Descubrimientos Tecnológicos

1. UNIDAD EDUCATIVA ‘’LUCIANO ANDRADE MARIN’’
Juan Díaz Hidalgo N°58-97 y Ángel Ludeña (URB. SAN CARLOS)
TELFS: 2599317; 2292-144 TELEFAX: 2530-375
Quito-Ecuador
AÑO LECTIVO : 2015-2016
APELLIDOS: Guatemal Velasco NOMBRES: Katherine Alexandra
CURSO: Tercero de bachillerato PARALELO:"C
ASIGNATURA: Investigación, Ciencia y Tecnología

2. Una nueva generación de chips de ordenador que opera
más como el cerebro quizá esté a punto de estrechar la
distancia que existe entre la computación artificial y la
natural; entre circuitos que resuelven operaciones lógicas
a una velocidad de vértigo y un mecanismo afinado por la
evolución para procesar y actuar partiendo de
aportaciones sensoriales del mundo real.
LOS CHIPS NEUROMÓRFICOS

3.  La máquina, hecha de metal, plástico y silicio consume unos 50 vatios de potencia
mientras traduce trozos de información, una larga ristra de 1s y 0s para
transformarlos en un patrón de puntos sobre una pantalla. Mientras, dentro de la
cabeza de esa persona una masa viscosa de proteínas, sal y agua, usa una
fracción minúscula de esa potencia no sólo para reconocer los patrones como
letras, palabras y frases, sino también para reconocer la canción que suena en la
radio.

4.  Los avances en neurociencia y tecnología de
chips han hecho posible la construcción de
dispositivos que, al menos a pequeña escala,
procesan datos igual que el cerebro de un
mamífero. Estos chips "neuromórficos" quizá
sean la pieza que faltaba en muchos proyectos
prometedores inacabados en el campo de la
inteligencia artificial, como los coches que se
conducen solos de forma fiable en cualquier
circunstancia, y los teléfonos inteligentes que
actúan como ayudantes competentes.

5.  Los cerebros computan en paralelo dado que las células eléctricamente
activas que contienen, las neuronas, operan simultáneamente y sin
descanso. Unidas en complejas redes mediante apéndices parecidos a
hilos, las neuronas influyen en los pulsos eléctricos de las demás a través
de conexiones llamadas sinapsis.
 Cuando la información fluye a través de
un cerebro, procesa los datos como una
descarga de picos que se extienden por
sus neuronas y sinapsis. Reconoces las
palabras gracias a un patrón concreto de
actividad eléctrica en tu cerebro que se
dispara por el input que reciben tus ojos.
Y además hay otra clave, el hardware
neuronal es flexible: un nuevo input puede
hacer que las sinapsis se adapten, dando
a unas neuronas más o menos influencia
sobre las otras, un proceso que es la base
del aprendizaje.

6. En las conclusiones publicadas recientemente en la prestigiosa
revista Nature, Strukov asegura que se trata de una demostración
preliminar, pero que con las mejoras introducidas recientemente se podría
producir un chip de red neuronal integrado exclusivamente por
memristores, para crear dispositivos fiables mucho más potentes y
complejos como Tablet, Smartphone e incluso dispositivos de
almacenamiento de datos.