1. BIOESTADÍSTICA
Dra. Edith Delia Chavez Ramirez
E.A.P. Enfermería
Sesión N° 01– Semana 01
28/08/2022
Dra. EDITH DELIA CHAVEZ RAMIREZ BIOESTADÍSTICA edith.chavez@uwiener.edu.pe 1

2. BIOESTADÍSTICA
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3. ESTRUCTURA DE LAS SESIONES DE
BIOESTADÍSTICA
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• INICIO
1
• DESARROLLO-
APLICACIÓN
2
• CIERRE
3
28/08/2022

4. INDICACIONES
• Ingrese al Zoom escribiendo su nombre y apellidos
completo.
• Se tomará la asistencia al finalizar la clase de teoría y
práctica.
• Los estudiantes que pierdan conexión deberán informar
para considerar su asistencia.
• Para dar su opinión o hacer una consulta, active el ícono de
la mano y se dará permiso para participar.
• Las intervenciones orales serán calificadas.
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5. Identifica y diferencia los componentes
involucrados para el cálculo de tamaño de
muestra. Aplica los métodos de cálculo de
tamaño.
Al finalizar la unidad, los estudiantes en
equipos, presentarán un plan de
investigación identificando la población,
tamaño de muestra y las variables de
estudio, teniendo en cuenta los
conocimientos teóricos y prácticos del
proceso de investigación.
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6. Actividad motivadora
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https://www.youtube.com/watch?v=iS77iUI-pLU
Resuelve
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7. POBLACIÓN-
MUESTRA-MUESTREO
TAMAÑO DE
MUESTRA
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8. I. ¿Qué es muestreo?
1.1 Elementos de muestreo
Población
Muestra
1.2 ¿Cuándo hacer muestreo?
II. Tipos de muestreo
2.1 Probabilístico
2.2 No probabilístico
III. Tipos de muestreo probabilístico
3.1 Tamaño de muestra
Selección de muestra (Muestreo
aleatorio simple)
3.1.1 Explicación teórica
3.1.2 Aplicación con Excel
3.1.3 Aplicación con SPSS
Contenido
3.2 Estratificado
3.2.1 Explicación teórica
3.2.2 Aplicación con Excel
3.2.3 Aplicación con SPSS
3.3 Por conglomerado
3.4 Sistemático
IV. Tipos de muestreo no probabilístico
4.1 Cuotas
4.2 Intencional
4.3 Bola de nieve
4.4 Discrecional
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9. I. ¿Qué es muestreo?
El muestreo es una herramienta de la investigación científica. Su función
básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o
universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre
dicha población.
La muestra debe lograr una representación adecuada de la población, en
la que se reproduzca de la mejor manera los rasgos esenciales de dicha
población que son importantes para la investigación. Para que una muestra
sea representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y
diferencias encontradas en la población, es decir ejemplificar las
características de ésta. Que todos los elementos de la población
tengan la misma probabilidad de ser incluidos en la muestra
VIDEO : https://www.youtube.com/watch?v=4Nu0Lpo8nAM
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10. 1.1 Elementos de muestreo: Población-muestra
Muestra: Un grupo de
estudiantes de la U.
Norbert Wiener
Población : Todos los estudiantes de enfermería de la U.
Norbert Wiener
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11. Se desea saber cuál es el candidato presidencial por
el cual votarán los peruanos en las próximas
elecciones, para ello se toma una muestra de 1800
personas de todo el país.
La pregunta es la siguiente, ¿Por quién votará en las
próximas elecciones presidenciales? Determine la
población, muestra e individuos.
Población: Peruanos mayores de 18 años con derecho
a voto.
Muestra: Conjunto de 1800 peruanos que forman
parte de la población.
Un individuo : Cada uno de los peruanos mayores de
18 años con derecho a voto.
Ejemplos
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Nota: Al 30 de junio del año 2020, en el Perú somos 32 millones 625 mil 948 personas.

12. Ejemplos
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Según la encuesta de Enfermedades Transmisibles y No Transmisibles
2020, del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI), solo
16,9% de mujeres de 40 a 59 años de edad accedieron a un tamizaje
de mamografía.
La encuesta se aplicó entre los meses de enero a diciembre del 2021,
y se entrevistó a 34 241 mujeres de 15 y más años de edad.
Población: Todas las mujeres de 15 años a más de edad.
Muestra: 34 241 mujeres mayores 15 de edad.
Un individuo : Una mujer.

