DISEÑO DELA INVESTIGACIÓN.pptx

DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN
DRA. NARCISA CALAHORRANO

Diseño de la investigación
Definido como:
 Los métodos y técnicas que eligen un investigador para combinarlos de manera lógica, de tal
manera que el problema de investigación sea manejado de manera eficiente y de los resultados
apegados a la realidad
El diseño es una guía sobre “cómo” llevar a cabo la investigación, es la estrategia operativa de la
investigación.
Manera práctica y concreta de contestar las preguntas de investigación y de cumplir con los
objetivos planteados

 Es la selección o el desarrollo del plan o estrategia concebida para obtener la información que
se requiere para responder a las preguntas o pregunta de investigación.
El plan incluye procedimientos y actividades tendientes a encontrar la respuesta a la pregunta
de investigación.
Una investigación puede tener uno más diseños para ejecutarla; sin embargo se recomiendo
que para iniciarse en procesos de investigación se comiencen por un diseño, pues los costos
pueden ser mayores, si se incluyen varios diseños a la vez.

Para visualizar la que es un diseño de investigación:
“Pregunta de investigación ¿le gustaré a Paola, por qué?; y la hipótesis: “yo le resulto atractivo
a Paola porque me mira frecuentemente”. El plan incluirá procedimientos y actividades
tendientes a encontrar la respuesta.
“Mañana buscaré a Paola después de la clase de estadística, me acercaré a ella, le diré que se ve muy
guapa y la invitaré a tomar un café. Una vez que estemos en la cafetería la tomaré de la mano, y si ella no
la retira, la invitaré a cenar el siguiente fin de semana; y si acepta, en el lugar donde cenemos le comentaré
que me parece bonita y le preguntaré si yo le resulto atractivo.
Otra estrategia, puede ser: invitarla a bailar o ir al cine en lugar de ir a cenar; o bien, si conozco a varias
amigas de Paola y yo también soy amigo de ellas, preguntarles si le gusto.” (Hernández Sampieri)

Premisa:
Si el diseño se lo establece cuidadosamente, el producto final o el resultado de la investigación
tendrá mayores posibilidades de generar conocimiento.
El tipo de diseño debe ser seleccionado de acuerdo al tipo de investigación o preguntas que nos
planteamos.
“No es igual preguntarle directamente a Paola si le gusto o no, que preguntar a sus amigas; o
que en lugar de interrogarla de palabra prefiera analizar su conducta no verbal (cómo me mira,
qué reacciones tiene cuando la abrazo o me acerco a ella, etc.). Como tampoco será lo mismo si
le pregunto delante de otras personas, que cuando estemos solos los dos”.
La precisión, amplitud y profundidad de la información obtenida varía en función del diseño.”

Tipos de diseño para las investigaciones de tipo
cuantitativo
• Preexperimental
• Experimental “puros”
• Cuasiexperomental
Experimental
• Transversales
• Longitudinales
No experimental
BIBLIOGRÁFICO
LA SELECCIÓN
DEPENDERÁ DEL
PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA, EL
ALCANCE DEL
ESTUDIO Y LAS
HIPÓTESIS
FORMULADAS

Diseños experimentales
El término experimento tiene al menos dos acepciones
General: “Elegir o realizar una acción” y después observar las consecuencias. Por ejemplo
cambiarnos de peinado y esperar los comentarios de los que nos observan; o cuando mezclamos
sustancias químicas y observamos la reacción que se produce.
Esta concepción requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posibles
resultados.
Particular: “Estudios en el que se manipula intencionalmente una o más variables
independientes para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más
variables dependientes.
Los estudios experimentales son llamados también estudios de intervención (Creswell (2013a) y
Reichardt (2004)). El investigador genera una situación para tratar de explicar como afecta la
intervención en ella a diferencia de los que no lo hacen.
CAUSA EFECTO

En el diseño experimental se manipula tratamientos, estímulos, influencias (variable
independiente) para observar efectos sobre otras variables (variable dependiente) en una
situación de control.
Ejemplo:
Tratamiento, estímulo,
intervención VI (causa)
Influye en…
Variable
dependiente (efecto)
Un tratamiento
psicológico)
Un tratamiento médico
Un nuevo motor
revolucionario)
Reduce
Mejora
Incrementa
Depresión
Artritis
Velocidad)

