Es una presentación en el que se explica como se puede aplicar una solución IoT (internet de las cosas) al monitoreo y gestión de equipos y maquinarias de producción industrial
2. Descripción del caso hipotético industrial
Para desarrollar el caso identificaremos una planta industrial de un laboratorio químico que
fabrica medicamentos que llamaremos LABOQUIM.
Las características mas relevantes del proceso de producción son los siguientes:
• En la planta industrial se realizan diversos procesos de los cuales un 80 porciento se
encuentran automatizados.
• El laboratorio cuenta con diversas plantas químicas ubicada en diversos países del planeta
ubicados de manera estratégica para optimizar recursos, canales de distribución, mano de
obra, entre otros.
• Todas las plantas cuentan con un equipamiento industrial automatizado cuyas maquinas han
sido adquiridos a un solo proveedor, ello con razones de estandarizar los procesos de
producción y un mejor control dela producción.
• El proveedor de los equipos industriales tiene su planta principal de producción y servicio
postventa en Alemania y desde ahí fabrica y distribuye sus equipos, partes y piezas y
consumibles.
• Los principales proceso de producción luego de la propia elaboración química son: Dosificar,
contar, etiquetar, tapar, rotular y empacar.
• Desde la puesta en marcha de las plantas con el proveedor de Alemán se ha tenido algunos
inconvenientes en cuanto al monitoreo, mantenimiento, remplazo de consumibles y análisis
predictivo de fallas. Esto ha generado paralizaciones y perdidas a LABOQUIM.
.
4. • Fabricantes de equipamiento industrial que requieren monitorear sus
equipos para una correcto y oportuno soporte post venta
• Empresas con plantas industriales que requieren optimizar sus
procesos.
Clientes
• Para el proveedor de equipos: reducir tiempos y costos del servicio
post-venta, y
• Mejorar la calidad de servicio post venta a clientes industriales.
• Para el fabricante industrial: reducir al mínimo el costo de
mantenimiento de equipamiento y maquinaria industrial, y
• Optimizar los procesos de fabricación, evitando paralizaciones.
Necesidades
a abordar
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¿Cómo mejorar la eficiencia de fabricación?
.
5. En el abordaje del problema se considerara a seguir la siguiente
secuencia de pasos:
Solución y ventajas IoT
- ¿Cómo le estamos resolviendo el problema
al cliente?
- ¿Qué ventajas le estamos brindando?
Tecnologías
- ¿Qué tecnologías estamos usando para
abordar el problema del cliente?
Modelos de negocios
- ¿De qué manera la solución IoT genera
ingresos? ¿Basado en el desempeño?
¿Arancel mensual?
- ¿Cuáles son los principales costos que se
deben considerar?
Riesgos y políticas
- ¿Cuáles son los principales riesgos
asociados con el producto o servicio?
- ¿Qué asuntos de políticas pueden afectar
la comercialización del producto o servicio?
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4
Metodología para abordar el problema
.
6. • Se colocarán sensores en los equipos y maquinaria industrial, que
permitirá monitorear el nivel de uso de los consumibles.
• Se tomarán datos críticos de parámetros de funcionamiento del equipo
y maquinaria industrial los mismos que se irán registrado en tiempo
real.
• En cada unidad industrial (fabrica) se contara con una unidad central
de gestión de datos, el que procesara y enviará a solo información
sintetizada tanto a la empresa proveedora de equipos y maquinaria así
como a la dirección de gestión industrial de la empresa industrial.
Solución
IoT
• El proveedor de equipos contará con la información en tiempo real del
desempeño de sus equipos y maquinaria industriales, permitiendo una
adecuada gestión del servicio de mantenimiento a costos reducidos, y
• Mejorara la calidad de servicio post venta a clientes industriales.
• El fabricante industrial reducirá el al mínimo el costo de mantenimiento
del sistema ya que se encuentran monitoredas en tiempo real, y
• Se evitarán paralizaciones no programadas y se cumplirá con las
entregas oportunas a de productos a los clientes.
Ventajas
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Solución y ventajas IoT
.
7. Característica Requisitos Comentarios
Área de red Extensa Considerando que las plantas pueden estar distribuidas en
zona geográficas distantes, es necesario un red extensa.
Espectro Dedicado Se requiere espectro dedicado ya que los parámetros de
funcionamiento de la planta son críticos.
Duración de
batería
Irrelevante Las plantas industriales cuentan con energía de la red y en
algunos caso plantas propias, no requiere de batería.
Costo de la
conectividad
Alto Debido al tipo de espectro y tecnología empleada para la
conectividad se tendrán costos altos de conectividad.
Costo del
módulo
Alto Los sensores industriales, los parámetros de fidelidad y el
procesamiento de datos lo hacen un modulo costoso.
Ancho de
banda
Alto
Medio
Bajo
Se requerirá un ancho de banda de bajo a alto ya que
dependerá del equipo o maquina industrial que se va a
monitorear.
Tecnologías: SATELITE LPWA 4G
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Tecnologías a emplear
.
8. Modelos de negocio
Ingresos de la empresa
IoT
Propiedad del
dispositivo
Ingresos compartidos Arancel periódico Empresa IoT
Reducción compartida de costos Arancel periódico Empresa IoT
Producto compartido Por uso Empresa IoT
Producto como servicio Arancel periódico Empresa IoT
Desempeño como producto Por uso Usuario
Transaccional Adelantado Usuario
El modelo de negocio
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De los dos modelos que pueden adoptarse, es mas factible el Transaccional, ya que es mas
manejable respecto a la transferencia de propiedad, gestión y responsabilidades.
Tanto la empresa proveedora como la industrial compararan a la empresa IoT los módulos y el
sistema de monitoreo por adelantado y con ello se transfiere todo la propiedad hacia ellos.
9. Consideraciones
operativas
Asuntos de políticas
9
Consideraciones operativas y
Asuntos de políticas
.
• Cobertura de redes de
comunicación.
• Interferencia con los
armónicos producidos por
los circuitos eléctricos de
los equipos y maquinarias
• Posibilidad de instalación
de los sensores en equipos
sin diseño preestablecido.
• Protocolos de
comunicación distintos
entre equipos.
• Políticas de armonización
de las telecomunicaciones
entre diversos países.
• Estándares diferenciados
entre países entre para un
mismo equipo.
• Políticas diferentes en la
protección de datos de los
consumidores y de la
misma industria.