13. 1.2 ¿Cuándo hacer un muestreo?
 Cuando no es posible o
conveniente realizar un
censo (analizar a todos
los elementos de una
población), se selecciona
una muestra,
entendiendo por tal una
parte representativa de la
población.
Una muestra ahorra dinero
Una muestra ahorra tiempo Una muestra puede ser más precisa
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¿En tu trabajo de investigación cuanto es la muestra a seleccionar?

14. II. Tipos de muestreo
Tipos de
muestreo
Probabilístico
No
probabilístico
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https://www.youtube.com/watch?v=o3FlcVm6D_I
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15. Muestreo probabilístico
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo que
selecciona de forma aleatoria de elegir un miembro de la
población es igual para cada uno de ellos.
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16. Muestreo probabilístico
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17. III. Tipos de muestreo probabilístico
Muestreo
probabilístico
Aleatorio simple Estratificado
Por
conglomerados Sistemático
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18. Muestreo aleatorio simple
Garantiza que todos los individuos que componen la población tienen la
misma oportunidad de ser incluidos en la muestra.
.
El muestreo aleatorio simple consta
de cuatro pasos:
1.-Definir la población de la cual se
desea seleccionar una muestra.
2.-Hacer una lista de todos los
miembros de la población.
3.-Asignar un número a cada miembro
de la población.
4.- Calcular el tamaño de la muestra.
5.-Aplicar un criterio para seleccionar
la muestra
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19. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (m.a.s)
Para determinar del tamaño de la muestra se aplica la siguiente fórmula
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Elementos de la fórmula
Tamaño de muestra buscado n
Tamaño de la población o Universo N
Parámetro estadístico que depende del nivel de confianza (NC) z
Error de estimación máximo aceptado e
Probabilidad (proporción) de que ocurra el evento estudiado p
Probabilidad (proporción) de que no ocurra el evento estudiado (1-p)=q q
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑒2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞

20. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (m.a.s)
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z

21. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (m.a.s)
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z

22. Muestreo aleatorio simple (m.a.s)
Ejercicio N°1: En el Hospital Neoplásica en el consultorio N°2 se
atienden a 250 pacientes con cáncer. El médico tratante quiere
desarrollar un tratamiento experimental consentido, por ello necesita
una muestra de pacientes para iniciar el tratamiento. Solicita al
personal de enfermería seleccionar la muestra y enviarle la lista de los
seleccionados.
1.- Población: Pacientes con cáncer.
2.-La enfermera hizo la lista de todos los pacientes en Excel y los
enumeró del 1 al 250. (Ver archivo excel)
3.-Le asignó un número de orden.
4.-Calculó la muestra con la fórmula de muestreo aleatorio simple
(mas).
5.- Aplicó el criterio de selección de muestra aleatoria
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23. Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (Excel)
La enfermera usó esta fórmula para determinar del tamaño de la muestra
La enfermera usó una tabla de números aleatorios para elegir los 152 pacientes.
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DATOS
Reemplace
los datos
Tamaño de la población N 250
Para la estimación de proporciones supuesto p p 0,5
Para la estimación de proporciones supuesto (1-p)=q q 0,5
Error de estimación (5% de error muestral) e 0,05
Parámetro estadístico que depende del nivel de confianza (NC) z 1,96
Tamaño de muestra n 152
𝑛 =
𝑍2
∗ 𝑝 ∗ 𝑞 ∗ 𝑁
𝑒2 ∗ 𝑁 − 1 + 𝑍2 ∗ 𝑝 ∗ 𝑞

24. Obtención de la muestra en SPSS
La enfermera uso el Software SPSS
para la selección de los 152 los
pacientes.
Para ello primero guardó el archivo
en Excel con la lista de los 250
pacientes.
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25. Luego abrió el SPSS y exportó la base en Excel al SPSS de la siguiente
manera.
Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (SPSS)
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26. Luego abrió el SPSS y exportó la base en Excel al SPSS de la siguiente
manera.
Fórmula para obtener el tamaño de la muestra (SPSS)
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27. Selección de la muestra (SPSS)
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28. Selección de la muestra (SPSS)
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29. Selección de la muestra (SPSS)
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30. Selección de la muestra (SPSS)
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31. Ejercicios de aplicación
Ejercicio N°2: El jefe de enfermería del Hospital Cayetano Heredia que
alberga a 300 pacientes hospitalizados, necesita seleccionar una muestra
de pacientes donde el 40% deberán ser mujeres, con un nivel de confianza
del 95% y una significancia del 5% ¿Determine el tamaño de muestra?.
Aplique un muestreo aleatorio simple en Excel (Use la fórmula establecida).
Ejercicio N°3: En el hospital de Neoplásica en el mes de agosto se
registraron 450 pacientes con cáncer mamario, se necesita aplicar un
tratamiento con un medicamento experimental, por lo que se tiene el
consentimiento informado de todas las pacientes, pero solo se aplicará
dicho tratamiento a un muestra representativa, con un error de 3% y una
confianza de 97%, se sabe que el 30% de las mujeres tienen edades entre
25 a 30 años. ¿Determine el tamaño de muestra?. Aplique un muestreo
aleatorio simple en Excel (Use la fórmula establecida).
Mg. Edith Delia Chávez Ramírez -EN5M2

