3. ¿Por qué es importante aprender bioestadística
y qué tiene que ver con la medicina?
“ Where is the wisdom we have lost in knowledge?
Where is the knowledge we have lost in information?”
T.S. Eliot (Choruses from “The Rock”)
4. EL PROBLEMA DE LA
BÚSQUEDA DE LA VERDAD:
¿Es posible con ciencia?
¿Es posible con estadística?
5. DAVID HUME
(Escocés, 1711 – 1776)
“A wise man proportions
his belief to the
evidence”…and should
“always reject the
greater miracle.”
7. DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA
La estadística es una heramienta básica en la investigación y tiene como
base las matemáticas.
Es un instrumento imprescindible, pues permite la recolección,
organización, comprensión y sobre todo el análisis de la información
recolectada en el campo de la investigación médica.
RESUMEN: conjunto de métodos y procedimientos para la recolección,
elaboración, análisis e interpretación de datos numéricos, así como para
la toma de decisiones y predicción de fenóimenos que se expresan
numéricamente.
9. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: consiste en recolección,
elaboración y resumen de datos numéricos para
describir cada una de las características de la
población.
• ESTADÍSTICA INFERENCIAL: permite elaborar
conclusiones probabilísticas acerca de una población,
en base a la información de una muestra de dicha
población,
10. DEFINICIÓN DE TÉRMINOS BÁSICOS EN
ESTADÍSTICA
• UNIDAD DE ANÁLISIS: elemento de la población de la cual se obtiene el
dato estadístico.
• POBLACIÓN: es un conjunto de unidades de análisis que deben ciumplior
ciertas características y estar delimitado en el espacio y el tiempo.
• MUESTRA: subconjunto de unidades de la población escogida para estudiar
sus características.
• PARÁMETRO: es una medida que describe una característica de la población.
Su valor se calcula en base a los valores de la población de estudio.
• ESTADÍSTICO: es unamedida que describe una característica de la muestra.
Su valor está en función de los datos muestrales
14. EJEMPLOS DE USO DE LA BIOESTADÍSTICA
EN LA MEDICINA
Un ejemplo de uso de la bioestadística en la medicina es el análisis de ensayos
clínicos. Los ensayos clínicos son estudios diseñados para evaluar la eficacia de
nuevos tratamientos y terapias. La bioestadística se utiliza para analizar los
datos recopilados durante estos estudios y determinar si el tratamiento es
seguro y efectivo.
Otro ejemplo es el análisis de datos epidemiológicos. La bioestadística se
utiliza para identificar factores de riesgo para enfermedades y evaluar la
eficacia de las intervenciones preventivas. Esto es especialmente importante en
la lucha contra enfermedades infecciosas, como el COVID-19.
15. PERO TAMBIÉN HAY ENTUSIASMOS VACÍOS,
CONTRAPRODUCENTES COMO:
• Beta-caroteno, Vit. A, Vit. E
• Muy difundido su uso por recomendación médica por muchas
décadas.
• En el 2008, salió publicación de alta calidad metodológica que
encontró que más bien, estas vitaminas estuvieron incrementan el
riesgo de muerte.1
1 Bjelakovic G, Nikolova D, Gluud LL, Simonetti RG, Gluud C. Antioxidant supplements for
prevention of mortality in healthy participants and patients with various diseases. Cochrane
Database Syst Rev. 2008 Apr 16;(2):CD007176. doi: 10.1002/14651858.CD007176. Review.
Update in: Cochrane Database Syst Rev. 2012;3:CD007176.
17. LA
BIOESTADÍSTICA
Y LA CALIDAD
DE LA EVIDENCIA
• Vivimos la era de la
información
• Pero,
• No todo lo que brilla
es oro
• Una golondrina no
hace el verano
Ejemplos….¿?
18. CALIDAD DE LA EVIDENCIA
Pirámide de Haynes RB ACP Journal Club 2009; 152: JC3-2
20. ¿ES DIFÍCIL APRENDER BIOESTADÍSTICA?
