1. El diseño es la estrategia o
plan utilizado para dar
respuesta a la pregunta

2. Los diseños de investigación
pueden ser:
 Sin intervención del investigador:
 Estudio exploratorio
 Estudio descriptivo
 Estudio analítico
 Con intervención del investigador o también
llamados estudios de intervención:
 Pre – experimentales
 Experimentales puros
 Cuasi experimentales

3. Diseños de investigación
OBSERVACIONALES
EXPLORATORIO ANALÍTICO
DESCRIPTIVO

4. Diseños de investigación
(Campbell y Stanley )
EXPERIMENTALES
EXPERIMENTALES
PUROS
PRE - ESTUDIOS CUASI
EXPERIMENTALES EXPERIMENTALES

5. Estudios observacionales
En los que el investigador examina la
distribución o los determinantes de un
evento.

6. Estudio exploratorio:
 Estudios introductorios. Estado del arte.

7. Estudio descriptivo
Como su nombre lo indica es el que se
realiza para describir, caracterizar un
problema, su origen, evolución y sin
arribar a inferencias causales o de
asociación de variables.

8. Descriptivos: ventajas
 Fáciles de realizar
 Revelan patrones de ocurrencia y
tendencias en el tiempo.
 Permiten recolectar información sobre el
fenómeno.
 A partir de estos estudios se postulan
hipótesis que son el origen de estudios
analíticos y experimentales.

9. Estudios analíticos o también
llamados estudios comparativos
o explicativos
 Son investigaciones cuyo diseño
permite establecer causas, y/o
factores de riesgo que determinan el
problema o con los que se asocia el
problema.
 Frecuentemente su objetivo es
identificar posibles causas del
problema.

10. Tipos de estudios analíticos
Estudios Estudios
de caso Estudios de
comparativos
control cohorte
representativos

11. Estudios comparativos
representativos:
 En un grupo de población individuos, fenómenos
u objetos de la misma especie se busca en el
universo o en una muestra del mismo en cuales
esta presente el problema objeto de estudio
como puede ser por ejemplo en una población
dada la hipertensión arterial y luego se separan
los que presentan el problema y los que no lo
presentan, comparando los factores que se
asocian en ambos grupos a través del uso de
estadigrafos que nos lleven a inferencias de
asociación o de causalidad de la variable
independiente con variables dependientes.

12. Estudios de casos controles:
 Estos estudios también se realizan comparando
entre dos grupos un grupo en el que esta
presente el problema o el llamado grupo de los
casos y un grupo de comparación en el cual no
esta presente el problema. En el estudio de
caso control se busca homogenizar los grupos
identificando previamente las variables
desconcertantes buscando que los grupos sean
análogos en la distribución de las variables
desconcertantes.

13.  Hay un grupo que presenta el problema
(violencia familiar) y el otro no, pero los
dos grupos son idénticos en cuanto a la
distribución de las variables
desconcertantes (idéntico barrio, culturas
parecidas, problemas laborales)

14. Estudios de cohorte
 Los estudios de cohorte es un diseño
de investigación analítico cuya
población de estudio sobre la cual se
realizar un seguimiento para
comparar la incidencia de un factor
determinado.

15. Estudios de cohorte
 Lo esencial de los estudios de cohorte es
seleccionar la cohorte que se va a observar y la
presencia del fenómeno objeto de estudio en la
misma.
 Ej: Si se escoge los adolescentes de 15 a 19 años
como la cohorte para observar en el tiempo según el
tipo de estilo de vida, el comportamiento de la
morbilidad se elige un grupo control con buen estilo
de vida y se fijan tres factores de riesgo como
pueden ser el hábito de fumar, el sedentarismo y la
dieta rica en sal, se observa en el tiempo para
comparar el comportamiento de la morbilidad en
ambos grupos a fin de determinar que entidades son
más frecuentes y con que factores de riesgo se
asocian.

16.  Con regularidad los estudios
comparativos representativos y los
estudios de caso control son estudios
de tipo retrospectivos aunque en
algunos casos se pueden hacer de
forma prospectiva.

