Análisis de datos para optimización web

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Felipe Maggi
Email: fmaggi@metriplica.com
@felipemaggi

SEonthebeach Junio 2013

Analítica y empresas
Cuestiones prácticas

¿Qué datos debemos analizar?
¿Demasiados datos te vuelven loco?¿Demasiados datos te vuelven loco?

¿Qué datos debemos analizar?
AtracciónAtracción
11
InteracciónInteracción
22
ConversiónConversión
33
FidelizaciónFidelización
44
“Cuando un problema es
muy complejo, divídelo en
partes más simples”
“Cuando un problema es
muy complejo, divídelo en
partes más simples”

Atracción

11
Tendencias de las visitas y de los visitantes
AA

11
Distribución de las fuentes de tráfico
AA

11
Orgánico
De Pago
Categoría
Marca
No incluye el Orgánico “de dominio”
incluye el Orgánico “de dominio”
Incluye el de Pago “de dominio”
AA

Incluye las búsquedas del dominio
Incluye sólo el tráfico orgánico por cadenas que contienen la marca.
Excluye las cadenas que contienen el dominio
Incluye sólo el tráfico orgánico por términos de categoría
11
Tendencias de visitas, segmentadas por fuente
Datos de calidad de uso, segmentados por fuente
Porcentajes de conversiones, segmentados por fuente
AA

11
Páginas de entrada y rebotes, generales y segmentadas por fuente
AA

11
Palabras clave y rebotes (tráfico Orgánico y de Pago)
AA

11
Palabras clave y conversiones (tráfico Orgánico y de Pago)
AA

11
AA
¿Y para que sirve todo esto?
1.Para determinar qué fuente de tráfico crece, decrece o es estable, y
actuar en consecuencia.
1.Para saber qué fuente de tráfico nos aporta tráfico de calidad, y cuál
no, y tomar las medidas de corrección oportunas.
1.Para sabe qué palabras clave, tanto gratuitas como de pago, nos son
las que funcionan, y cuáles no.

11
BB

1.Para determinar si ha llegado el momento o no de desarrollar una
versión móvil del site.
1.Para detectar posibles problemas técnicos con determinados
navegadores y sistemas operativos.
1.Para saber para qué navegador y sistemas operativos debemos
optimizar el site.
11
BB

11
CC

1.Para detectar posibles zonas de expansión.
1.Para establecer patrones de uso y conversión según procedencia.
1.Para conocer qué contenidos interesan a los usuarios, según su
procedencia.
11
CC

Interacción

22
AA

1.Para de establecer patrones de comportamiento básicos entre los
distintos segmentos de usuarios que visitan nuestro site.
1.Para determinar qué datos de interacción son los adecuados en
nuestro caso.
1.Para saber qué debemos conseguir con las acciones de optimización,
en relación a los tiempos de uso y la profundidad de la visita.
22
AA

22
BB

1.Para conocer las páginas con mayor tráfico, sobre las que es
conveniente realizar experimentos de testeo.
1.Para saber qué grupos de páginas son los más consumidos, según
los segmentos de usuarios.
1.Para determinar las principales páginas entrada al site, y saber cuáles
hay que optimizar en función de sus porcentajes de rebote.
2.Para detectar aquellas páginas que no deberían tener un alto
porcentaje de salida.
22
BB

22
CC

1.Para saber qué es lo que quieren y qué es lo que les interesa a
nuestros visitantes.
1.Para determinar si estamos ofreciendo a nuestros visitantes lo que
desean.
1.Para encontrar las claves de optimización del buscador interno.
22
CC

Conversión

33
AA

1.Para detectar las etapas críticas de nuestro embudo de conversión y
actuar en consecuencia.
1.Para encontrar rutas no previstas hacia la conversión, y potenciarlas.
1.Para detectar rutas inadecuadas en nuestros embudos de conversión,
y optimizar el proceso para evitarlas.
33
AA

33
BB

1.Para saber si nuestras acciones de optimización han tenido efecto
sobre las ventas (y por extensión sobre otros objetivos).
1.Para detectar nuestros productos estrella y potenciarlos.
1.Para determinar los patrones de venta correspondientes a nuestros
productos, y establecer campañas de marketing adecuadas.
33
BB

33
CC

1.Para determinar la contribución real de los canales a las
conversiones.
1.Para establecer qué canales asisten y qué canales cierran las
conversiones, y establecer las estrategias de marketing adecuadas a
cada uno de ellos, según su naturaleza.
1.Para conocer las principales rutas de canales, y evitar en lo posible
aquellas que no sean óptimas.
33
CC

Fidelización

44

1.Para saber si somos capaces de retener o no a nuestros clientes.
1.Para determinar patrones de conducta de usuarios recurrentes y no
recurrentes, y establecer estrategias adecuadas de optimización.
1.Para determinar el nivel de fidelización de los distintos segmentos de
usuarios, actuar en consecuencia.
44

Y al final…

KPIsKPIs
55

Cuestiones a tener en cuenta…
1.Los KPIs deben decirnos los cerca o lo lejos que estamos de nuestros
objetivos.
1.Deben ser pocos.
1.Dependen de la estrategia y las necesidades del momento. Deben
cambiar con el tiempo.
KPIsKPIs
55

Ruegos y preguntas

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