Aprender bioestadística puede ser un desafío, ya que requiere una
comprensión sólida de la estadística y las matemáticas. Sin embargo, es una
habilidad valiosa para cualquier persona interesada en la investigación médica
y científica.
Existen numerosos recursos disponibles para aprender bioestadística, desde
cursos en línea hasta libros y tutoriales en video. Con dedicación y práctica,
cualquiera puede adquirir las habilidades necesarias para utilizar la
bioestadística en su trabajo o investigación.
22. VARIABLE
Es una característica de una persona u objeto que toma diferentes
valores.
VARIABLE CUALITATIVA: es una característica que no puede ser
representada por una cantidad. Se busca la presencia o ausencia de
una cualidad.
VARIABLE CUANTITATIVA: proporciona información respecto a la
cantidad, por lo que puede expresarse numéricamente. Se dividen
en:
Discretas: representadas por números enteros = 0, 1, 2, 3……
Contínuas: pueden tomar cualquier valor dentro del intervalo
que corresponde a la variable = 0.5, 1.023, 2.08…….
23. VARIABLES EN UN ESTUDIO DE INTERVENCIÓN
VARIABLE INDEPENDIENTE: es aquella que el investigador
manipula en un trabajo de investigación. Ej: dosis de un fármaco
VARIABLE DEPENDIENTE: es aquella que el investigador mide en
base a los objetivos del estudio. Ej: sg y sx de enfermedad
VARIABLE DE CONTROL: variable controlada por el investigador ya
que influye en la relación de la variable dep. e indep.
24. ESCALAS DE MEDICIÓN
1. ESCALA NOMINAL: clasifica las variables en una serie de
categorías excluyentes. No es posible establecer orden entre las
categorías.
2. ESCALA ORDINAL: posee una jerarquía natural existente en la
variable. Existe un grado de intensidad de la variable medida por
lo que las categorías guardan orden.
3. ESCALA DE INTERVALO: se asignan valores a cada elemento
para establecer la intensidad de una característica, con unidad de
medida y origen arbitrario.
4. ESCALA DE RAZÓN: se asignan números a los elementos para
indicar la intensidad de una característica haciendo uso de unidad
de origen absoluto, manteniendo igualdad de proporciones.
25. EJEMPLOS:
a) Escala nominal:
- sexo: M (1) F(2)
- estado civil: soltero (1) casado (2) viudo (3)
b) Escala ordinal:
- dolor: leve (1), mod(2), severo (3)
- grado de instrucción: primaria(1), sec(2), superior(3)
c) Escala de intervalo:
- temperatura: Unidad de medida °C, origen 0°C
(arbitrarios)
- puntuación de prueba psicol.: unidad de medida: -,
origen 0 (arbitrarios)
26. EJEMPLOS:
d) Escala de razón:
- Hb: unidad de medida: mg/dl, mg/L, etc, origen 0
absoluto
- Peso: unidad de medida: kg, lb, etc, origen 0
absoluto
- FC: unidad de medida lat/min, origen 0 lat/min
absoluto
27. PRACTIQUEMOS ESTA PARTE UN POCO:
Identificar si es V ó F:
a. Mediante la inferencia estadística presentamos la información adecuadamente ( )
b. En la etapa de la evaluación de un trabajo de investigación se elabora el plan de
investigación ( )
c. En la escala de medición de intervalo no existe un 0 verdadero ( )
d. Pulsaciones por minuto es una variable contínua. ( )
e. La calificación de un test de actitudes frente a una det. Situación se mide con
escala de razón ( )
f. Variable es una característica que puede tomar un solo valor ( )
g. Las variables cualitativas están medidas a escala nominal u ordinal ( )
28. PRACTIQUEMOS ESTA PARTE UN POCO:
Identificar si es V ó F:
h. La unidad de análisis es una unidad divisible de la cual se obtiene el dato
estadístico ( )
i. La estadística está constituída por un conj. De métodos que permiten la
recolección y elaboración de datos para la descripción de c/u de las caract. De
la población ( )
j. Las ramas de la estadística son la descriptiva e inferencial. ( )
k. Un alumno da un examen y el calificativo que puede obtener es deficiente,
regular, bueno o muy bueno. Por ende, la escala de medición es de intervalo ( )
29. PRACTIQUEMOS ESTA PARTE UN POCO:
Clasifique las variables del siguiente cuestionario de acuerdo a la escala de
medición que le corresponda:
a) ¿Cuál es su edad?
