El documento describe el concepto de cloud computing y big data. Define cloud computing como un modelo que permite acceso a recursos informáticos compartidos a través de la red de forma flexible. Identifica características como autoservicio y acceso a la red, así como modelos de servicio (SaaS, PaaS) y de implementación (nube privada, comunitaria y pública). Define big data como un fenómeno cultural, tecnológico y académico basado en la interacción entre tecnología, análisis y mitología en torno a grandes

1. Universidad Técnica de Ambato
Cloud computing y big data
Cloud Computing
La computación en nube es un modelo que permite, acceso ubicuo conveniente, a
pedido de red a una compartida conjunto de recursos informáticos configurables (por
ejemplo, redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) que se pueden
aprovisionar rápidamente y puesto en libertad con mínimo esfuerzo de gestión o
interacción proveedor de servicios. Este modelo de nube se compone de cinco
características esenciales, tres modelos de servicio, y cuatro de despliegue modelos.
(Mell, 2011)
Características esenciales:
En la demanda de autoservicio. Un consumidor puede unilateralmente las capacidades
de prestación de computación, tales como el tiempo de almacenamiento y servidores
de red, según sea necesario de forma automática sin necesidad humana interacción con
cada proveedor de servicios. Amplio acceso a la red. Capacidades están disponibles en
lared y acceder a través de mecanismos estándar que promueven el uso de plataformas
de cliente delgado o grueso heterogéneos (por ejemplo, teléfonos móviles, tabletas,
ordenadores portátiles y estaciones de trabajo). (Prodan, 2012)
Modelos de servicio:
Software como Servicio(SaaS). La capacidad de comunicación al consumidor es utilizar
el proveedor de aplicaciones que se ejecutan en una nube infrastructure2. Las
aplicaciones son accesibles desde diversos dispositivos cliente a través de una interfaz
de cliente ligero, como un navegador web (por ejemplo, correo electrónico basado en
la web), o una interfaz del programa.
Plataforma como servicio (PaaS). La capacidad de comunicación al consumidor es el
despliegue en la nube, infraestructura de los consumidores a crear aplicaciones
adquiridas o creadas mediante programación.
Modelos de implementación:
Nube privada. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo de una
sola organización que comprende varios consumidores (por ejemplo, unidades de
negocio). Puede ser de propiedad, gestionados y operado por la organización, un
tercero, o alguna combinación de ellos, y que puede existir dentro o fuera de los locales.
Nube comunitaria. La infraestructura de la nube está preparada para el uso exclusivo
de una determinada comunidad de consumidores de las organizaciones que han

2. compartido preocupaciones (por ejemplo, misiones, los requisitos de seguridad,
políticas y consideraciones de cumplimiento).
Nube pública. La infraestructura de la nube está preparada para el uso abierto por el
público en general. Puede ser propiedad, administrado y operado por una empresa, o
una organización gubernamental académica, o alguna combinación de ellos. Existe en
las instalaciones del proveedor de la nube.
Big data
La era de los grandes datos ha comenzado. Los informáticos, físicos, economistas,
matemáticos, científicos políticos, bio-Informaticists, sociólogos y otros investigadores
están pidiendo acceso a las cantidades masivas de información producidos por y sobre
las personas, las cosas y sus interacciones. Diversos grupos discuten sobre los beneficios
y costos de análisis de secuencias genéticas, las interacciones sociales los medios de
comunicación, registros sanitarios, registros telefónicos, registros públicos y otras
huellas digitales dejadas por las personas posibles. Preguntas importantes surgen. Serán
los datos de búsqueda a gran escala ayudará a crear mejores herramientas, servicios y
bienes públicos? ¿O va a marcar el comienzo de una nueva ola de incursiones de
privacidad y marketing invasivo? Serán de análisis de datos ayudará a entender las
comunidades en línea y movimientos políticos? ¿O se puede utilizar para realizar un
seguimiento de los manifestantes y suprimir el discurso? Va a transformar la forma en
que estudiamos la comunicación y la cultura humana, o estrechar la paleta de opciones
de investigación y alterar lo que significa "investigación"? Dado el aumento de grandes
volúmenes de datos como un fenómeno socio-técnico, argumentamos que es necesario
para interrogar críticamente sus supuestos y prejuicios. En este artículo, ofrecemos seis
provocaciones para provocar conversaciones sobre los temas de grandes volúmenes de
datos: un fenómeno cultural, tecnológico y académica que se basa en la interacción de
la tecnología, el análisis y la mitología que provoca extensa retórica utópica y distópica.
(Boyd, 2014)
Definición
Definimos Big Data "como un fenómeno cultural, tecnológica y académica que se basa
en la interacción de: (1) Tecnología: Maximizando la potencia de cálculo y precisión
algorítmica para reunir, analizar, enlazar y comparar los grandes conjuntos de datos (2)
Análisis: sobre la base de grandes conjuntos de datos para identificar patrones con el fin
de hacer demandas económicas, sociales, técnicos y legales (3) Mitología: la creencia
generalizada de que los grandes conjuntos de datos ofrecen una forma más elevada de
la inteligencia y el conocimiento que pueden generar ideas que antes eran imposibles ,
con elaura de laverdad, laobjetividad y laprecisión. aligualque otros fenómenos socio-
técnicos, Big Data atrae tanto la retórica utópica y distopía.

3. Bibliografía
Boyd,D. &. (2014). Critical questionsforbigdata:Provocationsfora cultural,technological,
and scholarlyphenomenon. Information,communication &society,,662-680.
Mell,P.&. (2011). The NISTdefinition of cloud computing. New York:NISTSpecial Publication.
Prodan,R. F. (2012). A performance analysisof EC2cloudcomputingservicesforscientific
computing. In Cloud computing,115-131.