Este documento proporciona una introducción a la estadística. Explica que la estadística consiste en métodos para recolectar y analizar datos para extraer conclusiones. Se divide en estadística descriptiva, que resume datos, y estadística inferencial, que hace predicciones. Además, detalla algunas aplicaciones de la estadística en ciencias naturales, sociales, economía y medicina. Finalmente, define conceptos clave como hipótesis, variables, datos, población, muestra y niveles de medición, adem

1. ACTIVIDAD DE ESTADÍSTICA
JUAN JOSE GRISALES PÉREZ
11-4
ÁREA DE TEGNOLOGÍA
GUILLERMO MONDRAGON
INSTITUCION EDUCATIVA LICEO DEPARTAMENTAL
SANTIAGO DE CALI
2020

2. 1. ¿QUE ES LA ESTADÍSTICA?
La estadística consiste en métodos, procedimientos y fórmulas que permiten recolectar
información para luego analizarla y extraer de ella conclusiones relevantes. Se puede decir
que es la Ciencia de los Datos y que su principal objetivo es mejorar la comprensión de los
hechos a partir de la información disponible.
2. RAMAS DE LA ESTADÍSTICA
La estadística se puede dividir en dos grandes ramas:
2.1.Estadistica descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y
presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características
fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
2.2.Estadistica inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a
los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener
conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre
existente.
3. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA
3.1.En las ciencias naturales: se emplea con profusión en la descripción de modelos
termodinámicos complejos (mecánica estadística), en física cuántica, en mecánica de fluidos
o en la teoría cinética de los gases, entre otros muchos campos.
3.2.En las ciencias sociales y económicas: es un pilar básico del desarrollo de la demografía y
la sociología aplicada.

3. 3.3.En economía: suministra los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre
múltiples parámetros macro y microeconómicos.
3.4En las ciencias médicas: permite establecer pautas sobre la evolución de las enfermedades
y los enfermos, los índices de mortalidad, el grado de eficacia de un medicamento, etcétera.
4. CONCEPTOS
4.1.Hipotesis: Cuando es usada se utiliza en su mayoría en la estadística inferencial debido a
que sus resultados no son fijos o específicos.
4.2.Variable estadística: Es el conjunto de valores que puede tomar cierta característica de la
población sobre la que se realiza el estudio estadístico y sobre la que es posible su medición.
Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, los ingresos mensuales,
las horas de sueño de un paciente en una semana, el precio medio del alquiler en las viviendas
de un barrio de una ciudad, etc.
4.3.Datos: Son números que pueden ser comparados, analizados e interpretados.
4.4.La población: Es un conjunto de sujetos o elementos que presentan características
comunes. Sobre esta población se realiza el estudio estadístico con el fin de sacar
conclusiones.
4.5. La muestra: La muestra es el conjunto de datos que pertenece a una determinada
población de datos. Debe estar constituida por una cierta cantidad de observaciones que
representan la totalidad de los datos de forma adecuada.
4.6.Nivel de medición nominal: Una medición nominal es en la cual los números sirven como
etiquetas solamente para identificar o clasificar un objeto. Una medición nominal
normalmente trata sólo con variables no numéricas.

4. 5. DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
5.1.Nombre de la variable: El nombre de la variable es la forma usual de referirse al valor
almacenado
5.2.Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un
determinado valor en un estudio estadístico.
5.3. Frecuencia relativa porcentual: La frecuencia relativa porcentual es el porcentaje de la
frecuencia relativa, siendo esta la división de la frecuencia absoluta entre el total de valores
en una selección de datos.