1. UNIVERSIDAD “FERMÍN TORO”
VICERRECTORADO ACÁDEMICO
FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN
HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE
CONTROL DE CALIDAD
Autor:
Leonard Reimi
17.766.265
Gestión de Calidad
BARINAS

2. Plantilla Para la Recogida de Datos
se utilizan con el propósito de recoger datos de forma ejemplo
ordenada y sistemática
H
son una representación gráfica de un I
ejemplo conjunto de datos que se utilizan S
habitualmente para visualizar los
datos generados por las hojas o T
plantillas donde se ha recopilado la o
información g
r
a
D m
I a
a s
se basa en el principio de PARETO que separa “los pocos vitales
g de los muchos triviales”, en un intento de reducir el centro de
r atención, en la causa que origina la mayoría de los problemas.
a La representación correspondiente dispone los datos desde la
mayor frecuencia a la menor y se completa dibujando una
m línea que representa la frecuencia acumulada, para indicar la
a magnitud relativa de los defectos contados.
De Pareto ejemplo

3. Consiste en identificar y eliminar la causa o causas que originan los problemas, en
lugar de acabar sólo con los efectos o síntomas visibles del mismo. El diagrama
consiste básicamente en una línea central y un conjunto de ramas que representan
las relaciones entre los efectos observados y las causas que los producen, y que
confluyen en dicha línea central. Este diagrama también se denomina “diagrama de
ISHIKAWA
Diagrama D
Causa - Efecto i
a
ejemplo g
r
a B
tienen como finalidad m i
estudiar la relación entre
a v
dos variables, ya sea una
característica de calidad s a
ejemplo y un factor que pueda r
influir en ella, dos
características de calidad i
relacionadas, o dos a
factores ligados a la n
misma característica de
calidad.
t
e
s

4. Estratificación
Es fundamental para obtener
conclusiones correctas. En
realidad, la estratificación no es
una técnica propiamente dicha,
más bien es una metodología de
trabajo compatible con cualquiera
de las herramientas antes
mencionadas. Estratificar los
datos consiste en dividirlos y
clasificarlos según su procedencia,
desagregando la información y
Son la herramienta más poderosa
realizando estudios separados
del Control Estadístico de
para situaciones como: diferentes
Procesos. Su finalidad es conseguir
materias primas, diferentes
y mantener un proceso bajo
máquinas, diferentes turnos de
control estadístico mediante la
trabajo, etc
reducción sistemática de la
variabilidad. Esta variabilidad de
los procesos, puede ser debida a
causas aleatorias o a causas
asignables
Gráficos de Control