Este documento describe los principales tipos de computación paralela según la taxonomía de Flynn, incluyendo SISD, MISD, SIMD y MIMD. También explica las dos organizaciones principales de memoria: la organización por palabras (2D) y la organización por bits (3D o 2 1/2D).

1. Tipos de Computación paralela
Integrantes:
 Juan Eduardo Suarez Mota
Materia: Arquitectura de computadoras
Carrera: Ing.Sistemas Computacionales
5-AT/M

2. Computación Paralela
Tipos
Taxonomía
de Flynn
Se basa
en el
número
de
instrucci
ones
concurre
ntes
(control)
y en los
flujos de
datos
disponib
les en la
arquitect
ura.
Una instrucción, un dato (SISD)
Computador secuencial que no explota el paralelismo en las instrucciones ni en flujos
de datos. Ejemplos de arquitecturas SISD son las máquinas con uni-procesador o
monoprocesador tradicionales como el PC o los antiguos mainframe.
Múltiples instrucciones, un dato (MISD)
Poco común debido al hecho de que la efectividad de los múltiples flujos de
instrucciones suele precisar de múltiples flujos de datos.Sin embargo,este tipo se usa
en situaciones de paralelismo redundante, como por ejemplo en navegación aérea,
donde se necesitan varios sistemas de respaldo en caso de que uno falle.
Una instrucción, múltiples datos (SIMD)
Un computador que explota varios flujos de datos dentro de un único flujo de
instrucciones para realizar operaciones que pueden ser paralelizadas de manera
natural. Por ejemplo, un procesador vectorial.
Múltiples instrucciones, múltiples datos (MIMD)
Varios procesadores autónomos que ejecutan simultáneamente instrucciones
diferentes sobre datos diferentes.Los sistemas distribuidos suelen clasificarse como
arquitecturas MIMD; bien sea explotando un único espacio compartido de memoria, o
uno distribuido.
Organización
de memoria
Las celdas de
memoria se
disponen en el
interior de un
chip
atendiendo a
dos
organizaciones
principales: la
organización
por palabras,
también
denominada
2D, y la
organización
por bits,
también
denominada 2
½ D o 3D.
de ese van a
salir estos 2 ...
:
Organización 2D
Las celdas forman una matrizde 2n filas y m columnas,siendo 2n
el número de palabras del chip y m el número de bits de cada
palabra. Cada fila es seleccionada por la decodificación de una z
configuración diferente de los n bits de dirección. Esta organización
tiene el inconveniente que el selector (decodificador) de palabras
crece exponencialmente con el tamaño de la memoria.Igual le ocurre
al número de entradas (fan-in) de las puertas OR que generan la
salida de datos.
Organización 3D
En lugar de una única selección (decodificador) de 2n salidas en esta
organización se utilizan dos decodificadores de 2n/2 operando en
coincidencia. Las líneas de dirección se reparten entre los dos
decodificadores. Para una configuración dada de las líneas de
dirección se selecciona un único bit de la matriz. Por ello se la
denomina también organización por bits.

3. DIAGRAMA DE COMPARACIÓN DE LAS CLASIFICACIONES
Esas cuatro arquitecturas son mostradas visualmente a continuación en donde
cada "PU" (processing unit) es una unidad de procesamiento:
SISD MISD
SIMD MIMD

4. Organización 2D
Organización 3D

5. Bibliografía
http://www.fdi.ucm.es/profesor/jjruz/WEB2/Temas/EC5.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Taxonom%C3%ADa_de_Flynn