El documento habla sobre redes neuronales. Explica que el cerebro está compuesto de billones de neuronas interconectadas que forman circuitos para desarrollar funciones específicas. También describe cómo las neuronas artificiales se simulan como nodos conectados que corresponden a las conexiones entre axones, sinapsis y dendritas en el cerebro. Además, define un agente inteligente como una entidad que puede percibir su entorno a través de sensores y responder mediante efectores de forma racional para maximizar un resultado esperado.

1. REDES NEURONALES Prof. Juan Calderón

2. REDES NEURONALES Los sensores (nuestros sentidos) pueden ser señales de los oídos, ojos, etc. Las respuestas de las neuronas de salida activan los músculos correspondientes. En el cerebro hay una gigantesca red de neuronas "calculadoras" u ocultas que realizan la computación necesaria. De esta manera similar, una red neuronal artificial debe ser compuesta por sensores del tipo mecánico o eléctrico. Prof. Juan Calderón

4. Procesa información a gran velocidad.

5. Combina y compara con la información almacenada y da respuestas adecuadas, incluso en situaciones nuevas.

6. Logra:

7. Discernir un susurro en una sala ruidosa.

9. Prof. Juan Calderón

10. REDES NEURONALES BIOLOGICAS El cerebro humano se compone de decenas de billones de neuronas interconectadas entre sí formando circuitos o redes que desarrollan funciones especificas. Prof. Juan Calderón

11. Las ramificaciones del axon llegan hasta las dendritas de otras neuronas y establecen conexiones sinapsis en las cuales se produce una transformación del impulso eléctrico en un mensaje neuroquímico y se liberan sustancias llamadas neurotransmisores. Prof. Juan Calderón

12. ACTIVACION Y DISPARO DE UNA NEURONA La información se transmite de unas neuronas a otras y va siendo procesada a través de las conexiones sinápticas y las propias neuronas. El aprendizaje de las redes neuronales se produce mediante la variación de la efectividad de la sinapsis. Prof. Juan Calderón

13. REDES NEURONALES ARTIFICIALES La neurona simulada se ve como un nodo conectado con otros mediante enlaces que corresponden a conexiones axón-sinapsis-dendrita. Prof. Juan Calderón

14. AGENTE INTELIGENTE Un agente inteligente es todo aquello que puede considerarse que percibe su ambiente mediante sensores y responde o actúan por medio de efectores o actuadores. Un agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir, de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado