Resumen de las principales plataformas analizadas en el análisis Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms.

1. Proveedor Consideraciones generales Fortalezas Precauciones
Microsoft
Es el líder del análisis. Tiene un conjunto de
productos integral y visionario.
Su producto es Power BI con opción local (Power
BI Desktop) o en la nube (Power BI Pro)mediante
Azure.
La versión local es gratuita y está actualizándose
constantemente para añadir nuevas
funcionalidades.
• Difusión: Facilidad de introducción en el mercado a través
de Office 365.
• Capacidades: Incremento de funcionalidades, superando a
muchos competidores. Incluye servicios de análisis
aumentado y machine learning automatizado. Integración
de las funcionalidades de inteligencia artificial presentes en
Azure.
• Producto con visión integral y de fácil comprensión.
• La versión local dispone de algunas funcionalidades menos
que en la nube.
• La versión cloud solo puede ejecutarse en Azure.
• Conectividad: Aunque existen muchos conectores a otras
aplicaciones, algunos de ellos (como los de SAP) no están
optimizados.
Tableau
Tableau es el segundo líder de plataformas.
Ofrece una experiencia de usuario excepcional,
orientado al marketing.
Al ser adquirida por Salesforce, nacen una serie
de dudas respecto a la evolución e integración del
producto.
• La satisfacción de los usuarios es magnífica, gracias a la
facilidad de manipulación de datos y exploración visual.
• Su penetración en el mercado está aumentando. Esto es
gracias a la buena reputación del producto como por la
ampliación significativa de funcionalidades en 2019 en
relación a las capacidades analíticas y de gestión.
• Riesgo de cambio en el mercado, requiriendo mayores
funcionalidades vinculadas a capacidades aumentadas, más
que en la visualización.
• Dudas en la integración de capacidades con Salesforce.
• Costes elevados al adquirirse complementos de
administración de datos.
Qlik
Es uno de los principales líderes. Es un producto
sólido respecto las capacidades aumentadas con
ML y IA,con 20 años de experiencia pero con
menor empuje en el mercado que sus
competidores.
Su solución es Qlik Sense y permite ser utilizado
por usuarios finales, avanzados o desarrolladores.
• Flexibilidad de implementación y facilidad de uso, con
capacidad de interacción con varias nubes.
• Expansión de capacidades sobre análisis con Qlik Data
Catalyst y sobre integración y manipulación de datos con
Qlik Data Integration Platform.
• Qliks Data Literacy Project: Ayuda en red a los usuarios
para entender y utilizar las funciones y los datos.
• Momentum: La introducción en el mercado es peor que
otros competidores líderes.
• Migración: La transición del producto anterior (Qlik View) al
actual (Qlik Sense) no ha sido tan transparente como se
deseaba.
• Customización: Aunque la herramienta está pensada para
diseñar reportes propios con facilidad, muchos usuarios
utilizan los informes ya configurados.
ThoughtSpot
ThoughtSpot es otro líder por su enfoque
innovador basado en búsquedas con un alto
componente de inteligencia artificial.
Ha incorporado nuevas capacidades analíticas
aumentadas vinculadas a la inteligencia artificial y
machine learning a través de crowdsourcing.
• Fuerte capacidad de búsqueda e inteligencia artificial. Uso
de lenguaje natural (PNL) en la gestión de queries y
disposición de un motor avanzado (SpotIQ) con gran
potencia analítica aumentada basado en IA.
• Visión de producto orientada al usuario y a las capacidades
aumentadas.
• Deficiencias en la preparación de datos, necesitando otras
herramientas para esta función.
• Alcance global limitado aunque se esté utilizando en
grandes corporaciones, especialmente en Norte América.
LÍDERES

