1. ‘TRABAJO DE INVESTIGACION’
‘ANALISIS CLUSTER ’
APRENDIS: LUIGI GOMEZ
IED SANTA BERNARDITA

2. ANALISIS CLUSTER
 El Análisis Clúster, también conocido como Análisis de
Conglomerados, Taxonomía Numérica o Reconocimiento de
Patrones, es una técnica estadística multivariante cuya finalidad es
dividir un conjunto de objetos en grupos (Clúster) de forma que los
perfiles de los objetos en un mismo grupo sean muy similares entre
sí (cohesión interna del grupo) y los de los objetos de clusters
diferentes sean distintos (aislamiento externo del grupo).

3. • El Análisis de Clusters (o Análisis de conglomerados) es una
técnica de Análisis Exploratorio de Datos para resolver problemas
de clasificación. Su objeto consiste en ordenar objetos (personas,
cosas, animales, plantas, variables, etc., …) en grupos
(conglomerados o clusters) de forma que el grado de
asociación/similitud entre miembros del mismo clúster sea más
fuerte que el grado de asociación/similitud entre miembros de
diferentes clusters. Cada clúster se describe como la clase a la que
sus miembros pertenecen.

4. METODOS DE CLASIFICACION
Jerárquicos: la clasificación resultante tiene un número creciente de clases
anidadas, inicialmente cada caso es un grupo en
sí mismo y sucesivamente se van fusionando grupos cercanos hasta
que todos los individuos confluyen en un solo grupo
 No Jerárquicos: las clases no son anidadas, Inicialmente se establece el
número de grupos y cada caso se asigna a uno de ellos.
 Aglomerativos: se parte de tantas clases como objetos tengamos que
clasificar y en pasos sucesivos vamos obteniendo clases de objetos
similares
 Divisivos: se parte de una única clase formada por todos los objetos que
se va dividiendo en clases sucesivamente.