Los diseños experimentales se
utilizan cuando el investigador
pretende establecer el posible
efecto de una causa que se
manipula
PRINCIPIOS ÉTICOS
VARIABLES
QUE
PODAMOS
CONTROLA
R
LOS
HECHOS
DEBEN SER
ACTUALES

Requisitos de un experimento
La variable independiente (supuesta causa), es el antecedente; la
variable dependiente (efecto provocado por dicha causa) en la
consecuencia (consecuente)
La manipulación, es sinónimo de hacer variar o asignar distintos
valores a las variables independientes.
Recordar que un investigador puede incluir en su estudio una o
más variables independientes o dependientes.
Cuando hay una relación causal entre la variable independiente y
dependiente, la variación de la primera incidirá en la variación de
la segunda.
“si la motivación es causa de rendimiento laboral, significa que a
mayor motivación, deberá haber mayor rendimiento”
PRIMER REQUISITO
La manipulación
intencional de una o
más variables
independientes,
consideradas como
supuestas causas

Requisitos de un experimento
Requisitos para que una variable sea considerada independiente:
1. Que antecede a la dependiente
2. Que varía o que pueda ser manipulada
3. Que esta variación pueda controlarse
PRIMER REQUISITO
La manipulación
intencional de una o más
variables independientes,
consideradas como
supuestas causas

PRIMER REQUISITO: Manipulación intencional de la variable
independiente. Ejemplo:
“Si un investigador deseara analizar el posible efecto de los contenidos televisivos antisociales en la
conducta agresiva de determinados niños, podría hacer que a un grupo se le proyectara un programa
de televisión con contenido antisocial y que otro viera un programa con contenido de promoción
social, y posteriormente observar cuál de los dos grupos muestra una conducta más agresiva.
La hipótesis de investigación nos hubiera señalado lo siguiente: “La exposición de los niños a
contenidos antisociales tenderá a provocar un aumento en su conducta agresiva”.
De este modo, si descubre que el grupo que observó el programa antisocial muestra mayor conducta
agresiva respecto del grupo que vio el programa de promoción social, y que no hay otra posible causa
que hubiera afectado a los grupos de manera desigual, comprobaría su hipótesis.”

La variable dependiente no se la manipula, en ella se observan o se miden los efectos de la
variable o variables independientes manipuladas.
Manipulación de la variable
independiente
X
X1
X2
X13
Medición del efecto sobre la
variable dependiente
Y NIÑOS
X: simboliza la variable independiente y los subíndices indican distintos niveles
de variación de la independiente
La letra Y se utiliza para representar una variable dependiente
independiente. Variable dependiente:

La manipulación de la variable independiente puede hacerse en dos o más grados.
Implica que un grupo se expone a la presencia de la variable independiente y el otro no.
Luego se observa y comparan los resultados de los dos grupos para saber si el grupo expuesto a la variable
independiente difiere del grupo que no fue expuesto.
Presencia o ausencia:
Otro grupo de personas con artritis
no se le administra
Un grupo de personas con artritis se le
administra el tratamiento médico:
Grupo experimental Grupo control
EXPERIMENTO
independiente. Grados de manipulación:

La presencia de la variable independiente se le llama “tratamiento experimental”, “intervención
experimental” o “estímulo experimental”
El grupo experimental recibe el tratamiento o estímulo, o se expone a la variable independiente
El grupo control no recibe el tratamiento, o estímulo
En el experimento los dos grupos realizan participan en todo, solamente no se exponen a la
variable independiente
Si en ambos grupos todo fue “igual” menos la exposición a la variable independiente, es muy
razonable pensar que las diferencias entre los dos grupos se deban a la presencia o ausencia de
tal variable.

