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GEOREFERENCIACION 
PARA QUE GEOREFERENCIAR 
Para transformar las coordenadas de fila 
y columna de una imagen a coordenadas 
cartograficas con el proposito de que 
informacion en vector proveniente de 
mapas convencionales, pueda superponerse 
sobre la Imagen resultante. 
Ajustar o pegar dos imágenes vecinas. 
Generar mosaicos de imágenes o fotos. 
Para corregir distorsiones geometricas de las 
imágenes.
Las distorsiones geometricas se 
corrigen con técnicas de REMUESTREO 
(RESAMPLE ) 
METODOS 
Vecino más cercano 
Interpolación bilineal 
Convolución cúbica 
La primera de estas correcciones NO 
modifican los ND de la imagen, sino 
solo su posición, sus coordenadas. 
las otras dos SI modifican tanto la 
posición como el ND
FASES PARA LA CORRECCION 
I. Localización de puntos de control 
( Número, Localización, Distribución) 
II. Cálculo de las funciones de 
transformación entre las coordenadas 
de la imagen y las del mapa. 
III. Transferencia de los ND originales a 
la nueva posición, definida por la 
transformación anterior.
I. Localización de puntos de control 
 Número de puntos de control: 
 En función del tamaño de la imágen y la complejidad del 
relieve. 
 Si el relieve es plano solo se requieren 3 puntos 
 Si el relieve es complejo se requieren 10 puntos 
 Si es una escena completa LANDSAT-TM se usan 120 
puntos 
 Si es una escena de 512 x 512 y una corrección de 
primer grado, 10-12 puntos. 
 Si es una función de ajuste de 1er grado: 3 puntos; 
 Si es de 2do grado 6 puntos; 3er grado 10 puntos
I. Localización de puntos de control 
 Localización de puntos de control: 
 Deben ser puntos claramente identificables 
en la imágen y en el mapa esclavo 
 Preferiblemente elementos arcifinios u 
obras humanas.
I. Localización de puntos de control 
 Distribución de puntos de control: 
 Deben situarse uniformemente sobre todo el 
territorio abarcado por la imágen. 
 Si el relieve es complejo deben situarse 
sobre áreas a diferente altura sobre el 
terreno
Localización de los puntos de control 
Distribuidos uniformemente en toda la extensión de la imagen.
I. Localización de puntos de control 
( Número, Localización, Distribución) 
1 
2 
3 
4 
1 
2 
3 
4 
Imagen en el computador Mapa esclavo
II. Cálculo de las funciones de transformación 
entre las coordenadas de la imágen y las del 
mapa. 
X= a + a Col + a Lin 
0 1 2 
Norte (x) 
Línea 
Columna 
F(X) = F (COL. LIN.) 
1 
F(Y) = F (COL. LIN.) 
2
II. Cálculo de las funciones de transformación 
La corrección geométrica se realiza estableciendo una 
función matemática que pone en relación las coordenadas de 
la imagen con las del mapa. 
A partir de las coordenadas columna y fila de cada pixel, 
pueden estimarse las coordenadas x, e y de la imagen de 
salida. 
^ m 
m-j 
j k 
S = S S a c l 
J=0 k=0 jk 
S = coordenada de la imagen corregida 
c = coordenada columna de la imagen de entrada 
l = coordenada fila de la imagen de entrada 
m = grado del polinomio de ajuste
II. Cálculo de las funciones de transformación 
 Función para las dos coordenadas del mapa: 
^ 
X = a + a c + a l 
0 1 i 2 i 
^ 
Y = b + b c + b l 
0 1 i 2 i 
 Regresión lineal múltiple donde : 
a0 , a 1 , a 2 , b 0 ,b1 ,b 2 = coeficientes de regresión 
c i l i = variables independientes(columna y línea) 
X i Yi = variables dependientes( coord X e Y)
II. Cálculo de las funciones de transformación 
 Pueden establecerse otras dos ecuaciones: 
^ 
C = f + f X + f Y 
0 1 i 2 i 
^ 
L = g + g Y + g l 
0 1 i 2 i 
 Regresión lineal múltiple donde : 
f 0 , f 1 , f 2 , g 0 ,g 1 ,g 2 = coeficientes de regresión 
Ci Li = variables dependientes (columna y línea) 
X i Yi = variables independientes( coord X e Y)
Hay dos clases de transformaciones posibles 
De imagen a mapa 
De imagen a imagen
II. Cálculo de las funciones de transformación 
 Las funciones lineales bastan a pequeñas 
imágenes y relativamente planas en relieve. 
