Este documento presenta una agenda para una sesión sobre Azure Data Lake Analytics. La agenda incluye introducciones a Azure Data Lake Storage y Azure Data Lake Analytics, una discusión sobre el valor de U-SQL para análisis de grandes datos, una demostración del ciclo de vida de una consulta en Azure Data Lake Analytics y U-SQL, y una sesión de preguntas y respuestas. La oradora, Keyla Dolores, es consultora de inteligencia de negocios y ofrece sus servicios en análisis de grandes datos.
3. PUNTOS DE CONTACTO
Correo: keyladolores@gmail.com
LinkedIn: Keyla Dolores Méndez
Web: www.keydps.com
E X P E R I E N C I A
E S T U D I O S
Keyla Dolores Méndez
Consultora de Inteligencia de Negocios
S K I L L S
• Business Intelligence Consultant & Analytics en IFR Group
• Big Data Consultant & Developer
• Speaker en eventos internacionales como Catzure, Perú BI & Analytics Group, Webinars, etc.
4. 03 CICLO DE VIDA DE LA CONSULTA
Proceso de ejecución en ADLA y Demo
04 INTEGRACIÓN DE VISUAL STUDIO Y U-SQL
Azure Data Lake Tools para facilitarnos la vida
02 U-SQL Y SU PROPUESTA DE VALOR
El gran valor de U-SQL para Big Data
AGENDA DE HOY
Explorando Azure Data Lake Analytics 01 ¿QUÉ ES AZURE DATA LAKE ANALYTICS?
Trabaje con sus datos por toda la nube
05 ANALIZANDO UN PLAN DE TRABAJO ADLA
Explora los resultados de una ejecución U-SQL
06 PREGUNTAS & RESPUESTAS
Tú preguntas… Yo respondo
8. U-SQL y su propuesta de valor
INTEGRA
• Un lenguaje fácil de usar
• Hiper-escalable y altamente extensible para
preparar, transformar y analizar los datos del
Data Lake y otros almacenes más.
• Construido sobre lenguajes familiares (SQL y
C#)
• Contiene conceptos familiares (TABLAS, SELECT,
JOINS y otros), soportado por un entorno de
desarrollo completamente integrado.
• Audiencia: Data Developers & Data Scientist.
ES DECLARATIVO
Y EXTENSIBLE
SQL C# Phyton R
Azure Data Lake Store para almacenar cantidades masivas de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, y
Azure Data Lake Analytics para analizar masivamente datos almacenados en Data Lake Store en paralelo.
INTEGRA las fortalezas de SQL y los lenguajes de programación de Big Data
ES DECLARATIVO Y EXTENSIBLE, son características nativas del lenguaje.
U-SQL es un lenguaje que unifica:
Procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
SQL declarativo y código imperativo personalizado (.NET, Phyton, R y otros).
Consultas locales y remotas.
una AU equivale a 2 núcleos de CPU y 6 GB de RAM. Asignar 1 AU por 1 GB de datos de entrada.
Interfaz del servicio
Programador y cola de trabajos
Compilador
Optimizador
Programación de vértices
Tiempo de ejecución