17. Estudio experimental
 Se asigna aleatoriamente las personas
por lo menos a dos grupos, uno de los
grupos es objeto de una intervención o
experimento mientras que los otros
grupos no lo son.

18. Manipulación: el investigador hace algo a un grupo
de sujetos en el estudio.
Control: El investigador introduce uno o más grupos
de control para compararlos con el grupo experimental
Aleatorización: el investigador se cuida de asignar
aleatoriamente los sujetos a los grupos de control y
experimental. Cada sujeto tiene la misma
probabilidad de ser asignado a un grupo u a otro, ej:
asignándole números y seleccionando ciegamente los
números para cada grupo. La aleatorización evita el
efecto de las variables desconcertantes.

19.  Los estudios experimentales requieren
revisar bien los aspectos éticos y sus
implicaciones para poderse ejecutar por
lo que debe tenerse en cuenta
seriamente cuando se selecciona este
tipo de diseño.
 Cuando los estudios se realizan a nivel
comunitario es difícil seleccionar de
forma aleatoria las personas a dos
grupos por lo que regularmente se
desarrollan investigaciones cuasi
experimentales.

20. Factores que afectan la validez
interna
Hay 8 clases de variables externas que de
no controlárselas en el diseño
experimental, podrían generar efectos que
se confundirían con el del estímulo
experimental.

21. HISTORIA
 Acontecimientos ocurridos entre la
primera y segunda medición. Es externo.
EJ. Se experimenta el tema de la
motivación al trabajo, con dos grupos de
trabajadores, y uno de ellos en el
transcurso del experimento se le concede
un aumento de salarios.

22. Maduración
 Procesos internos de los participantes,
debido al tiempo (fatiga, crecimiento
sicologico, aburrimiento).

23. Administración del test
 Influjo que el administrador del test
ejerce sobre los resultados en otro
posterior. La aplicación de un pretest,
puede cambiar y sensibilizar a los
participantes y afectar los resultados de
la segunda prueba.

24. Instrumentación
 Cambios en los instrumentos de
medición, o en los observadores. Si
quiero analizar la diferencia entre dos
métodos de enseñanza y a un grupo le
aplico una prueba y al otro grupo otra
prueba diferente, no se sabrá si la
diferencia de rendimiento es por el
método de enseñanza o por la diferencia
en la evaluación.

25. Regresión estadística
 Opera en donde se han seleccionado los grupos
sobre la base de sus puntajes extremos. Esto
quiere decir que los que obtuvieron altas
puntuaciones en el pretest están inclinados a
bajar las puntuaciones en el post-test, y a
situación es inversa en los sacaron bajas
puntuaciones en el pretest, por lo tanto ambos
grupos tienden a concentrarse en la media. Es
un factor a tener en cuenta en los diseños con
pretest.

26. Sesgos
 Resultantes de la selección diferencial
de participantes para los grupos de
comparación. Elegir de manera de que
los grupos no sean equiparables,
selección tendenciosa. Tener cuidado
cuando el grupo de control es voluntario.

27. Mortalidad experimental
 Perdida de participantes. Tener cuidado
ya que los individuos que quedan en el
experimento pueden tener una motivación
especial respecto al mismo.

28. Interacción entre la selección y la
maduración
 Se trata de un factor de maduración que
no es igual en los grupos, debido a algún
factor de selección.

29. Factores que afectan la validez
externa o representatividad.
 Validez externa: plantea la posibilidad de
la generalización ¿a qué poblaciones ,
situaciones, puede generalizarse este
efecto?.
 Es la extensión o generalización de los
resultados del experimento.

30. El efecto reactivo o de interacción
de las pruebas
 Cuando el pretest podría aumentar o
disminuir la sensibilidad o la calidad de
la reacción del participante a la variable
experimental, haciendo que los
resultados no sean representativos.