 Funciones de segundo o tercer grado son 
necesarias para grandes imágenes, o relieve 
complejo y/o alto contraste altimétrico. 
 Las funciones de 2do y 3er grado 
abordan alteraciones geométricas no 
lineales
EFECTIVIDAD DEL GRADO DE AJUSTE 
La calidad de la corrección geométrica puede 
valorarse comparando, para cada punto de 
control , las coordenadas estimadas por la 
regresión con las reales. 
El indicador se denomina“Error Medio Cuadrático” 
2 2 
RMS = (C i - C i ) + ( L i - L i 
) 
Un EMC alto indica bajo ajuste del punto a la 
transformación. 
El EMC cambia en función de la escala
SECUENCIA DE LA CORRECCION 
IMAGEN ORIGINAL IMAGEN CORREGIDA
III. Transferencia de los ND originales a la 
nueva posición, definida por la 
transformación anterior. 
 Las funciones de ajuste permiten calcular la 
posición correcta de cada 
pixel, pero no transfiere ese ND. 
 Con estas funciones se crea una nueva 
grilla de coordenadas correctas, pero 
es una matriz vacía. 
 El llenado de esa matriz es el objetivo de 
la ultima fase de la correción geométrica.
La transferencia de los ND originales a la 
nueva posición se puede hacer por tres 
métodos: 
 VECINO MAS PROXIMO 
 INTERPOLACION BILINEAL 
 CONVOLUCION CUBICA
METODOS DE REMUESTREO 
METODO : VECINO MAS PROXIMO 
TECNICA : TRANSFIERE EL ND DEL PIXEL MAS CERCANO 
EN LA IMAGEN ORIGINAL 
PIXELES A SER TRANSFERIDOS: a 
TIEMPO RELATIVO DE COMPUTADOR: 1 
VENTAJAS : - CALCULOS SIMPLES 
- FACIL IMPLEMENTACION 
- ND NO CAMBIAN 
DESVENTAJAS: - IMAGEN INCOHERENTE 
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EFECTO DEL ALGORITMO DE TRANSFERENCIA 
VECINO MAS PROXIMO
METODOS DE REMUESTREO 
METODO : INTERPOLACION BILINEAL 
TECNICA : TRANSFIERE UN PROMEDIO PONDERADO DE LOS 
CUATRO (4) ND DE LOS PIXELES MAS CERCANOS. 
PIXELES A SER TRANSFERIDOS: a, b 
TIEMPO RELATIVO DE COMPUTADOR: 10 
VENTAJAS : - IMAGEN REFINADA 
- GEOMETRICAMENTE PRECISA 
DESVENTAJAS: - ND ALTERADO 
- PROCESAMIENTO MAS PESADO
EFECTO DEL ALGORITMO DE TRANSFERENCIA 
INTERPOLACION BILINEAL
METODOS DE REMUESTREO 
METODO : CONVOLUCION CUBICA 
TECNICA : TRANSFIERE UNA PONDERACION DE LOS 
16 ND DE LOS PIXELES VECINOS 
PIXELES A SER TRANSFERIDOS: a, b, g 
TIEMPO RELATIVO DE COMPUTADOR: 20 
VENTAJAS : - IMAGEN MUY REFINADA 
- GEOMETRICAMENTE PRECISA 
DESVENTAJAS: - ND ALTERADO 
- PROCESAMIENTO MAS PESADO POR 
CALCULOS MUY COMPLEJOS
EFECTO DEL ALGORITMO DE 
TRANSFERENCIA CONVOLUCION CUBICA
PIXELES A SER TRANSFERIDOS 
CELDA EN LA 
GRILLA 
GEOMETRICAMENTE 
CORREGIDA, A LA 
CUAL UN ND DE PIXEL 
VA A SER ASIGNADO. 
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imagen 
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corregida
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BL 
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CREACIÓN DE UNA IMAGEN DE SALIDA 
Una nueva ventana dentro de la imagen original 
Diferente resolución espacial o tamaño del pixel
CONVENIENCIA DE LAS CORRECCIONES 
GEOMETRICAS 
Se prefiere hacer la corrección geométrica de una 
imagen una vez que se haya obtenido una mapa 
de clasificación. 
Se ahorra tiempo pues solo se corrige la banda 
que contiene la imagen clasificada. 
