Naturaleza experimental en la simulacion

1. Naturaleza
Experimental en
la Simulacion
Nombre: Eduardo Masaquiza Jimenez
UNIVERSIDAD
TECNOLOGICA
INDOAMERICA

2. ▪ La técnica de la simulación no intenta específicamente
aislar las relaciones entre determinadas variables; en vez de
ello, observa la manera en que cambian todas las variables
del modelo con el tiempo.
▪ Las relaciones entre las variables deben deducirse de esas
observaciones.

3. ▪ La manera en que se desarrollan los experimentos de
simulación depende de la naturaleza del estudio. Por lo
general, los estudios de sistemas son de tres tipos
principales: análisis de sistemas, diseño de sistemas y lo
que llamaremos postulación de sistemas.

4. ▪ En realidad, muchos estudios combinan dos o tres de estos
aspectos o los alternan según avanza, el estudio. Con
frecuencia se utiliza el término ingeniería de sistemas para
describir estudios de sistemas en los casos en que se
pretende que una combinación del análisis y el diseño
comprenda primero la manera como trabaja un sistema
existente y luego prepare modificaciones al sistema para
cambiar el comportamiento del mismo.

5. ▪ El análisis de sistemas pretende comprender la manera en
que opera un sistema existente o propuesto. La situación
ideal sería que el investigador pudiera experimentar con el
propio sistema, pero lo que realmente se hace es construir
un modelo del sistema, y mediante simulación se investiga
el comportamiento del modelo. Los resultados obtenidos se
interpretan en términos del comportamiento del sistema.

6. ▪ El estudio compara la respuesta del modelo con base en
esas hipótesis contra el comportamiento conocido. Una
comparación razonablemente buena conduce en forma
natural a la suposición de que la estructura del modelo
semeja el sistema real, y permite postular una estructura
del sistema. Con mucha seguridad, el comportamiento del
modelo da una mejor percepción del sistema, que
posiblemente ayude a formular un conjunto refinado de
hipótesis.

7. Aplicaciones
▪ La simulación es conveniente cuando: · No existe una formulación matemática
analíticamente resoluble. Muchos sistemas reales no pueden ser modelados
matemáticamente con las herramientas actualmente disponibles, por ejemplo la
conducta de un cliente de un banco.
▪ Existe una formulación matemática, pero es difícil obtener una solución analítica. Los
modelos matemáticos utilizados para modelar un reactor nuclear o una planta química
son imposibles de resolver en forma analítica sin realizar serias simplificaciones. Teoría
de Modelos y Simulación. Introducción a la Simulación.
▪ No existe el sistema real. Es problema del ingeniero que tiene que diseñar un sistema
nuevo. El diseño del sistema mejorará notablemente si se cuenta con un modelo
adecuado para realizar experimentos.
▪ Los experimentos son imposibles debido a impedimentos económicos, de seguridad, de
calidad o éticos. En este caso el sistema real esta disponible para realizar experimentos,
pero la dificultad de los mismos hace que se descarte esta opción. Un ejemplo de esto
es la imposibilidad de provocar fallas en un avión real para evaluar la conducta del
piloto, tampoco se puede variar el valor de un impuesto a para evaluar la reacción del
mercado.

8. GRACIAS POR SU
ATENCION