REGLAS DE
PRODUCCIÓN
CONTENIDO
• DEFINICIÓN
• ESTRUCTURA
• CONDICIONES
• CONCLUSIONES, ACCIONES,..
• REGLAS
• EJEMPLO
• MODOS DE RAZONAMIENTO
DEFINICIÓN
Se entiende como una proposición lógica que
relaciona 2 o más objetos e incluye 2 partes, la
premisa y la concl...
Es un método procedimental de
representación del conocimiento,
pone énfasis en representar y
soportar las relaciones infer...
ESTRUCTURA
SI <condiciones>
ENTONCES <conclusiones, acciones, hipótesis>
CONDICIONES
Formadas por cláusulas y conectivas (AND, OR, NOT)
 
Representación que debe corresponder con conocimiento d...
CONCLUSIONES, ACCIONES,
HIPÓTESIS (CONSECUENTES)
 
• Conclusiones, Hipótesis: conocimiento declarativo
• Acciones: acción ...
REGLAS ESPECIALES
• Reglas IF ALL: equivalen a reglas con las cláusulas de
las condiciones conectadas con AND 
• Reglas IF...
EJEMPLO
IF: temperatura = alta
AND sudoración = presente
AND dolor_muscular = presente
THEN: diagnóstico_preliminar = grip...
MODOS DE RAZONAMIENTODE UN SISTEMA
BASADOEN REGLAS
Los mecanismos de razonamiento que utilizan reglas
de producción son lo...
Encadenamiento hacia adelante: El motor de
inferencia parte de los hechos para llegar a los
resultados, esto es, seleccio...
Algoritmos de búsqueda heurística: En los
casos en los que la naturaleza de la base de
conocimiento permita construir una...
MODUS PONENDO PONENS
Si las premisas de un razonamiento son una
condicional y de su antecedente, su consecuente se
deduce ...
MODUS TOLLENDO TOLENS
Si las premisas de un razonamiento son una condicional y de
la negación de su consecuente, se deriva...
REFERENCIAS
http://www.csae.map.es/csi/silice/Sgexpt5.html
http://ccia.ei.uvigo.es/docencia/IA/Tema3_parte3.pdf
http://...
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  1. 1. REGLAS DE PRODUCCIÓN
  2. 2. CONTENIDO • DEFINICIÓN • ESTRUCTURA • CONDICIONES • CONCLUSIONES, ACCIONES,.. • REGLAS • EJEMPLO • MODOS DE RAZONAMIENTO
  3. 3. DEFINICIÓN Se entiende como una proposición lógica que relaciona 2 o más objetos e incluye 2 partes, la premisa y la conclusión. Cada una de estas partes consiste en una expresión lógica con una o más afirmaciones objeto-valor conectadas mediante los operadores lógicos y, o ó no. REGLA
  4. 4. Es un método procedimental de representación del conocimiento, pone énfasis en representar y soportar las relaciones inferenciales del algoritmo, en contraposición a los métodos declarativos (hechos). REGLA DE PRODUCCIÓN
  5. 5. ESTRUCTURA SI <condiciones> ENTONCES <conclusiones, acciones, hipótesis>
  6. 6. CONDICIONES Formadas por cláusulas y conectivas (AND, OR, NOT)   Representación que debe corresponder con conocimiento del dominio   Formato típico: <parámetro/relación/valor>   PARAMETRO: característica relevante del dominio   RELACIÓN: entre parámetro y valor   VALOR: numérico, simbólico o literal   También en forma de predicados lógicos  
  7. 7. CONCLUSIONES, ACCIONES, HIPÓTESIS (CONSECUENTES)   • Conclusiones, Hipótesis: conocimiento declarativo • Acciones: acción procedimental (actualizan conocimiento, interacción con exterior, etc.)
  8. 8. REGLAS ESPECIALES • Reglas IF ALL: equivalen a reglas con las cláusulas de las condiciones conectadas con AND  • Reglas IF ANY/ IF SOME: equivalen a reglas con las cláusulas de las condiciones conectadas con OR
  9. 9. EJEMPLO IF: temperatura = alta AND sudoración = presente AND dolor_muscular = presente THEN: diagnóstico_preliminar = gripe   IF: diagnóstico_preliminar = gripe AND descompos_organos_internos = presente THEN: diagn_ostico_preliminar = ebola
  10. 10. MODOS DE RAZONAMIENTODE UN SISTEMA BASADOEN REGLAS Los mecanismos de razonamiento que utilizan reglas de producción son los de la lógica formal: modus ponendo ponens y modus tollendo tollens. Además existe otro método que difiere de los anteriores y que es la búsqueda en árboles. Existen además cinco modos de razonamiento que a continuación se explican:
  11. 11. Encadenamiento hacia adelante: El motor de inferencia parte de los hechos para llegar a los resultados, esto es, selecciona las reglas que verifiquen las condiciones de la parte izquierda (premisas). Encadenamiento hacia atrás: En este caso el motor de inferencia parte de los resultados y trata de volver a los hechos para comprobar si encajan con el problema planteado Encadenamiento mixto: Este modo ofrece varias posibilidades que resultan de combinar el encadenamiento hacia adelante y hacia atrás para superar sus limitaciones y mantener las ventajas. MODOS DE RAZONAMIENTO
  12. 12. Algoritmos de búsqueda heurística: En los casos en los que la naturaleza de la base de conocimiento permita construir una estructura de árbol, el proceso de inferencia se convierte en un problema de búsqueda en un árbol. Existen diversos métodos, y la elección dependerá, por lo tanto, de la naturaleza del problema. Herencia: Es el método de inferencia utilizado en entornos orientados a objetos. Un objeto hijo hereda propiedades y hechos de sus padres. Así, la asignación de nuevas propiedades a un objeto se realiza a través de las relaciones entre ese objeto y el resto. MODOS DE RAZONAMIENTO
  13. 13. MODUS PONENDO PONENS Si las premisas de un razonamiento son una condicional y de su antecedente, su consecuente se deduce como conclusión. Ejemplo: Si hoy es miércoles, mañana es jueves Hoy es miércoles ------------------------------------------------------- Mañana es jueves
  14. 14. MODUS TOLLENDO TOLENS Si las premisas de un razonamiento son una condicional y de la negación de su consecuente, se deriva la negación de su antecedente como conclusión. Ejemplo: Si hoy es miércoles, mañana es jueves Mañana no es jueves -------------------------------------------------------- Hoy no es miércoles  
  15. 15. REFERENCIAS http://www.csae.map.es/csi/silice/Sgexpt5.html http://ccia.ei.uvigo.es/docencia/IA/Tema3_parte3.pdf http://www.uco.es/grupos/eatco/informatica/ia/tema1 .pdf http://www.mitecnologico.com/Main/ReglasDeProduc cion http://www.scribd.com/doc/6772125/Reglas-de- Produccion

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