Se aborda la clasificación con los valores de ND 
originales, evitando el efecto del promedio de la 
fase final de asignación. 
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Georeferenciacion

  • 1. GEOREFERENCIACION PARA QUE GEOREFERENCIAR Para transformar las coordenadas de fila y columna de una imagen a coordenadas cartograficas con el proposito de que informacion en vector proveniente de mapas convencionales, pueda superponerse sobre la Imagen resultante. Ajustar o pegar dos imágenes vecinas. Generar mosaicos de imágenes o fotos. Para corregir distorsiones geometricas de las imágenes.
  • 2. Las distorsiones geometricas se corrigen con técnicas de REMUESTREO (RESAMPLE ) METODOS Vecino más cercano Interpolación bilineal Convolución cúbica La primera de estas correcciones NO modifican los ND de la imagen, sino solo su posición, sus coordenadas. las otras dos SI modifican tanto la posición como el ND
  • 3. FASES PARA LA CORRECCION I. Localización de puntos de control ( Número, Localización, Distribución) II. Cálculo de las funciones de transformación entre las coordenadas de la imagen y las del mapa. III. Transferencia de los ND originales a la nueva posición, definida por la transformación anterior.
  • 4. I. Localización de puntos de control  Número de puntos de control:  En función del tamaño de la imágen y la complejidad del relieve.  Si el relieve es plano solo se requieren 3 puntos  Si el relieve es complejo se requieren 10 puntos  Si es una escena completa LANDSAT-TM se usan 120 puntos  Si es una escena de 512 x 512 y una corrección de primer grado, 10-12 puntos.  Si es una función de ajuste de 1er grado: 3 puntos;  Si es de 2do grado 6 puntos; 3er grado 10 puntos
  • 5. I. Localización de puntos de control  Localización de puntos de control:  Deben ser puntos claramente identificables en la imágen y en el mapa esclavo  Preferiblemente elementos arcifinios u obras humanas.
  • 6. I. Localización de puntos de control  Distribución de puntos de control:  Deben situarse uniformemente sobre todo el territorio abarcado por la imágen.  Si el relieve es complejo deben situarse sobre áreas a diferente altura sobre el terreno
  • 7. Localización de los puntos de control Distribuidos uniformemente en toda la extensión de la imagen.
  • 8. I. Localización de puntos de control ( Número, Localización, Distribución) 1 2 3 4 1 2 3 4 Imagen en el computador Mapa esclavo
  • 9. II. Cálculo de las funciones de transformación entre las coordenadas de la imágen y las del mapa. X= a + a Col + a Lin 0 1 2 Norte (x) Línea Columna F(X) = F (COL. LIN.) 1 F(Y) = F (COL. LIN.) 2
  • 10. II. Cálculo de las funciones de transformación La corrección geométrica se realiza estableciendo una función matemática que pone en relación las coordenadas de la imagen con las del mapa. A partir de las coordenadas columna y fila de cada pixel, pueden estimarse las coordenadas x, e y de la imagen de salida. ^ m m-j j k S = S S a c l J=0 k=0 jk S = coordenada de la imagen corregida c = coordenada columna de la imagen de entrada l = coordenada fila de la imagen de entrada m = grado del polinomio de ajuste
  • 11. II. Cálculo de las funciones de transformación  Función para las dos coordenadas del mapa: ^ X = a + a c + a l 0 1 i 2 i ^ Y = b + b c + b l 0 1 i 2 i  Regresión lineal múltiple donde : a0 , a 1 , a 2 , b 0 ,b1 ,b 2 = coeficientes de regresión c i l i = variables independientes(columna y línea) X i Yi = variables dependientes( coord X e Y)
  • 12. II. Cálculo de las funciones de transformación  Pueden establecerse otras dos ecuaciones: ^ C = f + f X + f Y 0 1 i 2 i ^ L = g + g Y + g l 0 1 i 2 i  Regresión lineal múltiple donde : f 0 , f 1 , f 2 , g 0 ,g 1 ,g 2 = coeficientes de regresión Ci Li = variables dependientes (columna y línea) X i Yi = variables independientes( coord X e Y)
  • 13. Hay dos clases de transformaciones posibles De imagen a mapa De imagen a imagen
  • 14. II. Cálculo de las funciones de transformación  Las funciones lineales bastan a pequeñas imágenes y relativamente planas en relieve.  Funciones de segundo o tercer grado son necesarias para grandes imágenes, o relieve complejo y/o alto contraste altimétrico.  Las funciones de 2do y 3er grado abordan alteraciones geométricas no lineales
  • 15. EFECTIVIDAD DEL GRADO DE AJUSTE La calidad de la corrección geométrica puede valorarse comparando, para cada punto de control , las coordenadas estimadas por la regresión con las reales. El indicador se denomina“Error Medio Cuadrático” 2 2 RMS = (C i - C i ) + ( L i - L i ) Un EMC alto indica bajo ajuste del punto a la transformación. El EMC cambia en función de la escala
  • 16. SECUENCIA DE LA CORRECCION IMAGEN ORIGINAL IMAGEN CORREGIDA
  • 17. III. Transferencia de los ND originales a la nueva posición, definida por la transformación anterior.  Las funciones de ajuste permiten calcular la posición correcta de cada pixel, pero no transfiere ese ND.  Con estas funciones se crea una nueva grilla de coordenadas correctas, pero es una matriz vacía.  El llenado de esa matriz es el objetivo de la ultima fase de la correción geométrica.
