Este documento describe cuatro tipos de muestreo probabilístico: muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado, muestreo sistemático y muestreo por conglomerados. El muestreo aleatorio simple extrae elementos de una población homogénea de manera aleatoria, mientras que el muestreo estratificado divide primero la población en grupos homogéneos llamados estratos. El muestreo sistemático selecciona elementos a intervalos regulares de una lista ordenada, y el muestreo por conglomerados elige grupos enteros de

1. Muestreos Probabilísticos:
Muestreo aleatorio Simple
Muestreo estratificado
Muestreo sistemático
Muestreo por conglomerados

2. •Si la población es homogénea, se puede realizar la
extracción de elementos o individuos para una
muestra de tamaño “n” sin hacer mayores
consideraciones sobre la población.
•Población finita: será muestreo aleatorio si cada
muestra tiene igual probabilidad de ser elegida en la
población, por lo que cada elemento o individuo
tiene igual probabilidad de ser elegido.

3. 245 421 42 154 293
436 466 187 100 264
269 205 187 171 170
123 512 3 347 386
153 511 453 151 482
235 27 393 71 286
317 23 236 542 69
121 276 512 367 26
517 465 99 377 45
447 281 481 356 363
43 401 174 153 74
110 354 527 522 295
262 324 247 98 161

4. •Es una alternativa al muestreo aleatorio simple, y se
aplica cuando la población tiene un orden aleatorio.
•Especialmente se utiliza cuando la población es
grande.

5. En este tipo de muestreo, la población se encuentra
dividida en grupos llamados estratos.
Cada elemento de la población pertenece a uno y
solo uno de estos estratos.
Dentro de cada estrato, los elementos que lo
forman deben ser lo más semejantes posibles,
generando grupos homogéneos.

6. •elementos entre estratos deben ser diferentes,
generándose heterogeneidad entre estratos.
•Los cantidad de elementos en los estratos
pueden diferir.