Cuando se hace variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados.
Por ejemplo. Si se quiere analizar el posible efecto del medicamento para la artritis en grupo de
personas al grado de avance de la artritis (inicial; medio; muy avanzado)
Así tendríamos tres niveles o cantidades de la variable independiente,
Manipular con varios grupos, no solo mide el efecto de la variable independiente, sino los diferentes
niveles de la variable independiente producen diferentes efectos
Más de dos grados
X1
X2
Administra el tratamiento médico
Dosis completa
Administra el tratamiento médico
50% de la dosis

A tomar en cuenta:
Cada modalidad implica al menos un grupo de participantes ; si hay tres modalidades se tendrán
tres grupos como mínimo.
Si vamos a medir la validez de un tratamiento podemos tener dos grupos, incluido el de control;
pero si vamos a medir dosis, tendremos la cantidad de grupo de acuerdo a las dosis que estemos
midiendo, más el grupo control

Es necesario especificar que se va a entender por esa variable en el experimento (cómo se va a
medirla) transformar la variable en una serie de operaciones experimentales
1. Consultar experimentos anteriores: para mirar si fue exitosa o no la forma de manipular la
variable propuesta
2. Evaluar la manipulación: Aplicación de varias preguntas para evaluar la manipulación antes
de llevarla a cabo (¿las operaciones experimentales representan la variable conceptual que se tiene en mente?
¿Los diferentes niveles de variación de la variable independiente harán que los sujetos se comporten de diferente
forma? ¿Qué otras maneras hay para manipular la variable?)
3. Incluir verificaciones para la manipulación: Primera consiste en entrevistar a los participantes
para constatar que cumplieron con las condiciones indicadas; y una segunda forma es incluir
mediciones relativas a la manipulación durante el experimento.
independiente. Qué tomar en cuenta:

Requisito de un experimento
 La medición debe ser adecuada, válida y confiable
Por ejemplo:
“En un experimento para evaluar el efecto de un nuevo tipo de
enseñanza en la comprensión de conceptos políticos por parte de
ciertos niños, en lugar de medir comprensión medimos la
memorización; por más correcta que resulte la manipulación de la
variable independiente, el experimento resultaría un fracaso
porque la medición de la dependiente no es válida”
SEGUNDO REQUISITO
Medir el efecto que la
tiene en la variable
dependiente.

Sobre cuantas variables independientes o dependientes deben incluirse en una investigación, no hay una
indicación establecida, todo depende de qué quiera medir, la complejidad o la especificidad en el resultado.
“Si un investigador se encuentra interesado en contrastar efectos de apelaciones emotivas frente a racionales en
comerciales televisivos sobre la predisposición de compra de un producto, y sólo le interesa este problema, tendrá una
variable independiente única y una sola dependiente. Pero si también pretende analizar el efecto de utilizar comerciales
en blanco y negro frente a los que son a color, agregaría esta variable independiente y la manipularía. Tendría dos
variables independientes (apelación y colorido) y una dependiente (predisposición de compra), son cuatro grupos (sin
contar el de control):
a) Grupo expuesto a apelación emotiva y comercial en blanco y negro
b) Grupo expuesto a apelación emotiva y comercial en color
c) Grupo expuesto a apelación racional y comercial en blanco y negro
d) Grupo expuesto a apelación racional y comercial en color
SEGUNDO REQUISITO: Medir el efecto que la variable independiente
tiene en la variable dependiente.

 Control: “si en el experimento se observa que una o más
variables independientes hacen variar a las dependientes, la
variación de estas últimas se debe a la manipulación de las
primeras y no a otros factores o causas;
TERCER REQUISITO
Es el control o la validez
interna de la situación
experimental.
Experimento (con control)
Y
Casualidad o no casualidad
X
Intento de experimento (sin control)
Sin conocimiento de causa
Y
X

El control permite determinar la relación causal. Si no hay control no se puede conocer dicha relación
Evita la contaminación del experimento
Descartar otras posibles explicaciones de lo que nos interesa probar
Detener la influencia de otras variables extrañas en las variables dependientes, de tal manera que
podemos conocer en realidad si la variable independiente que nos interesa tiene o no efecto en la
variable dependiente.
TERCER REQUISITO: Es el control o la validez interna de la situación
experimental.
Control
X (de interés, variable
Independiente Manipulada)
Vemos su efecto
O la ausencia de este
Y (variable dependiente medida)

