Buenas a todos, mi nombre es: Julio Martínez, soy un estudiante de ingeniería de sistemas del Instituto Universitario Politécnico Santiago Mariño de la Extensión Porlamar, ésta es mi presentación sobre lo que sería la aplicación de las redes neuronales en el tema del cacao en Venezuela.

1. La Aplicación de las Redes Neuronales en el tema
del cacao en Venezuela
Instituto Universitario Politécnico
Santiago Mariño
Extensión Porlamar
Integrante:
Julio Martínez
Cédula: 27000785
Carrera: Ingeniería de Sistemas
Nombre del profesor:
José Luis Guzmán

2. Es la mejor aliada en todas las áreas de injerencia humana, siempre y
cuando se le de el uso correcto. La tecnología hace la gran diferencia y
nos lleva al progreso. Afortunadamente, el sector agrícola venezolano
también se beneficia de ella gracias al ingenio de nuestros científicos
empeñados en darle a los campos venezolanos el máximo provecho.
Este interesante e innovador fenómeno en el que trabajan se basa en la
aplicación de Redes Neuronales Artificiales, (RNA), una manera de
contribuir al progreso que sin duda, será de gran ayuda para el
productor.
Viva el Cacao entrevistó en exclusiva a dos de los líderes de este
movimiento, la experta en IA (Inteligencia Artificial) de la Universidad
Central de Venezuela, Ahydemar Núñez, y el ingeniero agrónomo
experto en Economía Agraria, Luis Pernía, quienes nos abrieron un
abanico de opciones a conocer concernientes a las RNA.
Aplicación en Venezuela

3. Tecnología de precisión
Las redes neuronales son paradigmas de la Inteligencia
Artificial que tratan de emular la estructura y funcionamiento
del sistema nervioso, con el fin de alcanzar una funcionalidad
similar en la resolución de problemas. Estos problemas están
relacionados con el aprendizaje o extracción de
conocimiento a partir de la minería de datos.
Los especialistas señalan que ante un escenario de gestión
del conocimiento donde existen grandes volúmenes de
información como lo son las imágenes de satélites (sensores
remotos) el profesional del agro se puede apoyar en las
técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) y en
particular en las redes neuronales para la construcción de
modelos que le permitan administrar el territorio de una
manera rápida y con gran precisión.

4. Al referirnos a su aplicación en el cacao, indican que con estas
técnicas es posible construir modelos de conocimiento a partir de
datos de diferentes tipos y en diferentes contextos. “Por ejemplo,
en percepción remota se pueden utilizar las imágenes de satélite
como datos para una red neuronal, la cual puede generar un
modelo que permita, de manera automática realizar una evaluación
de la cobertura vegetal, el estado de salud de plantaciones,
requerimientos de agua para la plantas, entre muchas otras
aplicaciones” afirma Núñez.
“Esto permite que al contar con información de primera mano
como lo es el estado de salud de la planta expresado con un
indicador llamado Índice de Vegetación Normalizado (NDVI), el
cacaocultor pueda planificar con precisión las labores de
fertilización, control de plagas y enfermedades”, agrega Pernía.

5. “Agronerds”: de Venezuela para el
mundo
Una vez más, los venezolanos
destacan en el mundo gracias a
su conocimiento y creatividad.
Muestra de ello es no solo haber
puesto la mirada en este sistema,
sino la creación de una fundación
llamada Agronerds, la cual agrupa
a científicos entregados a la
investigación en el área agraria
para el máximo aprovechamiento
de los suelos y vegetación en pro
de cosechas de altísima calidad y
productividad.

6. Pioneros en cacao a escala mundial
Al preguntarles qué países llevaban la delantera en la aplicación de RNA
en el sector cacao, nos respondieron que a la fecha no hay experiencias
en este rubro en estas técnicas, “nosotros en la Fundación Agronerds
conjuntamente con la Facultad de Ciencias de la Universidad Central de
Venezuela llevamos un año y medio en investigaciones para todo el
sector agrícola y con gran atención en los sistemas de plantaciones
(café, cacao y caña) y adicionalmente cultivos anuales mecanizados
(arroz, maíz y sorgo).
Hasta ahora, analizan los primeros resultados en los cuales han obtenido
mapas de uso actual de la tierra con fines agrícolas en los alrededores
de la cuenca del Lago de Valencia.

7. Según Ahydemas Núñez, la UCV en las facultades de
Agronomía y Computación y la Universidad Rómulo Gallegos
han venido desarrollando trabajos en Inteligencia Artificial,
técnicas de RNA y Mapas Autoorganizados de Kohonen en el
área de suelos con fines de caracterización agrológicas.
“Hoy día la Escuela de Computación de la Facultad de
Ciencias y la Escuela de Postgrado de Análisis Espacial de la
Facultad de Humanidades de la Universidad Central de
Venezuela están realizando serios estudios en Inteligencia
Artificial aplicada a la Agricultura con la finalidad de crear un
mapa de uso actual de la tierra para el Norte del Rio Orinoco
con una superficie aproximada de 50 millones de Hectáreas”.

8. Democratizar la información
Sin embargo, y como en toda investigación, es necesario inyectar
recursos que les permitan ser constantes. Del mismo modo, acceder
a ella podría ser un problema a menos que los productores tengan
acceso a internet. Afirman que “esta es una tecnología con mucha
complejidad, solo a través de instituciones de investigación o entes
gubernamentales se podría dar acceso a esta información mediante
portales Web u otro servicio. La Fundación Agronerds -de la mano
de la UCV- prevé sistematizar el uso actual de la tierra y publicarla
en un portal web de modo gratuito para su consulta y así darle
acceso a todos a esta información.
En cuanto a los planes para su implantación en nuestros campos,
Pernía destacó que el Despacho del Viceministro de Tierras adscrito
al Ministerio de Agricultura Productiva y Tierras tiene dentro de sus
actividades principales la creación de una infraestructura para
generar mapas de Uso Actual de la Tierra para el Norte del Rio
Orinoco.

9. Todos los que estén interesados en esta tecnología deben, en una
primera instancia, contactar al equipo que viene trabajando en esta
materia para evaluar la procura de esta información espacial.
Ante la pregunta de lo que significa en el ámbito tecnológico e
investigativo poder contar con RNA para contribuir con el rubro no
solo en Venezuela sino en todo el mundo, Pernía sostuvo que en
un primer lugar disminuiría los costos asociados a la producción
de cultivos agrícolas, al manejar conjuntamente con las técnicas de
agricultura de precisión. “Podríamos identificar de manera
científica la superficie sembrada de cada cultivo y administrar en
grandes superficies los cultivos”.
La aplicación de RNA es sin duda un paso gigante hacia el
progreso de nuestros cultivos, desde Viva el Cacao estaremos muy
pendientes de la evolución de este ambicioso proyecto y su
desarrollo.

10. Gracias por su atención.