32. EJEMPLOS DE MUESTRA PROBABILISTICA Y NO
PROBABILÍSTICA DE TESIS
EJEMPLO 1: TESIS : Calidad de vida percibida por los adultos mayores de un establecimiento de
salud, Lima 2019
http://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/handle/cybertesis/11710/Mejia_ar.pdf?sequence=1
&isAllowed=y
Tipo de investigación: Cuantitativa
Diseño de investigación: No experimental
Población: La población está conformada por 63 adultos de 60 años a más que están inscritos
en el Club del adulto mayor “Los Años Maravillosos” en el Centro de Salud México en el año
2019.
Muestra: La muestra es la misma población debido a que es pequeña, está conformada por
44 adultos mayores que se encontraron activos en el Club, se utilizó el muestreo no
probabilístico por conveniencia y respetando los criterios a continuación detallados.
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33. EJEMPLOS DE MUESTRA PROBABILISTICA APLICADOS A
INVESTIGACIONES
EJEMPLO 1: TESIS : ESTRÉS LABORAL DE LA ENFERMERA Y LA CALIDAD DE ATENCION
PERCIBIDO POR EL FAMILIAR EN EL SERVICIO DE PEDIATRIA EN UN HOSPITAL NACIONAL.
LIMA 2017-2018
http://repositorio.upch.edu.pe/bitstream/handle/upch/4369/Estres_OchantePalomino
_Flor.pdf?sequence=1&isAllowed=y
Tipo de investigación: Cuantitativa
Diseño de investigación: No experimental
Población: La población del estudio estará conformada por 30 enfermeras y 57 padres
de niños hospitalizados del servicio de hospitalización de pediatría del hospital
Cayetano Heredia.
Muestra: 29 enfermeras y 52 padres de niños hospitalizados del servicio de pediatría I
y pediatría II del Hospital Nacional Cayetano Heredia, según la fórmula que se ha
utilizado.
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34. Trabajo grupal en aula virtual
• Los estudiantes trabajarán en grupos según se han conformado.
• Las preguntas de la actividad grupal se encuentran en la plataforma
Canvas.
• Se realizarán dos preguntas por grupo, para lo cual tendrán un tiempo
promedio de 40 minutos para resolver las preguntas.
• El grupo al finalizar la actividad deberá presentar las respuestas a las
preguntas planteadas de manera ordenada.
• Puede presentar sus respuestas con una presentación ppt o en
formato word u otro que considere conveniente.
• Uno o dos integrantes del grupo expondrá las respuestas explicando
sus respuestas y cálculos de muestra respectivos.
• Se dará 8 minutos por cada grupo para la exposición.
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35. Preguntas:
1. ¿Cuáles son los elementos del muestreo?
2. ¿Cuáles son los tipos de muestreo?
3. ¿Qué es el muestreo?
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36. Referencias Bibliográficas
Pérez López César (2005). Muestreo estadístico. Información extraida
de https://economiadigitals.blogspot.com/2015/07/muestreo-
estadistico-de-cesar-perez.html
(2005). r.Scheaffer R., Mendenhall W. Elementos de Muestreo. Edición
6ª. España – Madrid. Editorial: Thomson Editores.2007
INEI (2018). Encuesta de Enfermedades Transmisibles y No
Transmisibles 2018. Información consultada el 27 de febrero 2021
https://proyectos.inei.gob.pe/endes/2018/SALUD/ENFERMEDADES_E
NDES_2018.pdf
Video ¿Qué es el muestreo?. Información consultada el 22 de marzo
de 2021 de https://www.youtube.com/watch?v=4Nu0Lpo8nAM
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37. 28/08/2022
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