  • 18. La transferencia de los ND originales a la nueva posición se puede hacer por tres métodos:  VECINO MAS PROXIMO  INTERPOLACION BILINEAL  CONVOLUCION CUBICA
  • 19. METODOS DE REMUESTREO METODO : VECINO MAS PROXIMO TECNICA : TRANSFIERE EL ND DEL PIXEL MAS CERCANO EN LA IMAGEN ORIGINAL PIXELES A SER TRANSFERIDOS: a TIEMPO RELATIVO DE COMPUTADOR: 1 VENTAJAS : - CALCULOS SIMPLES - FACIL IMPLEMENTACION - ND NO CAMBIAN DESVENTAJAS: - IMAGEN INCOHERENTE - DISCONTINUIDADES GEOMETRICAS - ½ PIXEL
  • 20. EFECTO DEL ALGORITMO DE TRANSFERENCIA VECINO MAS PROXIMO
  • 21. METODOS DE REMUESTREO METODO : INTERPOLACION BILINEAL TECNICA : TRANSFIERE UN PROMEDIO PONDERADO DE LOS CUATRO (4) ND DE LOS PIXELES MAS CERCANOS. PIXELES A SER TRANSFERIDOS: a, b TIEMPO RELATIVO DE COMPUTADOR: 10 VENTAJAS : - IMAGEN REFINADA - GEOMETRICAMENTE PRECISA DESVENTAJAS: - ND ALTERADO - PROCESAMIENTO MAS PESADO
  • 22. EFECTO DEL ALGORITMO DE TRANSFERENCIA INTERPOLACION BILINEAL
  • 23. METODOS DE REMUESTREO METODO : CONVOLUCION CUBICA TECNICA : TRANSFIERE UNA PONDERACION DE LOS 16 ND DE LOS PIXELES VECINOS PIXELES A SER TRANSFERIDOS: a, b, g TIEMPO RELATIVO DE COMPUTADOR: 20 VENTAJAS : - IMAGEN MUY REFINADA - GEOMETRICAMENTE PRECISA DESVENTAJAS: - ND ALTERADO - PROCESAMIENTO MAS PESADO POR CALCULOS MUY COMPLEJOS
  • 24. EFECTO DEL ALGORITMO DE TRANSFERENCIA CONVOLUCION CUBICA
  • 25. PIXELES A SER TRANSFERIDOS CELDA EN LA GRILLA GEOMETRICAMENTE CORREGIDA, A LA CUAL UN ND DE PIXEL VA A SER ASIGNADO. Pixeles De la imagen Grilla Geométricamente corregida
  • 27.
  • 28. CREACIÓN DE UNA IMAGEN DE SALIDA Una nueva ventana dentro de la imagen original Diferente resolución espacial o tamaño del pixel
  • 29. CONVENIENCIA DE LAS CORRECCIONES GEOMETRICAS Se prefiere hacer la corrección geométrica de una imagen una vez que se haya obtenido una mapa de clasificación. Se ahorra tiempo pues solo se corrige la banda que contiene la imagen clasificada. Se aborda la clasificación con los valores de ND originales, evitando el efecto del promedio de la fase final de asignación. En algunos tratamientos ( mosaicos aplicaciones cartográficas, análisis multitemporal) se requiere como paso previo y obligado.