Las redes neuronales son modelos artificiales inspirados en el cerebro humano que pueden aprender a través de la experiencia. Consisten en unidades de procesamiento interconectadas que pueden reconocer patrones y mejorar su funcionamiento mediante aprendizaje. Aunque no pueden igualar a los seres humanos, las redes neuronales son útiles para realizar tareas intelectuales de apoyo.

1. REDES NEURONALES Colegio “San Luis Gonzaga” Computación Lic. Fernando Cadena Valencia Daniela Cuarto “C”

3. Las redes neuronales son más que otra forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Como por ejemplo: ciertos problemas no solo se solucionan con fórmulas, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia.

4. En definitiva, las redes neuronales no son más que un modelo artificialdel cerebro , que es el ejemplo más perfecto del que disponemos para un sistema que es capaz de adquirir conocimiento a través de la experiencia. Es "un nuevo sistema para el tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona ".

5. Todos los procesos del cuerpo humano se relacionan en alguna u otra forma con la actividad de estas neuronas. Aprendizaje que se obtiene gracias a la experiencia, pues si no podemos resolver un problema, con la Experiencia podríamos aprender como resolverlo. También, es bien conocido que los humanos son capaces de aprender. Por lo mismo, estas redes ya adquirieron Esta habilidad.

6. Consisten de unidades de procesamiento que intercambian datos o información. Se utilizan para reconocer patrones, incluyendo imágenes, manuscritos ysecuenciasde tiempo, tendencias financieras. Tienen capacidad de aprender y mejorar su funcionamiento. Definiciones

7. No se trata de construir máquinas que compitan con Los seres humanos, sino que realicen ciertas tareas de rango intelectual con que ayudarle, principio básico de la Inteligencia Artificial. Una nueva forma de computación, inspirada en modelos biológicos. Un modelo matemático compuesto por un gran número de elementos procesales organizados en niveles.

8. El modelo de tipo biológico. El modelo dirigido a aplicación Este comprende las redes que tratan de simular los sistemas neuronales biológicos. Su arquitectura está fuertemente ligada a las necesida desde las aplicaciones para la que es diseñada. Sin importar de que campo se hable.

9. . Si bien el desarrollo de estas computadoras es espectacular, no deja de seguir la línea antes expuesta: Una máquina que es capaz de realizar tareas mecánicas de forma increíblemente rápida, como por ejemplo: cálculo, ordenación o control Pero incapaz de obtener resultados aceptables cuando se trata de tareas como reconocimiento de formas, voz, etc.

13. Un bot es un programa que simula a un jugador humano. El Neuralbot es un bot para el juego Quake II que utiliza una red neuronal para decidir su comportamiento y un algoritmo genético para el aprendizaje. Quake II Neuralbot Ejemplos:

14. Es un programa que combina diversas técnicas computacionales con el objetivo de clasificar familias de proteínas. Un posible método consiste en utilizar métricas adaptativas como por ejemplo: mapas autoorganizados y algoritmos genéticos. Clasificador No Sesgado de Proteínas

15. Conclusión: Las redes neuronales son otro medio creado por el hombre para dar un nuevo Paso hacia la perfección, siempre buscando una forma de facilitar la vida del Mismo, gracias a la implementación de máquinas más sofisticadas que además de cumplir funciones mecánicas puedan aprender a realizar nuevas, gracias Al aprendizaje y con esto a la experimentación. Características propias Del ser humano, es decir dar más humanidad a una máquina.

16. A mi parecer por un lado este es una gran creación, pero los hombre por su ambición de ser Dioses al parecer nos estamos cegando y no temamos en cuenta que todos Tenemos un límite, no dejemos que las cosas se vayan de as manos al parecer Con esta creación las máquinas ya no necesitan de nosotros. No nos confiemos solo En las máquinas pensando que son lo mejor, somos humanos y somos mucho Mejores, no dejemos todo en manos de las máquinas nosotros también podemos, esforcémonos y hagamos mejor las cosas. Así pues... todos necesitamos juzgar, todos necesitamos aprender, todos necesitamos preguntarnos los porqués y todos nos equivocamos.... así es nuestra biología, no podemos escapar a ella, por mucho que lo deseemos....

17. GRACIAS!!