31. Los efectos de interacción de los
sesgos de selección y la variable
experimental
 Implica que las respuestas de los sujetos
no son representativas de la población
tratada. Por ejemplo cuando
seleccionados individuos identificados
con el experimento.

32. Efectos reactivos de los
dispositivos experimentales
 Que impedirán hacer extensivo el efecto
de la variable experimental a las personas
expuestas a ella en una situación no
experimental. Por ejemplo en la aplicación
del test, si este se percibe por ejemplo por
los alumnos y por el docente, generaría
una conducta, que no sería posible de
generalizar a una situación no
experimental.

33. Interferencias de los tratamientos
múltiples
 Que pueden producirse cuando un
mismo grupo se aplican tratamientos
múltiples, pues pueden persistir los
efectos de tratamientos anteriores.

34. Diseños pre - experimentales
Su grado de control es mínimo.
ESTUDIO DE CASO CON UNA COMPARACIÓN DE GRUPO
SOLA MEDICIÓN ESTATICO
Tiene un cierto control en
Ej: un grupo elegido sin ningún DISEÑO DE PRE-PRUEBA Y relación a los anteriores. Pero
método azarizado es estudiado POST-PRUEBA CON UN carece de consistencia tanto
una vez en relación a un SOLO GRUPO interna como externa.
tratamiento que produce
cambio. Ej : los estudios de Rating de
Tiene la ventaja del anterior, ya televisión, como la
que se analiza como estaba el comparación de cierto grupo
grupo antes del experimento, que ve cierto programa y otro
pero se escoge sin ningún que no lo ve.
procedimiento de control

35. Diseños experimentales
propiamente dichos
Son los diseños que reúnen los dos
requisitos para lograr el control y la
validez interna.

36. Diseños experimentales
propiamente dichos
DISEÑO DE GRUPO DISEÑO DE GRUPO
DE CONTROL DE CONTROL CON
PRETEST Y POSTEST. POSTEST
UNICAMENTE
DISEÑO DE CUATRO
GRUPOS DE SOLOMON

37. Diseño de grupo de control
pretest y postest
 Se emplean grupos de control pretest y
postest elegidos aleatoriamente. Se
emplean grupos equivalentes logrados
por aleatorización. El Pretest y el post test
son aplicados al mismo tiempo para todos
los grupos.
 Son los más empleados en las
investigaciones.

38. Diseño de grupo de control con
postest unicamente
 El pretest no es imprescindible para los diseños experimentales
propiamente dichos.
 Se sostienen por razones psicológicas (es difícil renunciar a la
seguridad de que los grupos experimentales y de control eran
iguales antes del tratamiento experimental diferenciado)
 Puede considerarse que este diseño comprende los últimos dos
grupos del diseño de Solomon; controla la aplicación del test como
efecto principal y la interacción, pero, a diferencia del diseño de
Solomon, no los mide.
 Este diseño es preferible al Diseño de grupo de control pretest y
postest.

39. Diseño de cuatro grupos de
Solomon
 Es una combinación del diseño (pretest –
postest) mas un grupo de control y
experimental pero sin pretest.

40. Diseños cuasi
experimentales

41. Diseños cuasi experimentales
 Son diseños que manipulan al menos una
variable independiente para ver su efecto
sobre otra u otras variables dependientes,
pero a diferencia de los experimentales los
grupos no se seleccionan aleatoriamente
sino que están conformados de ante mano.
 No hay seguridad de equivalencia inicial de
los grupos.

42. Estudios cuasi experimentales
 Falta por los menos una característica de
los experimentos verdaderos, es decir, la
aleatorización o el uso de un grupo
independiente de control, sin embargo en
un estudio cuasi experimental se incluye
siempre la manipulación de una variable
independiente que sirve de intervención o
lo que es lo mismo constituye la
intervención.

