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UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA -USAC-
CENTRO UNIVERSITARIO DEL NOR OCCIDENTE -CUNOROC-
CURSO: METODOLOGIA CIENTIFICA
RESP.: ING. FOR. JUAN RENARDO VILLATORO
POR:
DULCE MARÍA HURTADO CAMPOSECO
HUEHUETENANGO 30 DE MARZO DE 2,022
1. Se desea realizar una investigación a nivel rural de una comunidad que tiene
342 familias. Una de las variables a investigar son los ingresos mensuales
por familia. En el cuadro de la siguiente hoja se tiene la información de todas
las familias, pero se tiene que obtener una muestra en base a escoger 10
datos al azar y con esa información practicar análisis estadístico. Encerrar
las muestras en un cuadro.
✓ La aleatorización al azar está marcado en el cuadro con color rojo.
No. Aleatorización
Multiplicación
(342)
No. De
población
Aproximado Ingresos
1 0.152 51.984 52 1250
2 0.108 36.936 37 1900
3 0.877 299.934 300 2300
4 0.359 122.778 123 1500
5 0.716 244.872 245 3500
6 0.511 174.762 175 1800
7 0.701 239.742 240 1900
8 0.648 221.616 222 1050
9 0.324 110.808 111 982
10 0.45 153.9 154 1350
X 1753.2
Varianza 3966869
S 5975
CV 3.41
Moda 2518
2. En el mismo cuadro de la siguiente hoja, ubique sistemáticamente 9 unidades
de muestreo y enciérrelas en un círculo, también practique análisis
estadístico.
✓ Muestreo sistemático
𝐾 =
𝑁
𝑛
Valor de N= tamaño de la población
Valor de n = tamaño de la muestra
N= 142
n= 9
𝐾 =
342
9
= 𝟑𝟖
R= Aproximando es igual a 38, cada muestra esta identificada con color verde.
No. Familia Ingresos
7 1550
38 1550
83 1110
121 2500
159 3600
197 1280
235 1200
273 1300
311 1780
X 1587
Varianza 3687100
S 5761
CV 3.63
Moda 2490
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1250 1650 1750 1150 1180 1350 1550 1400 1620 1580 1780 1040 1450 1250 1660 1380 1410 1420 1500
20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38
1180 970 1090 1450 1210 1260 1180 1380 1350 1550 1780 1900 1050 1140 1120 1320 1200 1900 1550
39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
1490 1380 1260 1180 1420 500 750 2500 3800 1500 5000 4000 7500 1250 1350 1450 1800 2500 6500
58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76
1250 3500 3550 2800 3800 1250 1450 1200 1300 5000 4000 1400 1400 1350 2500 2000 1750 1650 1250
77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95
5000 3000 1000 1300 1200 1100 1110 2300 3200 4200 2500 3500 1200 2500 3500 1200 750 500 980
96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114
3500 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500
115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133
1380 1260 1180 1420 500 750 2500 3800 1500 5000 4000 7500 1250 1350 1450 1800 2500 6500 1200
134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152
1180 970 1090 1450 1210 1260 1180 1380 1350 1550 1780 1900 1050 1140 1120 1320 1200 1900 1550
153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171
1250 1350 2500 2500 3500 1750 3600 2400 1780 1780 1250 2620 3200 1000 2000 5000 4000 2300 2300
172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190
5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 1480
191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209
1580 1250 1460 1480 1250 1690 1280 1500 2500 3000 2000 1700 1800 1700 1600 1500 1900 2300 2300
210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228
1180 970 1090 1450 1210 1260 1180 1380 1350 1550 1780 1900 1050 1140 1120 1320 1200 1900 1550
229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247
3500 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500
248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266
4000 1280 1580 1790 2300 2600 1900 2300 4500 6500 1278 2300 3000 3600 2900 5000 2500 3000 1000
267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285
5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 4000
286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304
2300 2500 1750 1650 1800 2300 5000 1780 1860 1400 1700 1900 2300 4200 2300 3200 3000 2000 2000
305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323
1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 1480 1490
324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342
