Este documento define y proporciona ejemplos de diferentes tipos de variables estadísticas (cualitativas y cuantitativas), así como conceptos clave como población, muestra, parámetro, escala de medición, razón, proporción, tasa y frecuencia.

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”
Escuela: 42
Integrante:
Nuñez Nilson
C.I: 24949762

2. Tipos y ejemplos de variables
Variable es una característica que al ser medidas en diferentes individuos es
susceptible de adoptar deferentes valores.
Variables cualitativas:
Son las variables que expresan distintas
cualidades, características o
modalidad.
Variable cualitativa ordinal :
La variable puede tomar distintos variables
ordenados siguiendo una escala establecida
aunque no es necesario que el intervalo
entre mediciones sea uniforme.
Ejemplo:
• Leve, moderado, grave.
• Medallas de una prueba deportiva:
oro, plata, bronce.
• El grado de satisfacción de algo:
mucho, poco, bueno, nada, regular,
malo.
Variable cualitativa nominal:
En esta variable los valores no pueden ser
sometidos a un criterio de orden.
Ejemplo:
• los colores o lugar de
residencia.
• El estado civil con las siguientes
modalidades: soltero, casado,
separado, divorciado y viudo.

3. Variables cuantitativas:
Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas. Las variables cuantitativas
además pueden ser
Variable discreta:
Es la variable que presenta separaciones o
interrupciones en la escala de valores que puede
tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la
ausencia de valores entre los distintos valores
específicos que la variable puede asumir.
Variable continua:
Es la variable que puede adquirir cualquier
valor dentro de un intervalo especifico de
valores.
Ejemplo:
• El numero de hijo (1,2,3,4,5).
Ejemplo:
• Las mas (2.3kg, 2.4kg, 2.5kg, …) o la
altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m, …) que
solamente esta por la presión del aparato
medidor, en teoría permite que siempre
exista un valor entre las dos variables

4. Variable cualitativa
Variable continua

5. Definición, y ejemplo de población y muestra
Población:
Es la colección de datos que corresponde a las características de la
totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de
investigación.
Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y
Poblaciones Infinitas.
Población finitas:
Constan de un número determinado de
elementos, susceptible a ser contado.
Ejemplo:
• Los empleados de una fabrica,
elementos de un lote de
producción, etc..
Población infinitas:
Tiene un numero indeterminado de
elementos los cuales no pueden ser
contados.
Ejemplo:
• Los números naturales.

6. Muestra:
Es una parte representativa de la población
que es seleccionada para ser estudiada, ya
que la población es demasiado grande para
ser estudiada en su totalidad.
Ya que hemos definido lo que es
población y muestra, se procede a
definir dos conceptos que se
encuentran relacionados
íntimamente entre ellos.
Parámetro:
Son las medidas o
características descriptivas
inherentes a las poblaciones.
Los salarios promedio de todos
los empleados de una empresa,
puede ser un ejemplo de
parámetro.
Estadístico o
estadígrafo:
Son las medidas descriptivas
inherentes a una muestra, las
cuales pueden usarse como
estimación del parámetro. Como
ejemplo podría tomarse los
salarios promedio de una
muestra de los empleados de la
empresa.

7. Parámetro

8. Definición y ejemplos de parámetros estadísticos
Parámetro:
Es una cantidad numérica calculada en
una población y resume los valores que
esta toma en algún atributo
Tipos estadísticos:
Posición:
• Divide un conjunto de
datos de grupo con la
misma cantidad de
individuo.
Centralización:
• Indica valores de los
cuales los datos
indican agruparse.
Dispersión:
Indica la mayor o
menor concentración
de los datos con
respecto a las medidas
de centralización.
Forma:
• Da una idea de
como se
distribuyen los
datos.

9. Porcentaje estadístico

10. Definición, tipos y ejemplo de escala de medición
Escala de medición:
Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser
clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intercalares o
racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la
clasificación de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.
Tipos de escala de medición
Escala nominal:
No poseen propiedades
cuantitativas y sirven
únicamente para identificar
las clases. Los datos
empleados con las escalas
nominales constan
generalmente de la frecuencia
de los valores o de la
tabulación de número de casos
en cada clase, según la
variable que se está
estudiando.
Escala ordinal:
Las clases en las escalas
ordinales no solo se diferencian
unas de otras (característica
que define a las escalas
nominales) sino que mantiene
una especie de relación entre
sí. También permite asignar un
lugar específico a cada objeto
de un mismo conjunto, de
acuerdo con la intensidad,
fuerza, etc.; presentes en el
momento de la medición.
Escala de intervalo:
Refleja distancias equivalentes
entre los objetos y en la propia
escala. Es decir, el uso de ésta
escala permite indicar
exactamente la separación
entre 2 puntos, lo cual, de
acuerdo al principio de
isomorfismos, se traduce en la
certeza de que los objetos así
medidos están igualmente
separados a la distancia o
magnitud expresada en la
escala.
Escala de razón:
Constituye el nivel óptimo de
medición, posee un cero
verdadero como origen, también
denominada escala de
proporciones. La existencia de un
cero, natural y absoluto, significa
la posibilidad de que el objeto
estudiado carezca de propiedad
medida, además de permitir
todas las operaciones aritméticas
y el uso de números representada
cantidades reales de la propiedad
medida.

11. Ejemplo de escala de
medición

12. Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia.
Razón:
La Razón es el cociente entre
dos números, en el que ninguno
o sólo algunos elementos del
numerador están incluidos en
el denominador. El rango es de
0 a infinito.
Proporción:
La proporción es una razón en la
cual los elementos del numerador
están incluidos en el denominador.
Se utiliza como estimación de la
probabilidad de un evento. El rango
es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
Taza:
La tasa es un tipo especial de razón
o de proporción que incluye una
medida de tiempo en el
denominador. Está asociado con la
rapidez de cambio de un fenómeno
por unidad de una variable
(tiempo, temperatura, presión).
Frecuencia:
La frecuencia es la cantidad
de veces que se repite un
suceso en un rango de un
espacio muestral dado.

13. bibliografía
• http://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdf
• http://norestadistica.blogspot.com/2011/03/variables-
estadisticas.html
• http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/po
blacion-y-muestra-parametro-y.html
• http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-
medicion.html
• http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_
3/Gaspar_Garcia_3/razon.html