy lejano las
empresas que no se adapten de manera rápida en los avances no podrán
competir con quiénes si lo hagan y gracias a ello puedan alcanzar mayores
escalas de calidad así como de hacer más eficaces y efectivos todos sus
procesos y por ende reducir los costó de sus actividades dentro de la
cadena de suministro.

16. Como recomendaciones podemos decir que gracias a los
avances en todos los aspectos tecnológicos en todas las
áreas del conocimiento es un tema de gran importancia
que es necesario poder adoptar y o por lo menos estar
enterados de los avances para poder adoptarlos poco a
poco y poder obtener beneficios de estas herramientas
no solo para beneficio organizativo si no también para
poder brindar mejores servicios y productos a los clientes
y consumidores finales.

17. REFERENCIAS
 Ballou, R. H. (2004). Logística. Administración de la cadena de suministro. Mexico: Pearson
Educación.
 Blanco Rojas, J. M., González Rojas, T. K., & Rodríguez Molano, I. J. (23, sep 2017). "Propuesta de
una arquitectura de la industria 4.0 en la cadena de suministro desde la perspectiva de la ingenieria
industrial". Ingenieria Solidaria vol. 13, 77-90.
 Cooke, J. A. (1997). " In The Issue". Supply Chain Management, 3.
 Cuayas, S. G. (2004). Relevancia de la inteligencia artificila en la ingeniería industrial. Instituto
Tecnológico Superior de Huichapan, 1-5.
 Gómez, V. V. (2016). algoritmos aplicados a la programacion de las cadenas de suministro. revision
de literatura, 121-133.
 ICarte Ahumada, G. A. (2016). aplicaciones de la inteligencia artificial en el proceso de la cadena de
suministro. Ingeniare. Chilena de ingenieria, 663-679.
 Paul Harmon, D. K. (1998). Aplicacion de la inteligencia artificial en la actividad empresarial. Madrid:
Ediciones Días de Santos, S.A.