Ntics 2

1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBATO
CLOUD COMPUTING
La computación en nube es un modelo que permite , acceso ubicuo conveniente, a pedido de
red a una compartida conjunto de recursos informáticos configurables (por ejemplo, redes,
servidores,almacenamiento,aplicacionesyservicios) que se puedenaprovisionarrápidamente
ypuestoenlibertadconmínimoesfuerzodegestiónointeracciónproveedorde servicios. (Mell,
2011)
- NUBE PRIVADA
La infraestructurade lanube estápreparadapara el uso exclusivode unasolaorganizaciónque
comprende variosconsumidores(porejemplo,unidadesde negocio) .Puede serde propiedad,
gestionados y operado por la organización , un tercero , o alguna combinación de ellos, y que
puede existir dentro o fuera de las instalaciones (Mell, 2011)
- PÚBLICA
La infraestructurade lanubeestápreparadaparaelusoabiertoporelpúblicoengeneral .Puede
serde propiedad,administradoyoperadoporunaempresa,ounaorganizacióngubernamental
académica,o algunacombinaciónde ellos.Existeenlasinstalacionesdelproveedorde lanube.
(Mell, 2011)
- HIBRIDA
La infraestructurade la nube esuna composiciónde doso más nube distintainfraestructuras(
privada,comunitariaopública) que siguensiendoentidadesúnicas,peroestánobligadosjunto
con la tecnología estandarizada o propietaria que permite que los datos y las aplicaciones la
portabilidad (por ejemplo , la nube de ruptura de equilibrio de carga entre las nubes ) . (Mell,
2011)
BIG DATA
Los datos masivos consisten en ver y comprender las relaciones en el seno y entre distintos
fragmentosde informaciónque hace muypoconosesforzábamosporcaptarplenamente(Viktor
Mayer Schönberger, 2010)
- Stream Computing
Un sistemade computaciónde altorendimientoque analizamúltiplesflujosde datosdemuchas
fuentesviven.Lacorriente de lapalabraenlacomputaciónde flujose utiliza parasignificarque
tirade flujosde datos,el procesamientode losdatosyel streamingde nuevocomounsoloflujo
. Corriente de computaciónutilizael software algorithmsthatanalizalosdatosentiemporeal a
medidaque fluyeparaincrementarlavelocidadylaprecisióncuandose tratade lamanipulación
y el análisis de datos.(Buck, 2015)
- Almacenamiento de datos
Cuando se habla de la ventaja de los datos abiertos a menudo se mencionan tres tipos de
beneficios:latransparenciaparael buenfuncionamientodelassociedadesdemocráticaspuesto
que permite conocer lo que hacen los gobiernos; el aporte del valor comercial y social puesto
que permite la creación de negocios y servicios innovadores basados en esos datos; y la
participación y el compromiso de los ciudadanos puesto que al estar más informados pueden

2. implicarse más en los procesos de tomas de decisiones. (Hernández Pérez & García Moreno,
2013)
- Hadoop
Big Data representa una nueva era en la exploración y utilización de datos , e IBMestá en una
posiciónúnicaparaayudar a los clientesanavegarestatransformación.Este librorevelacómo
IBM está aprovechando la tecnología de grandes volúmenes de datos de código abierto ,
infundidocon las tecnologías de IBM, para ofrecer una solución robusta,de clase empresarial
de la plataforma , seguro y de alta disponibilidad de datos grandes . Se discuten - Las tres
características definitorias de Big Data - volumen , variedad y velocidad. Usted obtendrá una
cartilla sobre Hadoop. (Paul Zikopoulos, 2011)
Bibliografía
Buck, I.(2015). StreamComputing on GraphicsHardware. New York.
HernándezPérez,A.,&García Moreno,M. A.(Juniode 2013). Datosabiertosy repositoriosel
nuevo reto de los bibliotecarios. El Profesionalde lainformación.
Mell,P.a. (Septemberde 2011). The NIST definition of cloud computing. Obtenidode
http://faculty.winthrop.edu/domanm/csci411/Handouts/NIST.pdf
Paul Zikopoulos,C.E.(2011). Understanding Big Data:AnalyticsforEnterpriseClass Hadoop
and Streaming Data. McGraw-Hill Osborne.
ViktorMayerSchönberger,K.C. (2010). Big data : la revolución delos datosmasivos. Madrid:
HougthonMifflin.