43. Diseños cuasi - experimentales
 Series cronológicas
 Muestras cronológicas
 Materiales equivalentes
 Grupos de control no equivalentes
 Diseños compensados
 Diseño de muestra separado pretest – postest
 Diseño de muestra separada pretest – postest com
grupo de control
 Series cronológicas múltiples
 Diseño de ciclo institucional recurrente: un diseño
de retazos
 Analisis de discontinuidad en la regresión

44. Series cronológicas
 El diseño de series cronológicas consiste, en lo esencial,
en un proceso periódico de medición sobre algún grupo
o individuo y la introducción de una variación
experimental en esa serie cronológica de mediciones,
cuyos resultados se indican por medio de una
discontinuidad en las mediciones registradas en la serie.
 EJ: a los alumnos de 2 do año les tomo pruebas de
historia con la enseñanza tradicional, pero a partir de
julio empiezo a experimentar con la enseñanza con
videos y los evaluo post test después del experimento
desde julio en adelante.

45. Diseño de muestras cronológicas
 La forma más común de diseño experimental utiliza una
muestra equivalente de personas a fin de suministrar la
base con la cual comparar los efectos de la variable
experimental.
 Este diseño puede considerarse una forma del
experimento de serie cronológica con la introducción
reiterada de la variable experimental.
 EJ: durante el mes de Abril enseño con video y evaluo,
durante Mayo hago enseñanza tradicional y evaluo,
durante Junio hago enseñanza con video y evaluo y
durante Julio hago nuevamente enseñanza tradicional y
evaluo.

46. Diseño de materiales equivalentes
 Este diseño esta intimamente relacionado con el de
muestras cronológicas equivalentes, y su argumento se
funda en la equivalencia de las muestras de materiales a
que se aplican las variables experimentales que se
comparan.
 Ej: sería que un grupo aprenda durante 1 mes ingles con
una técnica determinda (video) y los evaluo. Al mismo
grupo durante el mes siguiente lo someto a aprender
Aleman con el mismo material (tecnica de video).
Obviamente la equivalencia deviene en la misma
elaboración pedagógica de los materiales.

47. Diseño de grupos de control no
equivalentes
 Uno de los diseños experimentales más difundidos en la investigación educacional
comprende un grupo experimental y otro de control, de los cuales ambos han
recibido un pretest y un postest, pero no poseen equivalencia preexperimental de
muestreo. Por el contrario, los grupos constituyen entidades formadas naturalmente
(como una clase por ejemplo) tan similares como la disponibilidad lo permita, aunque
no tanto, sin embargo, que se pueda prescindir del pretest.
 La asignación de X a uno u otro grupo se supone aleatoria y controlada por el
experimentador.
 Dos cosas han de tenerse claras sobre este diseño. Ante todo, que no se lo debe
confundir con el diseño con grupo de control pretest-postest, donde los sujetos
experimentales que se toman de una población común se asignan en forma
aleatoria, al grupo experimental y de control.
 EJ: un curso de 5 año de la ENET y otro curso de 5 año de la 711 (grupos no
aleatorios, sino formados naturalmente), eligo aleatoriamente a cual le voy a aplicar
el experimento, por ejemplo una nueva forma de enseñanza de la matemática. A
cada grupo le hago un pretest y un post test, tanto al curso experimental como al que
mantengo de control ( es decir que va a continuar con la enseñanza tradicional).

48. Diseños compensados
 Bajo este título se reúnen todos aquellos diseños en los
cuales se logra el control experimental o se aumenta la
precisión aplicando a todos los participantes (o
situaciones) la totalidad de los tratamientos.
 Son tambien llamados experimentos rotativos. A cada
grupo le aplico los experimentos en distintos momentos.
 Ej: cuatro grupos con SIDA, a los que les aplico
aleatoriamente y en momentos distintos 4 tratamientos
distintos para la enfermedad. De manera que todos los
grupos pasen por todos los tratamientos.