Fuentes de validación interna:
La validación interna se relaciona con la calidad del experimento y se logra cuando hay control
Para este caso se debe aplicar diferentes elementos de control que permita mantener un grupo
homogéneo o que mantenga las mismas condiciones.
Las fuentes de amenazas, entre otras Son:
La historia que puede afectar a unas personas del grupo;
Maduración de los participantes;
Inestabilidad del instrumento de medición;
Inestabilidad del ambiente experimental;
Instrumentación: que las pruebas aplicadas a los integrantes del grupo no sean equitativa
experimental.

Selección: que los grupos del experimento no sean equivalente
Mortalidad: de uno de los participantes.
Difusión de los tratamientos: comunicación interna entre los integrantes de los grupos
Compensación: que los integrantes sientan que no reciben nada a cambio, y les desmotive
Conducta del experimentador: Que la conducta del experimentador afecte los resultados
Para lograr la validez se realiza:
1. Organizar varios grupos de comparación (dos como mínimo)
2. Equivalencia de los grupos en todo, excepto en la manipulación de la o las variables
independientes.
experimental.

“Imaginemos un experimento en el cual queremos ver si un fertilizante hace crecer más
rápidamente cierta especie de plantas. Debemos tener plantas a las cuales se les administre el
fertilizante (grupo experimental) y plantas a las que no (grupo de control). Siempre debe existir
un punto de comparación”
Para lograr la equivalencia de los grupos, hay varias técnicas:
AL AZAR: garantiza probabilísticamente que los grupos son equivalentes entre sí. La selección se
realiza poniendo los nombres de cada uno en una funda, o asignándoles un número a cada
participante cuando están sentados.
POR EMPAREJAMIENTO: Identificar características comunes para emparejarlos, no es una
técnica tan precisa como el azar.
experimental.

Tipología de los diseños experimentales
Simbología de los diseños experimentales:
R: Asignación al azar aleatorio (randomizatión aleatorización)
G: Grupos de sujetos o casos (G1 grupo 1; G2 grupo 2…)
X: Tratamiento, estímulo o condición experimental (modalidad de la VI)
O: Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación)
_: Ausencia del estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indicar que se trata de
un grupo de control o testigo.
E: en caso de emparejamiento
Ejemplo:
RG1 X 0 E G1 X1 01
RG2 - 0 E G2 - 02

La manipulación intencional de una o más variables
independientes, consideradas como supuestas
causas
PRIMER REQUISITO
Medir el efecto que la variable independiente tiene
en la variable dependiente.
SEGUNDO REQUISITO
TERCER REQUISITO Es el control o la validez interna de la situación
experimental.

Una de las formas de dividir a los diseños experimentales es la determinada por (Campbell y Stanley
(1966)) es en tres clases:
Preexperimentales: Su denominación se debe a que su control es mínimo. (pueden servir como
estudios exploratorios)
 Estudio de caso con una sola medición: Administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después
aplicar una medición de una o más variables para observar. No hay manipulación de la variable
independiente, o grupos contraste. No es posible establecer causalidad
G X 0
 Diseño de prueba/posprueba con un solo grupo
G 01 X 02
Se aplica una prueba antes y otra después del experimento, la ventaja es que hay un punto de
control para comparar. De igual manera no establece causalidad

Experimentos “puros”: Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez
interna.
1. Grupos de comparación (manipulación de la variable interna)
2. Equivalencia de los grupos
Utilizan una o más variables independientes y dependientes, asimismo pueden utilizar preprueba y
posprueba.
Variaciones:
1. Diseño con posprueba únicamente y grupo control
RG1 X 01
RG2 - 02 (pueden incluir más grupos)
Única diferencia es la presencia o ausencia de la variable independiente
La comparación entre las pospruebas de ambos grupos (01 y 02) indica si hubo o no efecto de la manipulación

Variaciones:
2. Diseño con preprueba - posprueba y grupo control
RG1 01 X 01
RG2 02 - 02 (puede ampliarse a más grupos)
se incorpora la administración de la preprueba a los dos grupos.
Ventajas: a) las puntuaciones sirven para control del experimento, por ejemplo saber que tan
eficiente fue la selección aleatoria: b) permite analizar el puntaje-ganancia de cada grupo.

