Análisis de series de tiempo y métodos de suavizado para pronósticos
1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
2. 5. Series cronológicas o temporales Se entiende por: Una serie de tiempo “es una secuencia ordenada de observaciones sobre una variable en particular”. Son muchos valores de datos de interés que se recolectan cada día, mes, trimestre o año . En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos .
3. 1. Introducción Las series de tiempo se utilizan: Para analizar patrones pasados de crecimiento y cambio que se puedan emplear para predecir patrones futuros. Un ejemplo sería el estudio de los montos de ventas mensuales de una empresa . El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.