49. Diseño de muestra separado
pretest - postest
 Para grandes poblaciones (ciudades, fabricas, escuelas,etc) suele
ocurrir que, aunque no se pueden segregar subgrupos en forma
aleatoria para tratamientos experimentales diferenciados, cabe
ejercer algo así como un control experimental completo sobre el
momento de aplicación y los destinatarios, utlizando um
procedimiento de asignación aleatoria.
 Por ejemplo si quiero experimentar como influye en el crecimiento
emocional de los niños la televisión entonces al grupo experimental
los someto durante 6 horas semanales a determinados programas
televisivos. Pero por otro lado, el grupo de control, es decir otros
niños que no van a ser sometidos a esas 6 horas experimentales,
de todas maneras están afectados por la variable experimental, que
es la televisión, por ejem plo en sus casas, con lo cual se da que
hay una variable no se puede evitar.

50. Diseño de muestra separada
pretest – postest con grupo de
control
 La primera parte es identica al diseño anterior,
pero acá se agrega la posibilidad de un grupo
de control en donde es posible rehusar la X ( es
decir que no vean televisión) . Pero este grupo
no se puede elegir aleatoriamente, sino que
tendrá que ser un grupo formado naturalmente,
un grupo aleatorio dentro de un pueblito que
todavía no cuente con TV.

51. Diseño de series cronológicas
múltiples
 En los estudios de grandes cambios
administrativos por medio de datos en series
cronológicas, al investigador le conviene buscar
una institución similar no sujeta a X, de la cual
tomar una serie cronológica de “control”
análoga.
 La posibilidad de efectuar reiteradas mediciones
torna particularmente apropiadas las series
cronológicas múltiples para las investigaciones
que se llevan a cabo en establecimientos
educativos.

52. Diseño de ciclo institucional
recurrente: diseño de retazos
 Ilustra una estrategia para la investigación
de campo en la cual se comienza por un
diseño insuficiente y se van sumando
luego características particulares, a fin de
investigar una u otra de las fuentes
recurrentes de invalidación.

53. Diseño de analisis de
discontinuidad en la regresión
 Se aplica limitadamente y en situaciones particulares ( y
casi siempre son de educación).
 Ej: por ejemplo si a un grupo se le dice que según la
calificación que obtienen en una determinada prueba, se
les otorgará una beca, si luego de otorgarse las becas a
las mejores notas, se vuelve a aplicar la prueba,
seguramente se va mantener los niveles anteriores (el
que saco alta nota lo hara nuevamente y el que saco
bajas calificaciones tendrá nuevamente notas bajas.). Es
decir hay una discontinuidad en la regresión, marcada
por la nota que influyó en el premio. Los que no sacaron
la beca o premio, tendrán nuevamente un rendimiento
bajo, y los que sacaron la beca un rendimiento alto.

54. Validez y Fiabilidad de la
Investigación

55.  La validez significa que las conclusiones son
verdaderas.
 La fiabilidad significa que cualquier otra
persona que utilice el mismo método en las
mismas condiciones hubiera obtenido las
mismas conclusiones.
 Entre las amenazas a la validez están
aquellas que se asocian con el muestreo y
con las técnicas para la recopilación de la
información.
 En los estudios analíticos y de intervención
se recomienda que antes de afirmar que un
factor X es causa de determinado problema
se debe revisar la posible presencia de

56.  Como son los factores inesperados que no están
bajo control y que pudieran haber favorecido el
resultado esperado.
 Otro aspecto es la perdida diferencial de sujetos
en los diferentes grupos. Cuando se ausentan
individuos del grupo de estudio o de control
puede alterarse las características generales de
los grupos de comparación.
 Selectividad en la asignación de sujetos en los
diferentes grupos: Se refiere la posibilidad de que
los participantes de algún grupo introduzcan
sesgos porque en ellos este presente algunas
características que puedan contribuir al impacto
de la intervención o a la aparición del fenómeno
estudiado.

57.  Otro factor desconcertante lo pueden
constituir los instrumentos para
recogida de información ya que los
mismos deben de ser precisos y
permitir que la información sea real. Tal
es el caso del diseño de cuestionarios,
encuestas, o la estandarización de
equipos y la precisión de los mismos,
así como el dominio de las técnicas por
los que la tienen que aplicar.