2. ¿Que es Oracle Data Mining?
Oracle Data Miner es una extensión de Oracle SQL Developer que permite a los científicos de datos y a los analistas comerciales y de
datos ver datos, crear rápidamente múltiples modelos de aprendizaje automático, comparar y evaluar múltiples modelos, aplicarlos a nuevos
datos y acelerar la implementación de modelos.
Oracle
Data
Mining
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MINERIA DE DATOS| ORACLE DATA MINING
3. Mineria De Datos
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Oracle Data Miner permite a los científicos de datos, "científicos de datos
ciudadanos" y analistas de negocios y datos trabajar directamente con datos
dentro de la base de datos mediante un editor gráfico de flujo de trabajo de
"arrastrar y soltar".
Oracle Data Miner (ODMr), una extensión de Oracle SQL Developer, captura
y documenta en flujos de trabajo analíticos gráficos los pasos que toman los
usuarios mientras exploran datos y desarrollan metodologías de aprendizaje
automático. Los flujos de trabajo de ODMr son útiles para volver a ejecutar
metodologías analíticas y compartir conocimientos con los miembros del
equipo. ODMr genera secuencias de comandos SQL y PL/SQL y ofrece una
API de flujo de trabajo para acelerar la implementación de modelos en toda la
empresa.
Oracle Data Mining…
4. Caracteristicas de Oracle Data Mining
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Automatiza
Cuando existen varios algoritmos para una determinada técnica de aprendizaje automático, el nodo Model Build crea
automáticamente varios modelos de aprendizaje automático para compararlos.
Integración con R
Integración con R de código abierto para la ejecución de funciones de R definidas por el usuario en el servidor de la
base de datos, incluida la ejecución en paralelo de datos y tareas en paralelo (consulte Oracle Machine Learning para
R )
Nodos
Nodos de la paleta de herramientas de ODMr:
• Explorar y graficar nodos para visualizar datos.
• Nodo de transformación.
• Nodo de filtro de columna.
• Nodo Model Build.
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5. Caracteristicas de Oracle Data Mining
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Herramienta
Herramienta de flujo de trabajo interactivo para crear, evaluar, modificar, compartir e implementar metodologías
de aprendizaje automático.
Ingerir y Procesar
Ingerir y procesar datos estructurados en tablas y vistas (tipos de datos numéricos y varchar), datos no
estructurados (CLOB), datos transaccionales, agregaciones y datos espaciales y gráficos.
Big Data SQL
Funciona con Big Data SQL para acceder a datos en una amplia gama de fuentes de big data, incluidas Oracle
Database, Spark, Hadoop y otras fuentes de datos.
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Seguro y Ágil
Entorno Amigable
Elimine el movimiento de datos, logre la
escalabilidad de big data, conserve la seguridad y
acelere el tiempo desde el desarrollo del modelo
hasta la implementación del modelo.
Muévase fácilmente entre entornos de base de datos de Oracle para
admitir escenarios de implementación de producción y etapas de
desarrollo para modelos de aprendizaje automático de Oracle y
secuencias de comandos de preparación, transformación y
ensamblaje de datos asociados.
Capacitación
Capacite a los empleados con un conjunto de
habilidades diverso con algoritmos de aprendizaje
automático en la base de datos, lo que permite
proyectos basados en datos. Arrastrar y Soltar
La cara de usuario "arrastrar y soltar" fácil de usar
acelera el descubrimiento de conocimientos y la
creación de modelos para "científicos de datos
ciudadanos“.
Comandos SQL y
PL/SQL
Genera secuencias de comandos SQL y PL/SQL a
partir de flujos de trabajo para automatizar y
acelerar la implementación de modelos en toda la
empresa
Beneficios del Oracle Data
Mining
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Segmentación de clientes
Modelado de respuesta.
Recomendar el siguiente producto probable.
Perfilar clientes de alto valor.
Identificar oportunidades de venta cruzada.
Oracle Data Mining se
puede Utilizar en la industria
de las Telecomunicaciones
de diferentes maneras,
como por ejemplo:
Ejemplos de casos de uso de Oracle Data
Mining
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En resumen
el uso de:
Oracle Data
Mining
Oracle Data Mining es una de las mejores
herramientas para utilizar si su organización posee
una gran cantidad de datos y varias aplicaciones
que pueden funcionar en el lenguaje ORACLE.
Este software ayuda a los usuarios a almacenar
datos de respaldo con alta seguridad. Es útil para
una empresa de pequeña escala y también
para una gran compañía.
Por lo tanto, es recomendable el uso de este
software.
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