Resumen del tema "Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial... de Herbert A. Simon Temas abordados: El estudio de los sistemas inteligentes El medio interno El medio exterior Aprendizaje Ciencias normativas y positivas Evolución y optimización

1. Ciencia Cognitiva: la más nueva ciencia de lo artificial*
Herbert A. Simon
Conduce a un canal de reconocimiento y
manejo de conjunto de intereses para los psicólogos
cognitivos, investigadores en inteligencia artificial,
lingüistas, filósofos, entre otros que se dedican a la
comprensión de la mente humana.
El paradigma del procesamiento de la información
es el enfoque en la comprensión de la mente
humana.
Miller (1956 y su publicación de procesamiento de
información con una capacidad limitada, parte de
la memoria a corto plazo).
1956, año de la ciencia cognitiva desde el
paradigma de procesamiento de información,
porque aparecieron nuevos conocimientos de la
mente, por investigación.
Canales de la comunicación = artificial inteligente
y cognitive psychology, eran limitadas.
El Cognitive science atravesó fronteras, fue más allá
de las distintas disciplinas.

2. El estudio de los sistemas inteligentes
Característica de la ciencia cognitiva= comprensión
de la mente humana.
La inteligencia artificial es en base a lo no
humano. Es a través de ordenadores. Compuesto por
un hardware (cerebro) y cajas electrónicas.
Ciencia cognitiva como un dominio de
investigación que intenta estudiar los sistemas
inteligentes y la naturaleza de la inteligencia.
La importancia de la inteligencia es mediante las
formas que la sustancia toma y de procesos por los
que pasa. La inteligencia tiene símbolos, tiene
capacidad denotativa y susceptible de
manipulación.
La inteligencia es una mente creada con cualquier
tipo de materia con diseños. La inteligencia es
moldeable, se puede rediseñar, combinar.
Los símbolos y su manipulación, son la base de la
conducta inteligente, en ella, están incluidas la
maleabilidad, la adaptabilidad y la artificialidad
fundamental.

3. Los sistemas inteligentes están diseñados con un
propósito ya previo. La conducta inteligente se
adapta a cualquier entorno, es adaptativa.
El hardware es el cerebro que manda las funciones
a los sistemas inteligentes.
Sistema artificial = adaptable, se actualizan
cuando cambia el medio.
Lo que se pretende encontrar son invariantes
relativas: regularidades que sean válidas en
considerables extensiones de tiempo, y de
diversidades de sistemas.
El sistema adaptativo depende del tiempo = tres
escalas de tiempo.
En la escala corta, los sistemas inteligentes cambian
continuamente de conducta en situación
problemática que encuentran. Es decir, mientras
más información hay para la investigación, el
sistema adquiere forma y conducta a las
necesidades del medio.
En la escala más prolongada, los sistemas
inteligentes hacen adaptaciones que se preservan y
conservan disponibles para resolver felizmente

4. nuevas situaciones; aprenden. Asume diversos
modos de aprendizaje. puede retener información
en memorias y adquisición de rutas de acceso para
recuperarlas. El aprendizaje es = conducta =
sistema.
En la escala más amplia, los sistemas inteligentes
evolucionan. Puede ser evolución darwiniana, por
mutación o por selección natural, también puede
ser social, a través de descubrimientos de nuevos
conocimientos y estrategias y transmisión de un
sistema a otro. Sea biológica o social, esta escala
también causa cambio progresivo en el sistema de
conducta.
Similitudes entre la mente y la computadora ambas
tienen un soporte material, cerebro y hardware, sus
partes del cuerpo y sus softwares.
Los sistemas artificiales también deben ser
considerados como sistemas simbólicos capaces de
procesar, transformar, elaborar y manipular
símbolos de diversas especies (Neisser).
El medio interno

5. Primera fuente de invariabilidad de los sistemas
inteligentes.
En comparación de los organismos vivos con los
sistemas inteligentes, es que los sistemas son
limitados. Un claro ejemplo de los ordenadores en
la historia podría ser que, los ordenadores antes
eran diseñados como un recurso para hacer la vida
más fácil, para el trabajo, y hoy en día, los
ordenadores son utilizados para maniobrar robots,
manipular ciertas cosas como cañones, dispositivos
móviles, entre otros.
La inteligencia humana y la inteligencia
artificial, logran su inteligencia simbolizando
situaciones y acontecimientos externos e internos, y
manipulando dichos símbolos; todos emplean poco
más o menos los mismos procesos básicos de los
símbolos. En ese entonces, no se había creado un
ordenador o sistema artificial capaz de sentir, un
robot que pueda pensar.
Nunca existirá un paralelismo entre la inteligencia
humana y la inteligencia artificial.