b) Estado civil: soltero, casado, viudo, separado, divorciado
c) ¿Cuánto tiempo emplea para desplazarse a su trabajo?
d) Tamaño de su distrito de residencia:
- Pequeño (<2000 hab) – Mediano (2,000-10,000 hab) – Grande (10,000-
50,000 hab)
e) ¿Está afiliado a la seguridad social?
30. PRACTIQUEMOS ESTA PARTE UN POCO:
Identificar: unidad de análisis, población, muestra, variable, tipo de variable, escala de
medición, parámetro y estadístico
a) En el mes de nov 2011 se realizó un estudio para conocer la proporción de docentes que
consumen alcohol en la facultad de ciencias de la universidad V. Para tal efecto se
recurrió a una muestra de 50 profesores y se determinó que el 35% consumían alcohol.
Unidad de análisis
Población
Muestra
Variables y tipo
Escala de medición de cada variable
31. PRACTIQUEMOS ESTA PARTE UN POCO:
Identificar: unidad de análisis, población, muestra, variable, tipo de variable, escala de
medición, parámetro y estadístico
b) En los trabajadores de una inst. pública se tiene interés en estudiar la asociación entre la
enfermedad del miocardio y la obesidad. Según los antec. del estudio, la vida sedentaria del
trabajador interfiere en la determinación de la asoc. De estas 2 características. Por
consiguiente, para determinar la asoc. verdadera se tiene que controlar los efectos de la
vida sedentaria. El estudio se realiza con una muestra de 80 trabajadores, determinar:
Unidad de análisis
Población
Muestra
Variables y tipo
Variable de control
Escala de medición de cada variable
32. PRACTIQUEMOS ESTA PARTE UN POCO:
Identificar: unidad de análisis, población, muestra, variable, tipo de variable, escala de
medición, parámetro y estadístico
c) Un especialista en nutrición está interesado en comparar la efectividad de 3 dietas para la
reducción de peso en Sras. Mayores de 40 años del Nivel SE B. Para tal efecto, se
recurre a una muestra de 15 sras, de tal manera que a cada dieta se le asigna 5 sras.
Identificar
Unidad de análisis
Población
Muestra
Variables
Tipos de variables
Escala de medición de cada variable
Variable independiente
Variable dependiente
34. Cuando se trabaja con tablas y gráficos o éstos ya han sido
construídos a partir de una colección de datos, se requieren
medidas más exactas que faciliten el análisis de datos.
Existen varios tipos de medidas:
1. Medidas de tendencia central
2. Medidas de forma
3. Medidas de posición
4. Medidas de dispersión
35. La media es el valor que se obtiene al sumar
todos los datos y dividir el resultado entre la
cantidad de datos.
La mediana es el valor que ocupa la posición central
cuando todos los datos están ordenados en orden
creciente o decreciente.
La moda es valor que más se repite.
36. Media (media aritmética)
La media es el valor que se obtiene al sumar
todos los datos y dividir el resultado entre la
cantidad de datos.
47. La varianza y la desviación
estándar son medidas de
dispersión o variabilidad,
es decir, indican la
dispersión o separación de
un conjunto de datos.
Hay que tener en cuenta
que las fórmulas de la
varianza y la desviación
estándar son diferentes
para una muestra que para
una población.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
54. Ten en cuenta que, si tienes una serie de valores de una
muestra y necesitas calcular su varianza y su desviación
estándar, deberás calcular primero la media muestral x con la
siguiente fórmula:
55. Es todo por hoy…..
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