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UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS  Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO   ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
5. Series cronológicas o temporales Se entiende por:  Una  serie de tiempo  “es una  secuencia ordenada de observaciones  sobre una variable en particular”. Son muchos  valores de datos  de interés que se recolectan  cada día, mes, trimestre o año . En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos .
1. Introducción  Las series de tiempo se utilizan:  Para  analizar patrones pasados de crecimiento  y  cambio  que se puedan emplear  para predecir patrones futuros.  Un ejemplo sería el estudio de los  montos de ventas mensuales de una empresa . El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta  valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.
Características y clasificación ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Horizontal o irregular
Estacional
Cíclica
Tendencia
2. Métodos Suavizadores ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
2.1 Móviles simples Tiempo Móviles Pronósticoi T T+1 T+2 Ẍ= (X1+X2+.. XT)/T Ẍ=(X2+......+XT+1 Ẍ=(X3+..... +XT+2)/T Ft+1=Ẍ= sum(Xi/T) FT+2=Ẍ=sum(Xi/T) Ft+3=Ẍ=sum(Xi/T) etc.....
Ejemplo, pronósticos consumo electrico Mes Tiempo Valoes X 3 moviles 5 móviles Enero Febrero Marzo Abriol Mayo Junio Julio Agosto Septbte Cotubre Novbre dicbre 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 200,0 135,0 195,0 197,5 310,0 175,0 155,0 130,0 220,0 277,0 235,0 ----- ----- ---- ---- 176,7 175,8 234,2 227,5 213,3 153,3 168,3 209,2 244,2 --- ---- ---- ---- ---- 207,5 202,5 206,5 193,5 198,0 191,4 203,5
2.3 Móviles dobles (1) Periodo (2) Valor actual X (3) Movil simple N=3 (4) Error (2)-(3) (5) Movil dobe N=3 (6) Error (3)-(5) (7) Pronostico (3)+(6) + tend (8) Error (2) -(7) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 --- --- 4 6 8 10 12 14 16 18 2 2 2 2 2 2 2 2 --- --- --- --- 6 8 10 12 14 16 --- --- -- --- 2 2 2 2 2 2 12 14 16 18 20 22 0 0 0 0 0
Cálculo pronóstico periodo 5 ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
Aplicación de móviles simples Period (1) Inventario Balance .  (2) N=4 De (1) (3) N=4 De  (2) (4) Valores de a (5) Valores de  b (7) Valor de  a+b(m) si mm=1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 140.00 159.00 136.00 157.00 173.00 131.00 177.00 188.00 154.00 148.00 156.25 149.25 159.50 157.25 162.50 153.25 158.06 159.62 165.75 176.43 165.37 4.166 6.125 1.916 169.91 182.56
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Análisis de series de tiempo y métodos de suavizado para pronósticos

  • 1. UNIVERSIDAD AUTONOMA “GABRIEL RENE MORENO” FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS ADMINISTRATIVAS Y FINANCIERAS UNIDAD DE POSTGRADO ESTADÍSTICA APLICADA SERIES DE TIEMPO Msc. Edgar López Loaiza noviembre de 2009
  • 2. 5. Series cronológicas o temporales Se entiende por: Una serie de tiempo “es una secuencia ordenada de observaciones sobre una variable en particular”. Son muchos valores de datos de interés que se recolectan cada día, mes, trimestre o año . En dichos casos, se han reunido series de tiempo de datos .
  • 3. 1. Introducción Las series de tiempo se utilizan: Para analizar patrones pasados de crecimiento y cambio que se puedan emplear para predecir patrones futuros. Un ejemplo sería el estudio de los montos de ventas mensuales de una empresa . El análisis de series de tiempo no proporciona la respuesta de lo que depara el futuro, pero resulta valioso en el proceso de pronósticos y ayuda a reducir errores en ellos.
  • 4.
  • 9.
  • 10. 2.1 Móviles simples Tiempo Móviles Pronósticoi T T+1 T+2 Ẍ= (X1+X2+.. XT)/T Ẍ=(X2+......+XT+1 Ẍ=(X3+..... +XT+2)/T Ft+1=Ẍ= sum(Xi/T) FT+2=Ẍ=sum(Xi/T) Ft+3=Ẍ=sum(Xi/T) etc.....
  • 11. Ejemplo, pronósticos consumo electrico Mes Tiempo Valoes X 3 moviles 5 móviles Enero Febrero Marzo Abriol Mayo Junio Julio Agosto Septbte Cotubre Novbre dicbre 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 200,0 135,0 195,0 197,5 310,0 175,0 155,0 130,0 220,0 277,0 235,0 ----- ----- ---- ---- 176,7 175,8 234,2 227,5 213,3 153,3 168,3 209,2 244,2 --- ---- ---- ---- ---- 207,5 202,5 206,5 193,5 198,0 191,4 203,5
  • 12. 2.3 Móviles dobles (1) Periodo (2) Valor actual X (3) Movil simple N=3 (4) Error (2)-(3) (5) Movil dobe N=3 (6) Error (3)-(5) (7) Pronostico (3)+(6) + tend (8) Error (2) -(7) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 --- --- 4 6 8 10 12 14 16 18 2 2 2 2 2 2 2 2 --- --- --- --- 6 8 10 12 14 16 --- --- -- --- 2 2 2 2 2 2 12 14 16 18 20 22 0 0 0 0 0
  • 13.
  • 14. Aplicación de móviles simples Period (1) Inventario Balance . (2) N=4 De (1) (3) N=4 De (2) (4) Valores de a (5) Valores de b (7) Valor de a+b(m) si mm=1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 140.00 159.00 136.00 157.00 173.00 131.00 177.00 188.00 154.00 148.00 156.25 149.25 159.50 157.25 162.50 153.25 158.06 159.62 165.75 176.43 165.37 4.166 6.125 1.916 169.91 182.56