6. La mente es súper rápida, el hardware hay que
hacer que sea rápido, con la necesidad de un
mandato. El cerebro no requiere de mucha
precisión, el hardware necesita de distintos
programas, softwares para que trabaje.
Los diseñadores tendrán que ir actualizando sus
ordenadores a medida que pasa el tiempo.
Los sistemas inteligentes, trabajan mediante un
modo de operación serial, de códigos.
El medio exterior
La segunda fuente de invariabilidad.
Deriva de las características comunes de los medios
a los que deben adaptarse y en donde tiene lugar
su conducta.
El sistema artificial puede tener problemas en lo
externo. Quizás éste fue diseñado para cumplir una
función, pero debido al entorno, no logró conseguir
el objetivo.
El principal mecanismo de la inteligencia
artificial o cognitiva, se basa en lo turístico, en
encontrar cómo está compuesto el conocimiento. Es

7. decir, que, a través de un ordenador, se pueden
conducir distintos dispositivos con diferentes
finalidades. Pero esto requiere de algunos aspectos:
la utilización de información almacenada en la
memoria para poder crear un mandato; extracción
del medio, es decir, la creación del dispositivo para
la resolución de un dicho problema. La caja negra
es el elemento que está en constante actualización
sobre la información que entra y sale, tiene una
función específica.

8. Aprendizaje
La inteligencia estaba en realidad, en el
programador y no en el sistema. Si el programador
suministraba tan solo el potencial de aprendizaje,
y no el programa para la ejecución completa, la
acusación no podía sostenerse.
Distintos sistemas de aprendizaje: MATADENDRAL
–Buchanan y Mitchell, 1997-, concepto que
descubren otros conceptos, sistema de aprendizaje;
UNDERSTAND –Hayes y Simon, 1974-, genera y
luego utiliza representaciones de problemas;
BACON DE LANGLEY -1979-, leyes científicas a
partir de datos que utilizan procedimientos
recursivos; el programa de NEVES -1978-, que
adquiere capacidades analizando ejemplos
revueltos de libros de texto, entre otros.
Todos estos programas fueron creados con la
finalidad de resolver problemas, capaces de
emprender búsquedas heurísticas con un arsenal
razonable de métodos del tipo generación-y-
prueba, y análisis de medios-y-fines. No organizan
todavía.

9. La clave de la comprensión del aprendizaje, es
decir, ver cómo se forma el conocimiento, era la
clave para la comprensión del proceso educacional.
El proceso de aprendizaje nunca será igual al de
antes. Antes quizás los niños aprendían mediante
las lecturas, repeticiones, imitación. Ahora, los
niños crean su propio aprendizaje a través de la
tecnología, del mundo cambiante del hoy en día.
Habla también de aprendizaje significativo, no tal
cual, como concepto, pero sí, como forma de
aprendizaje efectivo.
Ejemplo de las computadoras de antes, eran más
grandes y solo hacían sumas y restas, hoy en día,
las computadoras pueden conducir a otras
computadoras, otros dispositivos, tienen más fines.
Hacer un pequeño ejemplo sobre los distintos
sistemas operativos, Android, Linux, Apple,
Windows, entre otros, antes no había tantas marcas
de pequeños ordenadores, “llamémoslo así”, para la
resolución de problemas.
La ejecución de los sistemas adaptativos debe
adquirir un aspecto taxonómico (como apoyo para

10. los humanos), o incluso sociológico (tomado en
cuenta como parte de la sociedad).
Ciencias normativas y positivas
Las ciencias artificiales son parte de lo positivo y lo
normativo. Crean ingresos, en ello, entra el ámbito
económico.
Lo normativo (lo que tendría que ser) y lo positivo
(lo que es). lo normativo es la función que empleará
y lo positivo, que tendrá la capacidad de emplearla.
Evolución y optimización
Lema de la teoría evolucionista “la supervivencia
de los más aptos” = optimización. Esto se refiere al
resultado de la competición entre especies que
intentan ocupar nicho ecológicos particulares. Así
pues, la vida también depende del sistema
artificial (facilita la forma de vivir). Se siguen
construyendo más sistemas artificiales para que se
incremente la resolución de problemas en la vida
cotidiana.

11. La teoría de los juegos y teoría de la programación
lineal, ayudan a comprender las dificultades de la
conducta de los sistemas complejos.
La teoría de juegos, enseña que, en situaciones
competitivas, puede ser imposible definir qué
queremos decir. En la teoría de la programación
lineal, habla sobre un sistema que satisface las
condiciones del entorno.
La ciencia cognitiva también es una ciencia
artificial porque de lo cognitivo, se crea lo
artificial. Ambas, mutuamente se apoyan. Ambas se
adaptan a las condiciones sociales y de entorno.