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SALARIO MENSUAL EN QUETZALES DE 342 FAMILIAS ENCUESTADAS

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Laboratorio de muestreo (1).pdf

  • 1. UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA -USAC- CENTRO UNIVERSITARIO DEL NOR OCCIDENTE -CUNOROC- CURSO: METODOLOGIA CIENTIFICA RESP.: ING. FOR. JUAN RENARDO VILLATORO POR: DULCE MARÍA HURTADO CAMPOSECO HUEHUETENANGO 30 DE MARZO DE 2,022
  • 2. 1. Se desea realizar una investigación a nivel rural de una comunidad que tiene 342 familias. Una de las variables a investigar son los ingresos mensuales por familia. En el cuadro de la siguiente hoja se tiene la información de todas las familias, pero se tiene que obtener una muestra en base a escoger 10 datos al azar y con esa información practicar análisis estadístico. Encerrar las muestras en un cuadro. ✓ La aleatorización al azar está marcado en el cuadro con color rojo. No. Aleatorización Multiplicación (342) No. De población Aproximado Ingresos 1 0.152 51.984 52 1250 2 0.108 36.936 37 1900 3 0.877 299.934 300 2300 4 0.359 122.778 123 1500 5 0.716 244.872 245 3500 6 0.511 174.762 175 1800 7 0.701 239.742 240 1900 8 0.648 221.616 222 1050 9 0.324 110.808 111 982 10 0.45 153.9 154 1350 X 1753.2 Varianza 3966869 S 5975 CV 3.41 Moda 2518
  • 3. 2. En el mismo cuadro de la siguiente hoja, ubique sistemáticamente 9 unidades de muestreo y enciérrelas en un círculo, también practique análisis estadístico. ✓ Muestreo sistemático 𝐾 = 𝑁 𝑛 Valor de N= tamaño de la población Valor de n = tamaño de la muestra N= 142 n= 9 𝐾 = 342 9 = 𝟑𝟖 R= Aproximando es igual a 38, cada muestra esta identificada con color verde. No. Familia Ingresos 7 1550 38 1550 83 1110 121 2500 159 3600 197 1280 235 1200 273 1300 311 1780 X 1587 Varianza 3687100 S 5761 CV 3.63 Moda 2490
  • 4. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 1250 1650 1750 1150 1180 1350 1550 1400 1620 1580 1780 1040 1450 1250 1660 1380 1410 1420 1500 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 1180 970 1090 1450 1210 1260 1180 1380 1350 1550 1780 1900 1050 1140 1120 1320 1200 1900 1550 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 1490 1380 1260 1180 1420 500 750 2500 3800 1500 5000 4000 7500 1250 1350 1450 1800 2500 6500 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 1250 3500 3550 2800 3800 1250 1450 1200 1300 5000 4000 1400 1400 1350 2500 2000 1750 1650 1250 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 5000 3000 1000 1300 1200 1100 1110 2300 3200 4200 2500 3500 1200 2500 3500 1200 750 500 980 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 3500 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 1380 1260 1180 1420 500 750 2500 3800 1500 5000 4000 7500 1250 1350 1450 1800 2500 6500 1200 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 1180 970 1090 1450 1210 1260 1180 1380 1350 1550 1780 1900 1050 1140 1120 1320 1200 1900 1550 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 1250 1350 2500 2500 3500 1750 3600 2400 1780 1780 1250 2620 3200 1000 2000 5000 4000 2300 2300 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 1480 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 1580 1250 1460 1480 1250 1690 1280 1500 2500 3000 2000 1700 1800 1700 1600 1500 1900 2300 2300 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 1180 970 1090 1450 1210 1260 1180 1380 1350 1550 1780 1900 1050 1140 1120 1320 1200 1900 1550 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 3500 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 4000 1280 1580 1790 2300 2600 1900 2300 4500 6500 1278 2300 3000 3600 2900 5000 2500 3000 1000 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 4000 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 2300 2500 1750 1650 1800 2300 5000 1780 1860 1400 1700 1900 2300 4200 2300 3200 3000 2000 2000 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 1480 1490 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 5200 1500 1600 1800 1950 1200 1300 1780 1600 1700 1900 2500 2600 2800 982 3500 2700 2500 1500 SALARIO MENSUAL EN QUETZALES DE 342 FAMILIAS ENCUESTADAS