2. Proveedor Consideraciones generales Fortalezas Precauciones
Salesforce
Se ha categorizado en el cuadrante de Visionario
por su fortaleza en capacidades aumentadas.
Su producto es Einstein Analytics, pero estar por
ver cómo cambia la estrategia con adquisición de
Tableau.
• Facilidad de integración de análisis en las aplicaciones de
negocio gracias a un potente y rápido workflow de
integración.
• Red de recursos de aprendizaje muy amplia.
• Implementación en grandes corporaciones con un alto
número de usuarios.
• Liderazgo amenazado en capacidades aumentadas. Sus
competidores se han puesto al mismo nivel, teniendo las
mismas funcionalidades.
• El coste medio es mayor que la media de sus competidores.
• Es un producto orientado a áreas comerciales, pero no a
nivel integral de la empresa.
Oracle
Oracle ha rediseñado su producto con un
enfoque hacia la analítica aumentada.
También está poniendo énfasis en la mejora de la
comercialización, ayudado por una simplificación
de la cartera.
• Ha sido de los primeros en implementar ciertas
capacidades aumentadas tales como generación y
consultas con lenguaje natural (NLG / NLQ).
• Inversión continua en nuevas capacidades analíticas
aumentadas e interacción conversacional (ej. chatbot).
• Solución en la nube end-to-end (infraestructura, gestión de
datos, analytics, etc.)
• Solo puede trabajar en el Oracle Cloud y está orientada a
las aplicaciones de Oracle, aunque pueda trabajar con
cualquier fuente de datos.
• A nivel comercial sus puntos fuertes y diferenciadores no
son conocidos por potenciales compradores.
Adicionalmente, posibles clientes todavía ven el producto
como una plataforma de BI clásica.
SAP
SAP Analytics Cloud se ha categorizado como
una herramienta ‘Visionaria’, gracias a la mejora
de las funcionalidades y a su fuerte visión de
negocio.
Su introducción está condicionada en muchos
casos por la utilización de otros productos SAP.
• Capacidad completa para planificación, análisis y
predicción en una plataforma, siendo el único proveedor
con estas posibilidades. Además permite realizar
simulaciones y análisis “What if”.
• Analítica aumentada y avanzada, ofreciendo funcionalidad
de lenguaje natural y series de tiempo.
• Bibliotecas de análisis por negocios e industrias distintas,
reafirmando su capacidad global.
• Percepción de BI tradicional donde es necesario gran
conocimiento técnico y con funciones acotadas.
• Es una herramienta nueva con un volumen de clientes
todavía pequeño, aunque está creciendo.
• No viable en local. Esta herramienta trabaja en la nube, ya
sea de SAP o en servidores públicos, aunque se conecta
directamente a las bases de datos locales (sean SAP u
otras).
SAS
SAS Visual Analytics se ha encuadrado como
‘Visionario’ por ser un producto robusto y
extendido globalmente, con mejoras significativas
en 2019.
Es un producto nuevo en la nube basado en
microservicios (SAS Viya)
• Plataforma con visión end-to-end del proceso (ETL +
análisis).
• Inversión en analítica aumentada con automatización de
procesos o interacción conversacional.
• Retraso en abrirse al código abierto, necesario para
aplicaciones y Machine Learning.
• Según la experiencia de clientes, ofrece unos contratos y
precios muy rígidos.
• Complejidades en la migración debido al rediseño de la
plataforma.
VISIONARIOS

3. Proveedor Consideraciones generales Fortalezas Precauciones
MicroStrategy
Esta plataforma se ha englobado dentro del
grupo de ‘Challengers’ por ser muy fuerte
funcionalmente y con funcionalidades
innovadoras.
Aunque tiene clientes muy fidelizados, no disfruta
de un conocimiento amplio en el mercado que
permita una mayor extensión.
• Enfoque user-friendly de la capa HyperIntelligence donde
el usuario es el centro del diseño y trae contenido analítico
al flujo de trabajo.
• Es una herramienta utilizada como estándar empresarial
con clientes fidelizados.
• Estabilidad del producto al desarrollarse de forma orgánica,
y no por adquisiciones.
• Coste del producto respecto el promedio del mercado.
• Bajo impulso comercial en nuevos clientes.
• Desventaja por no desarrollarse en la nube o utilizar
aplicaciones en la nube, aunque se integre bien con otras
tecnologías.
TIBCO
La plataforma TIBCO Spotfire es fuerte y maduro
funcionalmente, pero sin impulso comercial
nuevo.
Ofrece capacidades aumentadas en técnicas de
ciencia de datos y gestión de lenguaje natural.
• Posee una funcionalidad fuerte, especialmente en entornos
de modelos complejos, gracias a las funciones analíticas
avanzadas y machine learning.
• La satisfacción de los clientes que poseen el producto es
muy buena por su adaptación a los requerimientos.
• Pérdida de impulso comercial a pesar de haber sido una
herramienta disruptora y también poco conocimiento de la
misma.
• Coste de la implementación elevado, seguramente al no
disponer de una comunidad grande de expertos.
Resumen al análisis Gartner 2020 sobre plataformas de Analytics y Business Intelligence.
Publicado por David Perancho 26/02/2020.
https://www.linkedin.com/post/edit/6638531553414782976/
• El orden de aparición de los proveedores se ha establecido siguiendo el vector de liderazgo de la plataforma según la clasificación realizada en ‘Magic Quadrant for
Analytics and Business Intelligence Platforms – 2020’.
Basado en el análisis: Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Por © 2020 Gartner, Inc.
https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-1XYUYQ3I&ct=191219&st=sb
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