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“El esfuerzo por hacer a las
computadoras
pensar...máquinas con mentes
en el sentido amplio y literal”
(Haugeland, 1985)

“El estudio de las facultades
mentales a través del estudio de
modelos
computacionales”
(Charniak y McDermott, 1985)

Sistemas que piensan como
humanos

Sistemas que actúan
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“El estudio de como hacer
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Sistemas que piensan
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL

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Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de
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  • 3. “El esfuerzo por hacer a las computadoras pensar...máquinas con mentes en el sentido amplio y literal” (Haugeland, 1985) “El estudio de las facultades mentales a través del estudio de modelos computacionales” (Charniak y McDermott, 1985) Sistemas que piensan como humanos Sistemas que actúan racionalmente “El estudio de como hacer computadoras que hagan cosas que, de momento, la gente hace mejor” (Rich y Knight, 1991) “Un campo de estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales” (Schalkoff, 1990) Sistemas que actúan como humanos Imagen Descargado de Google Chrome Sistemas que piensan racionalmente
  • 4. Sistemas expertos: infieren una solución a través del conocimiento previo del contexto en que se aplica y de ciertas reglas o relaciones. Redes bayesianas: propone soluciones mediante inferencia estadística. Inteligencia artificial basada en comportamientos: sistemas complejos que tienen autonomía y pueden autoregularse y controlarse para mejorar. Imagen Descargado de Google Chrome INTELIGENCIA ARTIFICIAL CONVENCIONAL Razonamiento basado en casos: ayuda a tomar decisiones mientras se resuelven ciertos problemas concretos.
  • 5. Redes neuronales: sistemas con grandes capacidades de reconocimiento de patrones. Modelos ocultos de Markov: aprendizaje basado en dependencia temporal de eventos probabilísticos. Sistemas difusos: técnicas para lograr el razonamiento bajo incertidumbre. Ha sido ampliamente usada en la industria moderna y en productos de consumo masivo Computación evolutiva: aplica conceptos inspirados en la biología, tales como población, mutación y supervivencia del más apto para generar soluciones sucesivamente mejores para un problema. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL Máquina de vectores soporte: sistemas que permiten reconocimiento de patrones genéricos de gran potencia.
  • 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMPUTACIONAL Imagen Descargado de Google Chrome
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