Variaciones:
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
RG1 01 X 01
RG2 02 - 02
RG1 - X 01
RG2 - - 02
Ventaja; el investigador tiene la posibilidad de verificar los posibles efectos de la preprueba
sobre la posprueba

Validez externa
Se refiere a que tan generalizables puedan ser los resultados de un experimento. ¿Lo que encontré en
el experimente a qué tipos de personas, grupos, fenómenos, contextos y situaciones se aplica?
Fuentes de validación externa:
 Efecto reactivo o de interacción de las pruebas
Efecto de interacción entre los errores de selección y tratamiento experimental
Efectos reactivos de los tratamientos
Interferencia de tratamientos múltiples
Efectos de novedad e interrupción
El experimentador
Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental

Contextos generales de los experimentos
Hay dos contextos en los que se puede desarrollar un experimento:
 Laboratorio: condiciones controladas; los efectos delas fuentes de invalidación interna es eliminado,
así como otras posibles interferenicas
Campo: Se efectúa en una situación realista, el investigador manipula las variables en condiciones
controladas.
La diferencia entre las dos es el realismo, el grado en el que el ambiente es natural para los sujetos
“Por ejemplo, si creamos salas para ver televisión y las acondicionamos de tal modo que se controle el
ruido exterior, la temperatura y otros distractores; incluimos equipo de filmación oculto y llevamos a
los niños para que vean programas de televisión grabados. De esta manera estamos realizando un
experimento de laboratorio (situación construida “artificialmente”). En cambio, si el experimento se
lleva a cabo en el ambiente cotidiano de los sujetos (como en sus casas), se trata de un experimento de
campo”

Los estudios experimentales:
 Tomando en cuenta que buscan explicar los efectos causales de las variables independientes
sobre las dependientes, son estudios EXPLICATIVOS (determinan correlación)
 Son diseños fundamentados en el enfoque CUANTITATIVO, y en el paradigma DEDUCTIVO
Se basan en hipótesis preestablecidas, miden variables, su medición se sujeta el diseño
concebido con antelación
El investigador se centra en la validez, el rigor y el control de la situación de investigación
Incluye el análisis estadístico para lograr los objetivos del conocimiento

Cuasiexperimentos:
También manipulan una o más variables independientes;
Difieren en el grado de seguridad que puede tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos.
(los grupos no se asignan al azar, ya están organizados previamente)
Los grupos ya están conformados antes del experimento
Por ejemplo grupos de estudiantes de cada paralelo, ya organizado con anticipación, o grupos
deportivos, etc.

Pasos de una experimento
Paso 1: Decidir cuantas variables independientes y dependientes deberán incluirse
Paso 2: Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos
en tratamientos experimentales
Paso3: Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes.
Paso 4: Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos interesa
Paso 5: Ponerse en contacto con las personas seleccionadas y ponerles al tanto de la investigación y
solicitar su autorización o consentimiento.
Paso 6: Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestra hipótesis
Paso 7: Plantear como se va a manejar los casos o a los participantes
Paso 8: en caso de experimentos puros dividirlos o emparejar los grupos
Poso 9: Aplicar las pre pruebas, los tratamientos y las pos pruebas, según corresponda

DISEÑODE LAINVESTIGACIÓN: plan o estrategiaque se desarrolla paraobtener la información que se
requiere en una investigación
No experimentales Experimentales
Experimentales
Cuasiexperimentos
Experimentos “puros”
Preexperimentos
Grado de control mínimo
Manipulación intencional de
Medición de variables
dependientes
Control y validez
Dos o más grupos de
comparación
Asignación al azar o
emparejado
Grupos intactos,
conformados
ESTUDIOS
EXPLICATIVOS
CUANTITATIDOS
DEDUCTIVOS

LA INVESTIGACIÓN
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